Umělá inteligence (AI) získává důvěru mezi vůdci v oblasti pojišťovnictví, přičemž významná většina považuje AI a strojové učení za prospěšné nástroje. Tyto technologie nejenom zvyšují kvalitu pojišťování, ale slouží také jako účinný prostředek proti podvodným žádostem, jak uvádí Světový zpráva o majetkovém a úrazovém pojištění 2024 od poradenské firmy Capgemini.
Tyto pokroky však ještě nedosáhly široké důvěry u samotných podpisových úředníků, neboť méně než polovina pravidelně spoléhá na doporučení z nástrojů prediktivní analýzy. Stále zde přetrvává určitá míra skepse ohledně složitosti a integrity dat.
Průmysl se nachází na prahu transformace, jelikož pouze malá část majetkových a úrazových pojišťoven předčí tradiční společnosti tím, že využívají informace založené na AI pro informovaná rozhodnutí a přesná ocenění rizik. Efektivní využití automatizace v pojišťovnictví zůstává jako standard, který dosud není všeobecně naplněn.
Pojišťovny se momentálně potýkají s víceúrovňovými výzvami. Rostoucí inflace zasahuje do peněženek pojištěnců, což zvyšuje poptávku po cenově dostupnějších, jednodušších a transparentnějších variantách pojištění. Zpráva zdůrazňuje, že mnoho pojištěnců považuje existující podpisové procesy za příliš dlouhé a složité. S cílem najít nižší pojistné a lepší krytí, si významný počet zákazníků v posledních letech změnil pojišťovny.
Adam Denninger, globální vedoucí pojišťovacího odvětví v Capgeminu, zdůrazňuje naléhavý posun od zastaralých modelů. Upozorňuje na modernizaci prostřednictvím přijímání vhledů a automatizace podporované AI, což je klíčové pro pojišťovny, aby se konkurenceschopně navigovaly směrem k ziskovosti, která souzní se změnami dynamik rizik a chování zákazníků.
Přestože průmysl uznává prediktivní modely jako klíčové pro budoucnost podpisování, jen velmi málo vykonavatelů uvádí, že jejich firmy v současné době disponují pokročilými schopnostmi v tomto oboru. Toto rozpětí zdůrazňuje nutnost pokračující investice do AI jako strategické priority pro pojišťovací sektor.
Umělá inteligence (AI) získává důvěru mezi vůdci v oblasti pojišťovnictví, kteří rozpoznávají potenciál AI a strojového učení ke zlepšení kvality podpisování a boje proti podvodným žádostem. Tento postoj je zachycen ve Světové zprávě o majetkovém a úrazovém pojištění 2024 od Capgeminu, což signalizuje odvětví v fázi významných technologicky motivovaných změn.
Ačkoli je nadšení zřejmé na výkonnostní úrovni, podpisovníci jsou méně přesvědčeni a jejich přijetí nástrojů predikce analýzy poháněné AI je opatrnější. Tato váhavost pravděpodobně souvisí s obavami spojenými se složitostí a integritou dat, což jsou klíčové prvky v procesu podpisování.
Pojišťovny se momentálně potýkají s víceúrovňovými výzvami. Stojí před rostoucí inflací, která ovlivňuje schopnost pojištěnců platit pojistné, což vede k poptávce po účinnějších a transparentnějších pojišťovacích produktech. Zpráva odhaluje, že složité podpisové procesy vedly k nespokojenosti zákazníků a změnám v preferencích poskytovatelů.
Adam Denninger, globální vedoucí pojišťovacího odvětví v Capgeminu, propaguje moderní přístup, který integruje AI a automatizaci, aby zůstaly konkurenceschopné. Tímto způsobem by pojišťovny mohly dosáhnout ziskovosti a zároveň se přizpůsobit měnícím se rizikovým scenériím a očekáváním zákazníků.
Přechod k technologiím posíleným AI je stále ve svých začátcích v odvětví, kdy jen několik firem uvádí, že disponují pokročilými analytickými schopnostmi. Tato diskrepance naznačuje, že zvýšená investice do AI jako strategického přístupu je klíčová pro budoucí úspěch.
Hlavní otázky týkající se tématu jsou:
1. Proč jsou podpisovníci opatrní při přijímání AI a prediktivní analýzy?
2. Jaké jsou klíčové výhody a výzvy spojené s integrováním AI do podpisování pojištění?
3. Jaký bude vzestup AI v podpisování ovlivňovat pojištěnce a trh s pojištěním?
Hlavní výzvy a kontroverze se často týkají:
– Ochrany soukromí dat a obav z regulativní shody.
– Potenciálních předsudků v rozhodování AI.
– Nákladů a složitosti implementace systémů AI.
– Možného odstranění pracovních míst s rostoucí automatizací.
Výhody AI v podpisování pojištění zahrnují:
– Zlepšení přesnosti ocenění rizik.
– Efektivnější zpracování žádostí o náhradu.
– Schopnost odhalit podvodné aktivity.
– Personalizované pojistné smlouvy.
Nevýhody by mohly být:
– Vysoké počáteční investiční náklady.
– Možná závislost na chybných algoritmech.
– Snížený lidský dohled, což by mohlo vést k přehlížení určitých rizik.
Pro více informací o průmyslu pojišťovnictví a AI byste mohli navštívit následující důvěryhodné zdroje:
– Capgemini
– Information Insurance Institute
– Světový ekonomický fórum
The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl