Průmysl otevřených modelů umělé inteligence (AI) zažívá v poslední době významný růst. Vznik platforem jako Hugging Face, která hostovala setkání „Woodstock of AI“ ve San Franciscu, podporuje popularitu veřejně dostupných modelů AI a jejich podkladových kódů. To vedlo k vzestupu nových startupů jako Mistral a Together AI a neustále se rozšiřujícímu proudu otevřených modelů, které vyzývají výkonové benchmarky stanovené proprietárními modely jako GPT-4 od OpenAI.
Nicméně, i přesto, že roste popularita otevřených modelů AI, průzkum provedený venture kapitálovou firmou a16z odhaluje, že velké podniky stále těžce spoléhají na uzavřené, vlastní modely nabízené organizacemi jako OpenAI. Tato preference je zejména znatelná v případech, kdy jsou modely skutečně uvedeny do provozu. Avšak průzkum také naznačuje změnu v myšlení, kdy více organizací nyní experimentuje s různými možnostmi modelů AI, včetně těch, které jsou open source.
Často kladené otázky:
Otázka: Co jsou otevřené modely umělé inteligence?
Otevřené modely umělé inteligence se odkazují na modely AI, jejichž podkladový kód a někdy i váhy modelu a metody tréninku jsou veřejně dostupné pro výzkumníky a vývojáře k přístupu a vylepšení. Podporují spolupráci a transparentnost v rámci komunity AI.
Otázka: Co jsou uzavřené, vlastní modely?
Uzavřené, vlastní modely jsou modely AI, které jsou vyvíjeny a vlastněny konkrétními organizacemi, s omezeným přístupem k jejich podkladovému kódu a podrobnostem modelu. Tyto modely jsou obvykle komercializovány a vyžadují licenční smlouvy k použití.
Otázka: Jak se otevřené modely umělé inteligence liší od uzavřených, vlastních modelů?
Otevřené modely umělé inteligence nabízejí větší dostupnost a transparentnost, jelikož jejich kód je otevřeně dostupný pro zkoumání a vylepšení. Na druhé straně uzavřené, vlastní modely poskytují více kontroly a bezpečnosti pro vlastní data, ale omezují spolupráci a přizpůsobení.
Podle Sarah Wang, generální partnerky v a16z a spoluautorky průzkumu, jednou z výhod OpenAI dosud byl jeho brzký vstup na trh. Navíc byl model GPT-4 od OpenAI široce považován za jeden z nejlepších, snadno dostupný přes API nebo Microsoft Azure. Výsledkem bylo, že mnoho organizací se zpočátku spoléhalo na modely od OpenAI pro experimenty, zejména v oblastech jako marketing, kódování a zákaznická podpora.
Výsledky průzkumu odhadují, že uzavřené modely, s OpenAI v čele, představovaly v roce 2023 80-90 % tržního podílu. Nicméně 46 % respondentů v průzkumu vyjádřilo přednost pro open source modely. Wang dále zdůraznila, že stále více podniků nyní zkoumá různé modelové rodiny, s open source možnostmi jako Llama a Mistral získávající popularitu.
OpenAI, uznávajíc rostoucí konkurenci, zintenzivňuje své snahy o upevnění své pozice mezi firemními zákazníky. Společnost nedávno oznámila nové funkce svého „self-serve fine-tuning API,“ umožňujícího přizpůsobení a sdílení úspěšných příběhů společností, včetně SK Telecom, které upravily a finesovaly modely od OpenAI. Brad Lightcap, hlavní operační ředitel v OpenAI, také chválil významný růst ChatGPT Enterprise, která nyní má více než 600 000 registrovaných uživatelů, zdůrazňujíc, že rok 2024 je postaven na rok firmy AI.
Navzdory dominantní tržní pozici OpenAI, Kjell Carlsson, vedoucí strategie AI v Domino Data Lab, tvrdí, že trh generativních modelů AI začíná měnit v závislosti na podnikových use cases. Zatímco OpenAI těží ze svého brzkého náskoku a spolupráce s prodejními týmy Microsoftu, mnoho firem se uchyluje k alternativním dodavatelům a open source modelům při hledání diferenciace a ochrany dat pro specializované aplikace AI. Carlsson zdůrazňuje, že většina společností momentálně používá modely od OpenAI kvůli jejich tržní pozici, nikoli kvůli základním technologickým výhodám.
Vedle zohlednění nákladových úvah respondentů v průzkumu identifikovali kontrolu a přizpůsobení jako klíčové důvody pro přijetí modelů AI. Otevřené modely značí podnikům možnost sami hostovat a přizpůsobovat modely na základě vlastních dat, nabízejíc větší kontrolu, bezpečnost a schopnost zarovnat modely se specifickými use cases. Ali Ghodsi, CEO Databricksu, zareagoval na tento postoj, zdůrazňujíc význam open source AI v roce 2024 jako trend, který je často opomíjen. Podniky touží přizpůsobit modely AI na základě svých unikátních dat a úkolů, jako způsob získání konkurenční převahy a udržení intelektuálního vlastnictví.
Je důležité poznamenat, že aktuální predikce ohledně korporátního přijímání generativní AI nezohledňují vliv připravovaného modelu GPT-5 od OpenAI, který je velkým očekáváním. Nicméně Wang zdůrazňuje, že náklady na přechod mezi modely jsou relativně nízké pro podniky, což naznačuje, že organizace budou pravděpodobně nadále experimentovat s kombinací open source a proprietárních modelů podle svých se rozvíjejících potřeb.
Tento nový směr, kde se otevřené AI modely začínají více dostávat do zaměření velkých podniků, ukazuje na novou éru spolupráce a transparentnosti v oblasti umělé inteligence. Zatímco uzavřené modely stále zůstávají preferovanou volbou pro některé společnosti, otevřené modely nabízejí nové možnosti pro inovace a individualizaci využití AI technologií.
The source of the article is from the blog tvbzorg.com