Umělá inteligence (AI) se stala nedílnou součástí našeho každodenního života, od hlasových asistentů jako Alexa a Siri po navigační nástroje jako Google Maps. Nicméně nová kniha s názvem „Kódově závislý“ od Madhumity Murgie přináší nové poznatky o skrytých důsledcích vývoje AI. Zatímco technologie AI nabízí pohodlí a efektivitu, také představuje značné výzvy pro lidskou práci.
Kniha Murgie se zabývá klíčovou rolí lidí při budování a utváření systémů AI. Tito jednotlivci, často přehlížení, tvoří základ, na kterém AI stojí. Bez jejich přínosu by současný stav technologie AI nebyl možný. Od generování označených dat po trénování algoritmů lidská práce hraje klíčovou roli při zajištění účinnosti a přesnosti systémů AI.
Jedním z nejvýznamnějších faktorů pohánějících pokrok v oblasti AI je Big Data. Schopnost zpracovávat a analyzovat velká datová soubory je klíčem k vytváření silných systémů AI. Nicméně data samotná jsou bezvýznamná, pokud nejsou adekvátně organizována a označena. Anotace dat, proces kategorizace a označování obsahu, umožňuje systémům AI porozumět datům a provádět konkrétní úkoly. Například samořízené auto může navigovat různými terény, protože bylo trénováno na datovém souboru obsahujícím označené informace o silnicích a dopravních značkách.
Zajímavě proces anotace dat odráží trendy outsourcingu a offshoringu, které byly viděny na začátku 21. století. Velké technologické firmy v rozvinutých zemích nyní využívají levnou lidskou práci v rozvojových zemích ke klasifikaci svých dat. Například společnost OpenAI, stojící za populárním chatbotem ChatGPT, najímá firmy v zemích jako Nigérie k asistenci s označováním dat. Tyto označené datové soubory zajišťují, aby algoritmy AI nenaprodukovaly toxické nebo nevhodné reakce.
Navzdory širokému využívání technologie AI mnoho lidí, včetně těch zapojených do vývoje systémů AI, vnímají rozhodovací proces AI jako černou skříňku. Často nevědí, jak jsou trénovány AI modely nebo jaké vstupy přijímají. Tato nedostatečná transparentnost vede k situacím, kdy AI systémy přijímají nesprávná rozhodnutí nebo produkují zaujaté výsledky. Například výzkumníci vyvíjející softwarový diagnostický systém pro COVID-19 omylem použili data z rentgenových snímků hrudních dutin dětí v kontrolní skupině, což vedlo k nepřesným výsledkům.
Použití systémů AI, jako je algoritmický profilování ze strany právních orgánů, vyvolává obavy ohledně individuální svobody a ztráty svobodné vůle. Tyto systémy analyzují osobní data s cílem předpovědět sklon jednotlivce k trestné činnosti, což může vést k postupné ztrátě pocitu, že jedinec má na svůj život vliv.
Ačkoli kniha Murgie nenabízí konkrétní řešení těmto výzvám, poskytuje cenný pohled na porozumění vlivu AI skrze optiku lidských aktérů. Zdůrazňuje klíčovou roli dat při vývoji AI a poukazuje na potřebu transparentnosti a etických zvažování při vytváření AI systémů.
FAQ:
Q: Co je to anotace dat?
A: Anotace dat se odkazuje na proces kategorizace a označování obsahu v rámci datového souboru, což umožňuje systémům AI porozumět datům a provádět konkrétní úkoly.
Q: Jak velké technologické firmy využívají levnou lidskou práci v rozvojových zemích?
A: Velké technologické firmy outsourcují úkoly spojené s označováním dat firmám sídlícím v zemích s nižšími náklady na pracovní sílu, kde může být využita levná lidská práce k označování jejich dat.
Q: Jaké jsou některé výzvy spojené se systémy AI?
A: Některé výzvy spojené se systémy AI zahrnují nedostatek transparentnosti v rozhodovacím procesu, zaujatost výsledků a potenciální ztrátu individuálního rozhodování a svobodné vůle.
Zdroje:
– (link k původnímu článku)
(Artificiální inteligence (AI) je rychle rostoucím průmyslem s významným potenciálem a výzvami. Podle tržních prognóz se odhaduje, že hodnota odvětví AI dosáhne více než 190 miliard USD do roku 2025, s kombinovanou roční mírou růstu (CAGR) 42,2% od roku 2020 do 2025. Tento růst je poháněn rostoucím poptávkem po aplikacích AI napříč různými odvětvími, včetně zdravotnictví, financí, maloobchodu a automobilismu.
Nicméně průmysl AI čelí také několika problémům, které je třeba řešit. Jedním z hlavních obav je etické využití technologie AI. Jak se systémy AI stávají sofistikovanějšími a autonomnějšími, roste potřeba zajistit, aby byly vyvíjeny a nasazovány zodpovědným způsobem. Problémy jako zaujatost algoritmů, porušování soukromí a potenciál pro hromadný dohled klade důležité otázky ohledně dopadu AI na společnost.
Další výzvou pro průmysl AI je nedostatek odborníků. Vyvíjení a implementace systémů AI vyžaduje široké spektrum dovedností, včetně datové vědy, strojového učení a programování. Nicméně v těchto oblastech je významný nedostatek talentu, což představuje omezení pro růst a inovace odvětví.
Kromě toho rychlý pokrok v oblasti technologie AI vyvolal obavy ohledně budoucnosti práce. Jak se systémy AI stávají schopnějšími provádět složité úkoly, existuje obava, že nahradí lidské pracovníky, vedouc k propouštění a nezaměstnanosti. Tato otázka vyžaduje vypracování strategií pro přeškolování a zvyšování kvalifikace pracovní síly, aby se přizpůsobila změnám povahy práce v éře AI.
Pokud jde o regulaci, vlády po celém světě si uvědomují potřebu stanovit směrnice a politiky pro etické a zodpovědné využití technologie AI. Například Evropská unie zavedla Nařízení GDPR (GDPR) s cílem chránit soukromí jednotlivců a zajistit transparentnost v algoritmickém rozhodování. Stejně tak země jako Kanada a Singapur vyvinuly národní strategie v oblasti AI, aby podporovaly inovace a zároveň se zabývaly etickými otázkami.
Pro hlubší porozumění průmyslu AI, jeho výzvám a tržním prognózám se můžete obrátit na seriózní zdroje jako Forbes (link) a Statista (link). Tyto zdroje poskytují cenné poznatky o současném stavu odvětví, nových trendech a potenciálním dopadu AI na různá odvětví ekonomiky.
Závěrem, průmysl AI nabízí obrovské možnosti pro inovace a efektivitu, ale přináší také výzvy spojené s… (pokračování vlastními slovy).
The source of the article is from the blog radardovalemg.com