Rychlý vzestup generativní AI přeformátovává pracovní scény
S nástupem aplikace generativní AI, ChatGPT, do veřejného povědomí v konci roku 2022, se veřejná diskuse kolem AI posunula k jejím potenciálním masivním dopadům na zaměstnanost. Vliv generativní AI se netýká pouze jednoduchých úkolů, ale zahrnuje role obvykle vyhrazené pro vysoce kvalifikované pracovníky.
Výkonní pracovníci přijímají AI „tajně“ pro zvýšení produktivity
V obchodních prostředích se mnoho výkonných pracovníků klidně obrátilo na generativní AI jako na nástroj šetřící čas pro zvýšení výstupu. Především ji využívají k urychlení tvorby různých materiálů, jako jsou videa, prezentace, souhrny, zprávy a pro pročištění rozsáhlých databází.
Studie naznačují, že AI spíše doplňuje, než nahrazuje lidské aktivity
Konsensus mezi nedávnými studiemi o dopadu generativní AI na zaměstnanost naznačuje, že tyto technologie spíše posílí lidské aktivity, než je nahradí. Metodologie těchto studií zahrnuje analýzu úkolů namísto povolání a měření míry expozice těchto úkolů automatizaci. Vyšší míry naznačují větší hrozbu nahrazení pracovního místa.
Některé práce jsou ohroženy
Avšak tyto studie také zdůrazňují nejistou budoucnost některých profesí, převážně těch, které jsou prováděny ženami, jako jsou sekretářské a účetní role, které jsou ohroženy automatizací. Tiskové a komunikační průmysly jsou také ohroženy, protože AI systémy mohou provádět pracovní úkoly za nižší náklady. Podle MMF by mohlo být přibližně 60 % pracovních míst v západních ekonomikách ovlivněno AI, vzhledem k jejich povaze kognitivních úkolů, z nichž je téměř polovina úkolů v těchto pracovních místech náchylná k integraci AI.
Dopady AI je obtížné měřit
Měření dopadu AI je obtížné, protože často zahrnuje postupné funkcionality přidávané k počítačovým nástrojům. Například u SAP zaměstnanci nejprve rádi objevují a zlepšují efektivitu určitých úkolů s těmito nástroji, než zváží zavedení „nejoblíbenějších postupů“ a posílení produktivních zisků prostřednictvím organizačního restrukturování. La Poste, vzor v digitálním tréninku AI, zvažuje potenciální použití případů pro Microsoft Office 365 se specializovaným týmem projektu.
Tichý příchod AI do profesí
V různých profesních sektorech byl vstup AI tichý. V bankovním sektoru, který již byl ovlivněn digitálními transformacemi, nejsou jednání o AI prioritou, částečně kvůli neochotě uplatňovat omezení na společnosti.
Obavy ohledně transparentnosti a zkreslení při používání AI v HR
Při používání AI systémů v lidských zdrojích pro rozhodnutí o náboru, kariérním postupu nebo propouštění existují obavy o složitosti bránící transparentnosti. Některé zkreslení se objevily, kdy Amazonův náborový software v roce 2018 byl významným příkladem, kde upřednostňoval mužské životopisy školené na souboru dat dříve najatých mužů.
Praktiky sledování práce a sběru dat
Software jako Microsoft 365 nyní umožňuje komplexní monitorování, včetně sledování stisknutých kláves, návštěv webových stránek a geolokace. Nicméně kolektivní nebo individuální konzultace o sběru dat zaměstnanců jsou často opomíjeny. Stížnosti na orgány jako CNIL vzrostly z 2000 v roce 2021 na 16 000 dnes, zesílené masovým přijetím práce na dálku a softwaru pro sledování během pandemie COVID.
AI jako pomoc nebo hrozba pro autonomii pracovníků
Ve francouzské bance je pro prodejní personál poskytnut osobní asistent podobný COPILOTU, který s využitím dat z webu a sociálních sítí zobrazuje psychologické profily klientů a radí prodejci, jak přistoupit a přesvědčit zákazníka, což může být v rozporu s přirozenými technikami přesvědčování pracovníka.
Potřeba inkluzivní transformace
Pro konstruktivní revoluci AI by bylo prospěšné zapojit pracovníky a další oddělení nad rámec IT do výběru nástrojů a účelu prostřednictvím experimentování. Zesílení sociálního a technologického dialogu je nezbytné, s tréninkem pro účastníky sociálního dialogu o možnostech a hranicích AI. Experimentace v reálných pracovních situacích by měla probíhat v rámci pravidel, která jsou kolektivně vytvořena a dohodnuta zástupci pracovníků a managementu.
Pracovníci a jejich zástupci by měli být informováni o použití systémů dohledu nebo hodnocení výkonu a udržet právo na lidské rozhodnutí v práci, zdůrazňující potřebu objasnit jejich možnosti nápravy a upravit pracovní zákony, aby zajistily tato práva.
Klíčové otázky a odpovědi:
– Jaké jsou role AI na pracovišti?
AI na pracovišti slouží především jako nástroj pro automatizaci úkolů, podporu rozhodování, zvýšení produktivity a nabízí poznatky analýzou velkých souborů dat.
– Může AI nahradit lidské práce?
I když má AI potenciál automatizovat určité úkoly, zejména rutinní a kognitivní úkoly, je pravděpodobnější, že spíše doplní lidské aktivity, než je plně nahradí. Nicméně některé práce, zejména ty, které jsou rutinní a datově náročné, jsou ohroženy.
– Jaké jsou výzvy při měření dopadu AI na pracovišti?
Mezi výzvy patří postupná povaha funkcionalit AI, kvalitativní aspekty změn v práci a obtížnost oddělení dopadu AI od ostatních technologických a ekonomických faktorů.
– Jaké jsou obavy týkající se AI v HR?
Obavy zahrnují nedostatek transparentnosti, potenciální zkreslení v rozhodování AI a etické zvažování týkající se soukromí a autonomie pracovníků.
Klíčové výzvy a kontroverze:
– Udržení rovnováhy mezi efektivitou a autonomií: I když může AI výrazně zvýšit efektivitu, může také podkopat autonomii pracovníka a profesionální odbornost, vytvářející potenciální konflikty na pracovišti.
– Zajištění transparentnosti a spravedlnosti: Implementace AI transparentním způsobem, který se vyhýbá zkreslení, zejména v citlivých oblastech, jako je nábor a hodnocení práce, je zásadní.
– Sledování pracovníků: Jakmile nástroje jako Microsoft 365 umožňují rozsáhlé monitorování, musí být nalezen správný poměr mezi zpětnou vazbou na výkon a invazivním sledováním.
– Pracovní práva a předpisy: Existující právní rámce nemusí dostatečně řešit otázky, které AI přináší, jako je ochrana dat a právo na lidské rozhodnutí v důležitých pracovních záležitostech.
Výhody a nevýhody:
– Výhody:
– Zvýšená produktivita a efektivita.
– Možnost úspor nákladů automatizací rutinních úkolů.
– Vylepšená analýza dat pro informovanější rozhodování.
– Možnost vytváření smysluplnějších rolí pro lidi eliminací monotónních úkolů.
– Nevýhody:
– Ztráta práce a nejistota pro role, které jsou snadno automatizovatelné.
– Eroze soukromí kvůli rozsáhlým schopnostem monitorování.
– Riziko ztráty autonomie a profesionálního uvážení.
– Potenciální zkreslení v AI systémech, které mohou ovlivnit spravedlnost na pracovišti.
Pokud vás zajímá prozkoumání více o AI a její roli v pracovním prostředí, zvažte návštěvu autoritativních center AI výzkumu, jako je DeepMind, OpenAI, nebo vládních a neziskových organizací zaměřených na politiku AI, jako je stránka AI Global. Tyto stránky mohou poskytnout komplexní pohled na etické, právní a sociální dopady technologie AI.