Photobucket, kdysi přední stránka pro hostování obrázků ve světě, zažila v průběhu let významný pokles své uživatelské základny, přičemž v současnosti platformu využívá pouze zhruba 2 miliony lidí. Nicméně může pro Photobucket nastat záchvěv naděje v podobě revoluce v oblasti generativní umělé inteligence.
Generální ředitel Ted Leonard, který vede operace společnosti s týmem 40 lidí z Edwards v Coloradu, oznámil, že jedná s několika technologickými společnostmi. Cílem těchto jednání je získání licence na rozsáhlou sbírku 13 miliard fotografií a videí od Photobucket pro trénování modelů generativní umělé inteligence. Tyto modely mají schopnost vytvářet nový obsah na základě textových podnětů.
Pokud jde o cenovou strukturu, Leonard uvedl, že sazby se pohybují od 5 centů do 1 USD za fotografii a více než 1 USD za video. Variace v cenách závisí na požadavcích kupujícího a konkrétních typech obrazů požadovaných. Leonard dokonce sdílel, že někteří potenciální kupci vyjádřili potřebu více než miliardy videí, číslo, které přesahuje dostupný obsah na platformě Photobucket.
Photobucket se zdržel zveřejnění identit potenciálních kupců zejména kvůli komerční důvěrnosti. Avšak tyto probíhající jednání, o nichž dosud nebylo předtím informováno, naznačují, že společnost vlastní obsah, který by mohl být potenciálně hodnotný až v řádech miliard dolarů. To poukazuje na vznik rozvíjejícího se trhu s daty řízeným závodem o ovládnutí technologie generativní umělé inteligence.
Technologická gigantové jako Google, Meta a Microsoftem podporované OpenAI se původně spoléhaly na volně stahovaná internetová data k trénování modelů generativní umělé inteligence, jako je ChatGPT, které jsou schopné emulovat lidskou kreativitu. Tyto společnosti argumentují, že tato praxe je jak zákonná, tak etická, avšak musely čelit právním krokům od majitelů autorských práv za porušení autorských práv.
Zároveň tyto technologické společnosti tajně platily za přístup k obsahu, který je uzamčen za placenými zdmi a přihlašovacími obrazovkami. To vedlo k vzestupu skrytého obchodování různými typy obsahu, včetně chatovacích záznamů a zapomenutých osobních fotografií z zastaralých sociálních médií.
Edward Klaris z právní firmy Klaris Law, která radí vlastníkům obsahu ohledně licenčních dohod pro trénování umělé inteligence, zdůrazňuje sledování majitelů autorských práv s privátními kolekcemi, které nejsou veřejně dostupné k načítání. Podle Klarise byly uzavřeny dohody v hodnotě desítek milionů dolarů na licencování archivů fotografií, filmů a knih.
Snažili-jste se prozkoumat tento nově vznikající trh, Reuters provedl rozhovory s více než 30 osobami obeznámenými s obchody datových služeb umělé inteligence, včetně průmyslových výkonných pracovníků, právníků a konzultantů. Získané poznatky z těchto diskusí rozjasnily typy obsahu, které jsou získávány, ceny a vznikající obavy týkající se používání osobních dat v modelech umělé inteligence bez vědomí či výslovného souhlasu jednotlivců.
I když hlavní výzkumné společnosti na trhu ještě neodhadly velikost neviditelného trhu s daty umělé inteligence, některé, včetně Business Research Insights, odhadují jeho současnou hodnotu zhruba na 2,5 miliardy USD s předpoklady naznačujícími možný růst až na téměř 30 miliard USD (45,6 miliardy) v příštích deseti letech.
Snaha o získání dat pro modely generativní umělé inteligence souvisí s narůstajícím tlakem, kterému čelí vývojáři těchto modelů, aby zohlednili masivní množství obsahu použitého k tréninku. Tento proces, známý jako „trénink“, vyžaduje značný výpočetní výkon a může trvat několik měsíců. Technologické společnosti argumentují, že použití volně stahovaných údajů z webových stránek je klíčové pro ekonomickou životaschopnost technologie.
Zatímco uživatelská základna Photobucketu mohla podstatně klesnout, potenciální hodnota jeho rozsáhlé kolekce fotografií a videí na trhu s generativní umělou inteligencí ukazuje na nové možnosti pro společnost. Jak se generativní revoluce umělá inteligence rozvíjí, získávání a využívání dat se stávají klíčovými faktory pro posun v inovaci a pokroku v tomto odvětví.
FAQ
The source of the article is from the blog papodemusica.com