Umělá inteligence revolucionizuje testování studentů: Budoucnost je personalizovaná

Umělá inteligence (AI) má za cíl zásadně změnit průmysl testování studentů a přinést personalizovaná hodnocení, která se přizpůsobují individuálním silným a slabým stránkám studentů. Tento průlom by mohl potenciálně zastínit standardizované testy a otevřít cestu nové éře inteligentního a empatického hodnocení.

Mario Piacentini, vedoucí analytik inovativního hodnocení s Programem mezinárodního hodnocení studentů (PISA), předpokládá, že generativní AI změní krajinnou testování. Díky AI by se studenti brzy mohli setkat s avatarů, kteří hodnotí jejich emoční reakce, skládat matematické testy, které se přizpůsobují jejich pokroku, a okamžitě dostávat zpětnou vazbu k vylepšení svého porozumění různým předmětům.

Vlivný mezinárodní test, PISA, plánuje začlenit AI do svého testu z roku 2029, integrovat nástroje AI a hodnotit schopnost studentů používat AI a rozpoznávat informace generované AI. Studuje se využití AI při tvorbě otázek, vyhodnocování testů a návrhu testů. Potenciální výhody jsou obrovské – simulace řízené AI mohou hodnotit praktické dovednosti, schopnost řešení problémů může být hodnocena detailněji a testy mohou být přizpůsobeny kulturnímu a vzdělávacímu kontextu každého studenta.

Přestože jsou možnosti vzrušující, odborníci varují, že technologie se stále vyvíjí a musí být používána obezřetně. Nerovnosti v přístupu k nástrojům AI musí být řešeny, protože ne všechny školy disponují potřebnými zdroji. Navíc je třeba se zaměřit na vložené zkreslení v nástrojích AI, protože AI je v konečném důsledku produktem lidských rozhodnutí a může zachovávat sociální zkreslení.

Nicméně potenciální výhody převažují nad riziky. AI může urychlit učení a zlepšit testování, zejména v oblastech jako je raná gramotnost a početní dovednosti. Hodnocení řízené AI může hladce zapadnout do výuky a poskytnout pedagogům přesnou zpětnou vazbu o pokroku studentů.

Piacentini věří, že rizika lze řídit a potenciál AI v testování je významný. Ačkoliv bias zůstává závažným tématem, tvrdí, že AI lze analyzovat a kvantifikovat lépe než bias u lidí. Jak roste vliv AI na testování, budoucnost vypadá slibně.

The source of the article is from the blog crasel.tk

Privacy policy
Contact