Inženýři technologií Akbank pokračují v inovacích umělé inteligence v bankovnictví
V monumentalním skoku vpřed v aplikaci umělé inteligence v bankovním sektoru inženýři technologií Akbank dosáhli průlomu vytvořením pokročilého velkého jazykového modelu (LLM), který je zvláště specializován na bankovní úkoly. Tento nový nástroj AI představuje významný milník jak pro Akbank, tak pro průmysl jako celek, kdy banka kombinuje své rozsáhlé zkušenosti v bankovnictví s industriálními technologiemi AI.
Akbank se dlouhodobě zaměřuje na vývoj generativních řešení AI (GenAI) vedle svého probíhajícího výzkumu AI. Tato oddanost vyústila v propriaetařní jazykový model AI, který vychází z více otevřených modelů. Po rozsáhlém výzkumu si inženýři Akbank vybrali model Mixtral jako základ, který usnadňuje komunikaci ve významných osmi jazycích, včetně turečtiny a angličtiny.
Trénován na rozsáhlém kompendiu 56 miliard tokenů a 100 000 dokumentů specifických pro bankovní průmysl, model prokazuje mimořádnou schopnost porozumět složitým bankovním záležitostem. Skrze své zdatné porozumění slibuje efektivní a rychlé výsledky, posouvajíce infrastrukturu AI v bankovnictví na novou úroveň.
Počáteční nasazení modelu výrazně zvýší efektivitu automazováním čtení, interpretace a zpracování tisíců instrukcí a žádostí získaných od úřadů, partnerů nebo zákazníků. Operace jako instrukce k převodu peněz, které zákazníci odevzdávají do poboček, budou prováděny mnohem rychleji a efektivněji, čímž se významně zkvalitní zážitek zákazníka.
**Klíčové otázky a odpovědi:**
– Co je Velký jazykový model (LLM) v kontextu bankovnictví?
Velký jazykový model (LLM) v bankovnictví je umělý inteligentní systém navržený k porozumění a generování lidského podobného textu na základě obrovských množství bankovnictvím specifických dat. To umožňuje modelu provádět různé jazykové úkoly, jako je zákaznický servis, interpretace dokumentů a zpracování složitých bankovních instrukcí.
– Jak zlepšuje nový AI nástroj Akbanku banku i její zákazníky?
AI nástroj vyvinutý Akbankem zvyšuje efektivitu automatizací zpracování instrukcí a žádostí od různých zúčastněných stran. Pro zákazníky to znamená rychlejší servis, například rychlejší provedení peněžních převodů, což zásadně zlepšuje jejich bankovní zkušenost.
– Co jsou hlavní výzvy spojené s implementací jazykového modelu AI v bankovnictví?
Mezi výzvy patří zajistění přesnosti a spolehlivosti modelu, zajištění ochrany soukromí a bezpečnosti citlivých finančních dat a překonání jakýchkoli potencionálních zkreslení v AI. Kromě toho mohou existovat regulační překážky týkající se využití AI ve finančních službách.
– Jaká kontroverze mohou být spojeny s použitím AI v bankovnictví?
Potenciální kontroverze mohou vzniknout z obav z úbytku pracovních míst v důsledku automatizace, etických úvah o rozhodování AI a potřebu transparentních algoritmů k zabránění diskriminačních praktik.
**Výhody a nevýhody vícejazyčného velkého jazykového modelu Akbanku:**
Výhody:
– Zvýšená efektivita: Model AI může rychle zpracovat velké objemy dat a žádostí, čímž zlepšuje dobu reakce na zákaznické transakce.
– Podpora vícejazyčnosti: Schopnost komunikovat a porozumět instrukcím v několika jazycích činí banku dostupnější širokému spektru zákazníků.
– Specializace v bankovnictví: Model přizpůsobený bankovnímu průmyslu může řešit složité finanční témata s vyšší přesností než obecné jazykové modely.
Nevýhody:
– Bezpečnost dat: Použití AI vyžaduje důkladná ochranná opatření pro zabránění zneužití citlivých finančních informací.
– Regulační shody: Banky musí zajistit, že AI splňuje všechny příslušné předpisy, které se mohou lišit podle regionu a bývají často velmi složité.
– Skreslení AI: Pokud má trénovací data skreslení, rozhodování AI může být zkreslené, což by vedlo k nefér výsledkům pro některé zákazníky.
Pokud máte zájem o další zkoumání inovací v oblasti bankovnictví, můžete zkontrolovat hlavní webové stránky průmyslových firem a výzkumných institucí, jako jsou:
Zkontrolujte si, zda jsou tyto URL správné a odkazují na hlavní domény organizací známé svou prací v oblasti AI, než se na ně přesunete, protože by mohly poskytnout další náhledy na podobné technologické pokroky v bankovnictví.
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl