Datacentra do roku 2030 překonají spotřebu energie v Indii, varuje generální ředitel společnosti Arm.

Generální ředitel společnosti Arm Holdings, Rene Haas, zdůraznil hladovou poptávku umělé inteligence po výpočetní síle, která hrozí, že překoná energetické zdroje, a vyžaduje tak změnu přístupu průmyslu k technologii.

Do roku 2030 se odhaduje, že globální datová centra spotřebují více elektřiny než Indie, které jsou v současnosti nejlidnatější zemí na světě. Haas zdůrazňuje důležitost nalezení způsobů, jak zabránit tomuto předpokládanému trojnásobnému nárůstu spotřeby energie, pokud má umělá inteligence naplnit svůj potenciál.

Rene Haas popsal současnou dobu jako počáteční fázi v tom, co může umělá inteligence dosáhnout. Uvedl, že systémy umělé inteligence budou vyžadovat více učení, proces, který zahrnuje napájení softwaru daty, a ten by mohl narazit na omezení kapacity v oblasti energie.

Rene Haas se připojuje k rostoucímu počtu jednotlivců, kteří vyjadřují obavy o dopad, který by mohla mít umělá inteligence na globální infrastrukturu. Nicméně, jeho zájem také spočívá v řízení průmyslu směrem ke zvýhodňování architektury čipů Arm, které nabývají na popularitě v datových centrech. Technologie společnosti Arm, již běžná ve smartphonu, je navržena tak, aby byla energeticky účinnější než tradiční serverové čipy.

Po uvedení na Nasdaq v minulém roce vidí společnost Arm umělou inteligenci a datová centra jako hlavní motory růstu. Technologické giganty jako Amazonovo AWS, Microsoft a Alphabet přijaly čipy vycházející z Archu, snižujíce tak svou závislost na hotových dílech od firem Intel a AMD.

Prostřednictvím používání více vyrobených čipů společnosti mohou zmírnit obtíže a ušetřit energii; tato strategie by mohla snížit spotřebu energie datového centra o více než 15 %. Haas naznačuje, že široké průlomy jsou nezbytné a každý kousek účinnosti se počítá.

Klíčové otázky a odpovědi:

– Jaký je dopad umělé inteligence na spotřebu energie?
Umělá inteligence významně zvyšuje spotřebu energie kvůli potřebě obrovského množství výpočetní síly pro zpracování a učení se z dat.

– Proč je obava, že spotřeba energie datových center by mohla do roku 2030 překonat Indii?
Existuje obava, protože takový nárůst spotřeby energie by mohl zatížit globální energetické zdroje a přispět k problémům životního prostředí, jako je zvýšená emise oxidu uhličitého.

– Jak souvisí čipy společnosti Arm s touto problematikou?
Čipy společnosti Arm jsou navrženy tak, aby byly energeticky účinnější než tradiční serverové čipy, což z nich dělá slibnou alternativu k pomoci snížit spotřebu energie datových center.

– Jaké strategie mohou snížit spotřebu energie datového centra?
Strategie zahrnují přijetí více energeticky účinných architektur čipů, jako jsou ty od firmy Arm, a využití vyrobených čipů hlavními technologickými společnostmi k optimalizaci výkonu a spotřeby energie.

Klíčové výzvy nebo kontroverze:
Jedním z hlavních problémů je neustálý růst poptávky po umělé inteligenci a výpočetní síle, což vede ke zvýšené spotřebě energie. Tento problém je dále zhoršen potřebou datových center zpracovat a uchovat obrovské množství dat.

Další kontrov

The source of the article is from the blog shakirabrasil.info

Privacy policy
Contact