Světové podniky se potýkají s transformačním dopadem umělé inteligence (AI), mnohé využívají její „revoluční“ schopnosti ke zlepšení pracovních procesů. Téma bylo přivedeno do popředí průmyslovými lídry na 9. Delphském ekonomickém fóru.
Jako příklad může posloužit Teleperformance, společnost, která využívá AI k rychlému a efektivnímu procházení stovek žádostí o práci. Tento inovativní přístup dramaticky zlepšil proces náboru, umožňující týmům HR rychleji identifikovat kandidáty, kteří ladí s etosem společnosti.
Šéfka Teleperformance, Charlotte Foucteau, zdůraznila důležitost AI při náboru, přičemž zdůraznila, že zatímco AI zjednodušuje operace, také uvolňuje cenný čas pro lidský personál k tomu, aby se věnoval hlubší práci, zlepšující personalizaci služeb aniž by nahradila lidský dotek.
Jak roste role AI v podnicích, stává se stále zřejmější potřeba zvyšování dovedností v oblasti emoční inteligence. Krom obav, že by mohli být zaměstnanci v budoucnu nahrazeni stroji, je důraz na lidskou stránku integrace AI. Jde o to, jak se ujmout lidského prvku v rámci digitální transformace.
Hovořící o krizi v oblasti talentů a AI, Andreas Xirokostas ze společnosti SAP HELLAS ukázal, že nedostatek talentu je trvalým problémem, zejména v zemích s nízkou porodností a hledajících růst. Jedno z řešení obsahuje přitahování globálních talentů k práci v těchto rozvíjejících se oblastech. AI neodstraňuje lidský prvek, pouze automatizuje část práce, a skutečnou výzvou pro pracovníky není být nahrazeni stroji, ale zůstat konkurenceschopní tím, že se naučí spolupracovat s nimi.
V případě Piraeusu, zdůrazněném ředitelem Giorgose Petsise z DPort Services, je důraz na zvyšování dovedností, rekvalifikaci a kros-školení klíčový, a AI je zvláště užitečná při zkvalitňování bezpečnosti a zdravotních operací. Závazek společností k nepřetržitému učení a reškolení je zásadní, protože nesou zodpovědnost za přizpůsobení své pracovní síly, aby splňovala neustále se vyvíjející požadavky digitální éry.
Aktuální tržní trendy
Umělá inteligence (AI) v současné době transformuje pracoviště po celém světě, s výrazným trendem směrem k automatizaci a rozhodování na základě dat. Použití AI v softwaru pro řízení talentů stoupá, pomáhá organizacím s věcmi od náboru a onboardingu po hodnocení výkonu a strategie retence.
Analytické nástroje řízené AI jsou stále sofistikovanější, poskytují informace, které pomáhají firmám předpovídat trendy, identifikovat mezery v dovednostech a vyvíjet cílené programy na zvyšování dovedností. V rámci tohoto trendu je nárůst platform gig ekonomiky řízených AI, které propojují freelancery s projekty pomocí algoritmů AI.
Prognózy
Trh s AI na pracovišti se očekává významně růst v příštích letech. Podle zprávy společnosti Grand View Research se očekává, že globální velikost trhu s AI dosáhne 390,9 miliard USD do roku 2025 a bude růst CAGR 46,2% od roku 2019 do roku 2025. S postupující technologií můžeme očekávat, že se AI stane ještě více integrovanou do pracoviště, s větší personalizací a chytřejšími, efektivnějšími pracovními procesy.
Klíčové výzvy a kontroverze
Jednou z nejnepříjemnějších kontroverzí souvisejících s AI na pracovišti je obava z nahrazení pracovních míst. Zatímco AI má potenciál zvládat opakující se a nezajímavé úkoly a umožňuje lidským pracovníkům zaměřit se na vyšší úrovňové aktivity, existuje obava o to, zda bude vytvořeno dostatek nových pracovních míst na nahrazení těch, která byla ztracena v důsledku automatizace.
Další výzvou je otázka etiky v oblasti AI – jak organizace využívají údaje zaměstnanců, zabránit zkreslení v algoritmech AI a zajistit, aby technologie splňovala zákony o ochraně soukromí. Černá skříňka některých systémů AI, kde proces rozhodování není transparentní, vyvolává problémy s odpovědností a důvěrou.
Školení pracovníků v oblasti AI také přináší výzvy, protože ne všichni pracovníci mohou mít rovný přístup k vzdělávacím a školicím programům nezbytným k přizpůsobení se novým rolím řízeným AI.
Výhody
– Efektivita: AI může zpracovávat a analyzovat obrovské množství dat rychleji než jakýkoliv člověk, zlepšujíc celkovou efektivitu.
– Nábor: Může zvýšit nábor tím, že analyzuje životopisy a žádosti ve velkém měřítku a identifikuje nejlepší kandidáty na danou roli.
– Personalizace: Automatizací rutinních úkolů se mohou lidský zaměstnanci zaměřit na úkoly vyžadující osobní osah a kreativitu.
– Predikce: AI může předpovídat trendy a problémy v řízení talentů, což umožňuje proaktivní řešení.
Nevýhody
– Nezaměstnanost: Hrozí riziko ztráty pracovních míst v odvětvích, kde AI může snadno nahradit lidskou práci.
– Etické obavy: Problémy jako je zkreslení rozhodování AI a zneužití osobních údajů.
– Mezera v dovednostech: Když AI přebírá více úkolů, může se vytvořit rozrůznění v dovednostech, pokud nejsou pracovníci náležitě školeni.
– Lidský dozor: Přílišná závislost na AI bez správné lidské kontroly by mohla vést k přehlížení nebo chybám v posouzení.
Pro další informace o Umělé inteligenci v širším kontextu navštivte následující odkaz: Umělá inteligence IBM.
Pamatujte vždy zkontrolovat, zda adresa URL odpovídá oficiálnímu doménnímu názvu služby nebo společnosti, o které se chcete dozvědět více, jelikož se online informační prostředí může měnit.