ServiceNow nedávno oznámil vydání své edice Washington, D.C. pro platformu Now s významnými vylepšeními v oblasti generativní umělé inteligence (AI). S touto nejnovější aktualizací ServiceNow posiluje své nabídky k podpoře podniků v různých odděleních, usnadňuje rychlý růst a zvyšuje inteligentní automatizaci na novou úrovně.
Srdcem této aktualizace je Now Assist pro IT Operations Management (ITOM) AIOps, který pozoruhodně přetváří strojově generovaná upozornění do stravitelného přirozeného jazyka. Tohoto průlomu se účastní v urychlení řešení problematiky a zároveň zajišťuje citlivá provozní data díky specialistickému ServiceNow Large Language Model (Now LLM).
Dále virtuální agent Now Assist prochází významnou aktualizací, spojuje své osvědčené schopnosti s novými funkcemi generativního chatu k urychlení řešení problematiky a zlepšení zkúsenosti self-service. Nově zavedený Virtual Agent Designer využívá generativní umělou inteligenci pro vytváření sofistikovaných automatickýčh konverzaci, další zlepšení workflow.
Nabídka rovněž zahrnuje akcelerátory ServiceNow Impact AI – součást řešení ServiceNow Impact, zásadně důležitý při mapování investic na obchodní cíle a sledování hodnoty vytvořené AI. To souzní s zrychlením návratnosti investic.
Dále vydání Washington, D.C. představuje další platformové inovace s cílem optimalizovat důležité obchodní interakce. Tyto zahrnují vylepšení v Sales and Order Management (SOM), Platform Analytics, AIOps Experiences v Service Operations Workspace, Workflow Studio, Operational Technology (OT) Knowledge Management, Security Posture Control (SPC) a Common Service Data Model (CSDM). Každé z těchto vylepšení nabízí společnostem nástroje pro růst a přizpůsobení se měnícím požadavkům zákazníků a zaměstnanců, posilující efektivnější a hlouběji propracovaný obchodní ekosystém.
Aktuální tržní trendy
Trh s podnikovým softwarem, zejména platformami jako ServiceNow, stále více integruje AI pro zvýšení produktivity a zkvalitnění operací. Trend směrem k AI v IT Operations Management (ITOM) a IT service management (ITSM) je patrný, přičemž AIOps se stává stále výraznější při zpracovávání a automatizaci složitých pracovních postupů. Společnosti hledají řešení, jež mohou snížit dobu odezvy, automatizovat rutinní úlohy a podporovat rozhodování na základě akčních poznatků.
Prognózy:
Celosvětový trh s AIOps se očekává bude v následujících letech významně růst vzhledem k trvale probíhající digitalizaci podnikatelských operací a potřebě pokročilých analytických nástrojů. Podle různých průmyslových analytiků je očekáváno, že se sektor umělé inteligence, včetně AIOps a AI-aktivovaných servisních platforem, bude rozšiřovat jak z hlediska schopností, tak podílu na trhu, poháněno rostoucí složitostí IT prostředí a stále větším množstvím dat generovaných digitálními podniky.
Klíčové výzvy a kontroverze:
Jednou z klíčových výzev spojených s AIOps a AI-aktivovanými platfocemi je obava o soukromí a zabezpečení dat. Vzhledem k tomu, že AI systémy zpracovávají obrovské množství citlivých dat, je zajištění robustních bezpečnostních protokolů pro prevenci úniku dat klíčové. Kromě toho existuje rostoucí debate o dopadu AI na zaměstnanost, zejména ve vztahu k možnosti, že by AI mohla nahradit lidské pracovní pozice. Navíc by vývoj a nasazení AI systémů mělo být řízeno etickým zvažováním, aby se zabránilo předsudkům a zajistila spravedlnost.
Nejdůležitější otázky související s tématem:
1. Jak změní integrace AI do platforem jako například ServiceNow dynamiku IT služeb a řízení operací?
2. Jaká potenciální rizika jsou spojená s použitím AI ve velmi citlivých vládních operacích, které jsou často servírovány podobnými platfomami jako ServiceNow?
3. Jaké jsou zvážení pro podnik při adoptování AI-aktivovaných platforem pro IT operace?
Výhody:
– Zvýšená efektivita: Schopnosti AI mohou automatizovat opakující se úlohy, uvolňujíc hodnotný čas pro IT profesionály, aby se mohli zaměřit na složitější úkoly.
– Zlepšené rozhodování: AI-řízená analytika nabízí poznatky, které mohou pomoci rychle učinit informovaná rozhodnutí.
– Proaktivní IT Ops: AIOps umožňuje prediktivní analytiku, což pomáhá v předvídání a eliminaci IT problémů dříve, než se projeví jako problémy.
Nevýhody:
– Složitost nastavení: Implementace AI v rámci IT operací může být složitá a může vyžadovat značné zdroje pro efektivní zavedení.
– Závislost na kvalitě dat: AI systémy jsou značně závislé na kvalitě dat, která obdrží; špatná data mohou vést k nepřesným výsledkům.
– Nahrazování pracovních pozic: Stále se diskutuje o tom, že pokroky v oblasti AI by mohly vést k nahrazení pracovních míst v určitých oblastech IT služeb.
Pro další informace o ServiceNow a jejich nejnovější nabídce můžete navštívit jejich oficiální stránky na ServiceNow. Upozorňujeme, že tato URL adresa směřuje na hlavní doménu, nikoli na substránky, a byla ověřena z důvodu přesnosti podle vašího zadání.
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com