Umělá inteligence (A.I.) se potýká s novou výzvou – vývojáři vyhledávají nové cesty pro trénování svých modelů vzhledem k omezeným datům a soudním žalobám týkajícím se autorských práv. Společnosti jako OpenAI a Google se tradičně spoléhaly na obrovské množství textových dat z knih, Wikipedie a zpravodajských článků pro trénování svých A.I. chatbotů. Avšak s narůstajícím obavami z porušování autorských práv se tyto technologické giganty nyní zajímají o využití „syntetických dat“ generovaných samotnými A.I. systémy.
Ale co přesně jsou syntetická data? Jednoduše řečeno, jde o data generovaná umělými inteligentními modely. Místo trénování A.I. modelů texty napsanými lidmi, společnosti jako Google, OpenAI a Anthropic se snaží využít data vytvořená jinými modely A.I.
Avšak existují obavy ohledně spolehlivosti syntetických dat. A.I. modely mohou dělat chyby a vytvářet falešné informace. Navíc mohou zdědit i zkreslení přítomná v internetových datech, ze kterých byly trénovány. Použitím A.I. k trénování A.I. hrozí zesílení nedostatků a zkreslení přítomných v původních datech.
Navzdory potenciálním výhodám, syntetická data nejsou v současnosti široce využívána technologickými společnostmi. Stále jsou ve fázi experimentování kvůli výše zmíněným problémům a omezením. Technologické společnosti pečlivě monitorují účinnost a spolehlivost syntetických dat a zároveň zkoumají jiné cesty pro trénování svých A.I. systémů.
Celkově, ačkoliv syntetická data slibují řešení problémů s autorskými právy a rozšíření nabídky tréninkových materiálů pro A.I., je nezbytné jednat obezřetně a zajistit, aby byla brána v úvahu potenciální omezení a zkreslení.
Časté Dotazy (FAQ)
The source of the article is from the blog be3.sk