V dnešní digitální době se online data stala neocenitelným aktivem pro různé odvětví. Technologické společnosti, jako Meta a Google, dlouhodobě využívají data k cílené online reklamě. Streamingové platformy jako Netflix a Spotify spoléhají na data k doporučení personalizovaných filmů a hudby svým uživatelům. Dokonce i političtí kandidáti se obrátili k datům, aby získali informace o chování voličů. Zároveň se však ukázalo, že digitální data hrají klíčovou roli v rozvoji umělé inteligence (AI).
Jedním z klíčových faktorů určujících úspěch systémů AI je množství dat, ke kterým mají přístup. Stejně jako se student stává znalým čtením více knih, velké jazykové modely—základ chatbotů—se stávají přesnějšími a silnějšími, když jsou jim podávána další data. Čím více dat systém AI zpracovává, tím přesnější a lidské jsou jeho odpovědi.
Vezměme si například průlomový model AI známý jako GPT-3 (zkratka pro Generative Pre-trained Transformer 3) od společnosti OpenAI, který byl uveden na trh v roce 2020. GPT-3 byl trénován na stovkách miliard „tokenů,“ což jsou základně slova nebo části slov. Toto obrovské množství výukových dat umožnilo GPT-3 generovat neuvěřitelně realistické a kontextově vhodné odpovědi.
Data použitá k trénování velkých jazykových modelů jako GPT-3 jsou získávána z různých online platforem. GPT-3 od OpenAI byl trénován na miliardách webových stránek, knih a článků ve Wikipedii shromážděných z celého internetu. Je však důležité poznamenat, že OpenAI neposkytla veřejnosti konkrétní data, která využila k výcviku svých nedávných modelů.
FAQ:
Q: Jak přispívají data k síle umělé inteligence?
A: Úspěch systémů AI silně závisí na množství dat, na kterých jsou vyškoleny. Více dat vede k přesnějším a lidským odpovědím AI.
Q: Co je velký jazykový model?
A: Velký jazykový model je systém, který může zpracovávat a generovat lidské jazykové vzory analýzou obrovského množství textových dat.
Q: Co je GPT-3?
A: GPT-3, zkratka pro Generative Pre-trained Transformer 3, je průlomový model AI vyvinutý společností OpenAI. Má schopnost generovat realistické a kontextově vhodné odpovědi.
Q: Jak byl trénován GPT-3?
A: GPT-3 byl trénován na stovkách miliard „tokenů,“ což jsou slova nebo části slov, shromážděné z různých online zdrojů, jako jsou webové stránky, knihy a články ve Wikipedii.
Q: Oznámila OpenAI veřejnosti konkrétní data, která použila k výcviku svých nedávných modelů?
A: Ne, OpenAI nezveřejnila konkrétní data, která využila k výcviku svých nedávných modelů.
Sources:
– OpenAI
– The New York Times
Využití dat ve vývoji umělé inteligence (AI) sahá daleko za pouhé jazykové modely jako GPT-3. Celý průmysl AI silně spoléhá na data k trénování a zlepšování algoritmů, což ho činí hnací silou za pokrokem v technologii.
Průmysl AI prožívá rychlý růst a transformaci. Podle tržního výzkumého institutu Statista je globální trh s AI odhadován na 190 miliard dolarů do roku 2025, kdy odvětví jako zdravotnictví, finance, maloobchod a výroba přijímají technologie AI k zlepšení efektivity a rozhodovacích procesů.
Jedním z hlavních výzev, kterým čelí průmysl AI, je dostupnost a kvalita dat. Systémy AI vyžadují velké a rozmanité datasety k učení se vzorům a přesnému předpovídání. Nicméně získání vysoce kvalitních dat může být obtížné, zejména v případech, kdy jsou data citlivá či chráněná. Společnosti musí řešit otázky spojené s ochranou osobních údajů, bezpečností a etikou, aby zajistily, že data, která využívají, jsou spolehlivá a v souladu s předpisy.
Dalším problémem spojeným s využitím dat v AI je předsudek. Algoritmy AI se učí z dat a pokud samotná data obsahují předsudky nebo odrážejí předsudky ve společnosti, algoritmus může tyto předsudky upevňovat a vést k nespravedlivým výsledkům. To byla otázka obav a diskuse v různých oblastech, jako jsou procesy náboru, trestní soudnictví a algoritmy sociálních médií.
K řešení těchto problémů se začíná klást důraz na odpovědný vývoj AI a správu dat. Společnosti implementují strategie zajišťující transparentnost, spravedlnost a odpovědnost ve svých modech AI. Vyvíjejí se etické rámce a směrnice, které mají vést k zodpovědnému využití AI a dat.
Pro více informací o průmyslu AI, prognózách trhu a souvisejících otázkách můžete konzultovat důvěryhodné zdroje jako jsou webové stránky a publikace OpenAI, stejně jako novinové články zdrojů jako The New York Times.
Sources:
– OpenAI
– The New York Times
The source of the article is from the blog shakirabrasil.info