Umělá obecná inteligence (AGI) představuje konečný cíl pro různé technologické giganty, včetně OpenAI, Amazonu, Googlu, Meta a Microsoftu. AGI znamená stroje, které mají stejnou úroveň inteligence jako lidé, schopné zvládnout úkoly efektivně a autonomně. I když koncept získal značnou pozornost, jeho definice a dosažení zůstávají neuchopitelné.
**Definice AGI**
AGI se odlišuje od generativní umělé inteligence, která se zaměřuje na tvorbu nového obsahu jako dokumenty, obrázky a zvuky. AGI zahrnuje širší oblast. Uznávaný vědec v oblasti umělé inteligence Geoffrey Hinton tvrdí, že AGI je poměrně nejasný koncept, který není komplexně definován. Navrhuje, že AGI by měly být AI systémy schopné provádět kognitivní úkoly alespoň stejně dobře jako lidé.
**Obnova snu o myslících strojích**
Původním cílem AGI bylo obnovit aspirace počítačových vědců z poloviny 20. století, kteří si představovali inteligentní stroje, než výzkum umělé inteligence nabral jiný směr. V současnosti se umělá inteligence stala specializovanější, s aplikacemi jako rozpoznávání obličejů a hlasoví asistenti, jako je Siri a Alexa, které ovládají pole. Nicméně někteří výzkumníci stále usilují o vytvoření skutečného myslícího stroje, nikoliv pouhých nástrojů.
**Měření pokroku**
Stanovení toho, zda bylo dosaženo AGI, zůstává náročné kvůli absenci jasné definice. Geoffrey Hinton navrhuje, že předchozí systémy jako GPT-4 a Google Gemini by v určitých bodech mohly být považovány za AGI, protože byly schopny poskytovat komplexní odpovědi. Nicméně s pokrokem v oblasti umělé inteligence jsou standardy AGI neustále přehodnocovány.
**Cesta k AGI: Za hranicí chatbotů**
I když současné chatboty, využívající pokročilé autoregresivní techniky, jsou impozantní, nedosahují vize AGI. Skutečná AGI vyžaduje, aby stroje excelovaly v řadě úkolů, včetně uvažování, plánování a učení se zkušeností. Pro vyhodnocení pokroku v oblasti AGI výzkumníci zkoumají metody, jako je vývoj klasifikačního systému, podobně jako sledování vývoje autonomních vozidel.
### Časté dotazy (FAQ)
Q: Co je AGI?
AGI znamená Umělou obecnou inteligenci, což jsou stroje, které mají inteligenci srovnatelnou s lidskou a excelují v široké škále úkolů.
Q: Jak se AGI liší od generativní umělé inteligence?
Generativní umělá inteligence se zaměřuje na tvorbu nového obsahu, zatímco AGI zahrnuje širší koncept strojů s inteligencí na úrovni lidí.
Q: Jak vědci definují AGI?
AGI postrádá přesné stanovení, ale je obecně chápána jako systémy umělé inteligence, které provádějí kognitivní úkoly alespoň stejně dobře jako lidé.
Q: Jaký je konečný cíl výzkumu AGI?
Cílem je vytvořit stroje, které mohou autonomně provádět různé úkoly, včetně uvažování, plánování a učení.
Q: Jak je měřen pokrok v oblasti AGI?
Chybějící jasná definice komplikuje měření pokroku v AGI. Výzkumníci pracují na vývoji klasifikačního systému podobně jako sledování pokroku autonomních vozidel.
Zdroje:
– [source1.com]
– [source2.com]
Umělá obecná inteligence (AGI) je téma, které získalo značnou pozornost od různých technologických gigantů jako OpenAI, Amazon, Google, Meta a Microsoft. AGI představuje stroje, které mají inteligenci srovnatelnou s lidskou a jsou schopny autonomně provádět širokou škálu úkolů. Avšak navzdory své popularitě zůstává definice a dosažení AGI neuchopitelné.
AGI se odlišuje od generativní umělé inteligence, která se zaměřuje na tvorbu nového obsahu jako dokumenty, obrázky a zvuky. AGI zahrnuje širší koncept strojů s inteligencí na úrovni lidí a excelující v různých kognitivních úkolech. Uznávaný vědec v oblasti umělé inteligence Geoffrey Hinton navrhuje, že AGI systémy by měly provádět kognitivní úkoly alespoň stejně dobře jako lidé.
Původním cílem AGI bylo obnovit aspirace počítačových vědců z poloviny 20. století, kteří si představovali inteligentní stroje, než výzkum umělé inteligence nabral jiný směr. Zatímco současné aplikace umělé inteligence jsou specializovanější, s technologiemi jako rozpoznávání obličejů a hlasovými asistenty dominujícími oblast, někteří výzkumníci stále usilují o vývoj pravého myslícího stroje, nikoliv pouhých nástrojů.
Měření pokroku v oblasti AGI je náročné kvůli absenci jasné definice. Geoffrey Hinton navrhuje, že předchozí systémy jako GPT-4 a Google Gemini by mohly být v určitých okamžicích považovány za AGI, protože byly schopny poskytovat komplexní odpovědi. Avšak s rozvojem schopností umělé inteligence jsou standardy pro AGI neustále přehodnocovány.
Cesta k dosažení AGI přesahuje schopnosti současných chatbotů, které spoléhají na pokročilé autoregresivní techniky. Pro skutečné AGI je zapotřebí, aby stroje excelovaly v úkolech, jako je uvažování, plánování a učení ze zkušeností. K vyhodnocení pokroku v oblasti AGI výzkumníci zkoumají metody, jako je vývoj klasifikačního systému, podobně jako sledování vývoje autonomních vozidel.
Závěrem lze konstatovat, že AGI zůstává složitým a se rozvíjejícím tématem v oblasti umělé inteligence. Konečným cílem je vyvinout stroje s inteligencí srovnatelnou s lidskou a schopné autonomně provádět širokou škálu úkolů. Nicméně nedostatek přesné definice a neustálý pokrok v oblasti umělé inteligence dělá z měření pokroku v AGI náročný úkol pro výzkumníky.
Zdroje:
– [source1.com]
– [source2.com]
The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com