Zdravotnický průmysl je na pokraji revoluce s potenciálem umělé inteligence (AI) transformovat poskytování zdravotní péče, zejména v nedostatečně zásobených komunitách. Úspěšná integrace aplikací AI do základních zdravotnických služeb vyžaduje pečlivé zvážení potřeb a pohledů pracovníků veřejného zdraví (CHW), kteří budou na první linii implementace těchto technologií.
Nová studie provedená v Indii na téma vnímání aplikací mobilního zdraví s AI zdůrazňuje kritický význam toho, aby návrháři a vývojáři AI měli hluboké porozumění kontextu nasazení. Na rozdíl od tradičního výzkumu v oblasti ICT4D (Informační a komunikační technologie pro rozvoj) představují AI technologie nové komplexity a rizika týkající se spravedlnosti, odpovědnosti, transparentnosti a nezamýšlených důsledků, která je třeba aktivně studovat před implementací.
Jedním z hlavních závěrů studie je nutnost, aby vývojáři AI plánovali pro potenciální selhání. To zahrnuje předvídání chyb, jako je nesprávná klasifikace nebo infrastrukturní výzvy, a implementaci strategií pro jejich řešení. Je důležité uvědomit si, že CHW nemusí mít rozsáhlé znalosti AI nebo technickou odbornost, což znamená, že jsou pravděpodobnější, že přijmou výstup poskytnutý systémem AI bez otázek. Vývojáři proto musí aktivně identifikovat, hodnotit a zmírnit potenciální selhání a jejich dopady na pacienty.
Studie také zdůrazňuje význam dlouhodobé udržitelnosti, údržby a opravy AI systémů. Organizace, které mají nasadit AI systémy pro mobilní zdraví, musí pečlivě zvážit neustálou podporu a technickou pomoc. CHW vyjádřili potřebu přístupných podpůrných kanálů, jako je schopnost volat firmu o pomoc. Řešení potíží a údržba složitého softwaru AI může vyžadovat neustálou účast vysoce kvalifikovaných návrhářů a vývojářů, protože místní opravné ekosystémy nemusí mít potřebné nástroje ani schopnosti.
Dalším důležitým aspektem je zvážení dodatečné pracovní zátěže a břemene, které je kladené na CHW při zavádění systémů AI. CHW již mají těžké pracovní zátěže a využití, vysvětlování a zdůvodňování nástrojů AI svým komunitám přidává viditelné i neviditelné úkoly. Nerovnoměrné rozdělení této pracovní zátěže, kdy méně technicky zdatní CHW tráví více času neviditelnou prací, představuje značné obavy. Vývojáři AI musí tyto faktory zohlednit při posuzování přínosů a potenciálních rizik systémů AI a měli by poskytovat neustálý výcvik a podporu.
Časté dotazy
Q: Co je umělá inteligence v zdravotnictví?
A: Umělá inteligence (AI) ve zdravotnictví odkazuje na využití inteligentních algoritmů a systémů pro pomoc při úkolech, jako je diagnostika, plánování léčby a péče o pacienty. AI má potenciál zlepšit efektivitu, přesnost a dostupnost zdravotních služeb.
Q: Proč je důležité zohlednit CHW při aplikacích AI ve zdravotnictví?
A: Pracovníci veřejného zdraví (CHW) hrají klíčovou roli při poskytování zdravotnických služeb, zejména v nedostatečně zásobených komunitách. Zohlednění jejich potřeb a pohledů je nutné pro zajištění úspěšné integrace AI technologií do jejich pracovních postupů a pro vyvarování se potenciálních výzev nebo negativních dopadů.
Q: Jaké jsou možná selhání AI systémů ve zdravotnictví?
A: AI systémy ve zdravotnictví mohou selhat různými způsoby, jako je poskytnutí nesprávných diagnóz či čelit infrastrukturním výzvám (např., nedostatek konektivity). Plánování těchto selhání je klíčové pro minimalizaci negativních důsledků pro pacienty a pro zajištění spolehlivosti aplikací AI.
Q: Jak mohou vývojáři AI podporovat CHW při používání AI systémů?
A: Vývojáři AI mohou podporovat CHW poskytováním neustálého vzdělávání, přístupných technických podporných kanálů a služeb údržby. Měli by také zvážit dodatečnou pracovní zátěž a distribuci práce mezi CHW při návrhu AI systémů, zajišťující, že přínosy převažují nad zátěžemi.
Pro více informací o AI ve zdravotnictví a jeho možných aplikacích si můžete zajít na stránky Healthcare IT News – Artificial Intelligence.
Odborné znalosti a tržní prognózy
Integrace umělé inteligence (AI) do zdravotnického průmyslu má potenciál revolucionizovat poskytování zdravotní péče, zejména v nedostatečně zásobených komunitách. Trh s AI ve zdravotnictví má očekávaný významný růst v příštích letech. Podle zprávy společnosti MarketsandMarkets je trh s AI ve zdravotnictví odhadován, že do roku 2026 dosáhne 45,2 miliardy dolarů s CAGR 44,9% během předpovídacího období. Rostoucí přijetí technologií AI v oblastech jako diagnostické zobrazování, objevování léků a řízení péče o pacienty pohání tento růst.
Avšak úspěšná implementace aplikací AI ve zdravotnictví vyžaduje pečlivé zvážení jedinečných výzev, kterým čelí pracovníci veřejného zdraví (CHW), kteří budou zodpovědní za implementaci těchto technologií. CHW hrají klíčovou roli při poskytování zdravotnických služeb, zejména ve venkovských a marginalizovaných komunitách. Poskytují zásadní zdravotnické služby a působí jako most mezi poskytovateli zdravotní péče a komunitami, kterým slouží.
Problémy spjaté s AI ve zdravotnictví: Integrace AI ve zdravotnictví přináší nové komplexity a rizika, která je třeba aktivně řešit. Jedním z klíčových problémů je spravedlnost a odpovědnost. AI algoritmy mohou vykazovat zkreslení, vedoucí k nerovnému zacházení s pacienty různého původu. Je nezbytné, aby návrháři a vývojáři AI zajistili, že jejich algoritmy jsou spravedlivé a nezaujaté, aby zabránili jakýmkoli diskriminačním výsledkům.
Transparentnost je další důležitá otázka. AI systémy často rozhodují na základě složitých algoritmů, které mohou být obtížné pochopit nebo vysvětlit. Je nezbytné navrhnout AI systémy, které poskytují jasné vysvětlení svých rozhodnutí pro zajištění důvěry a porozumění mezi CHW a pacienty.
Nezamýšlené důsledky jsou rovněž znepokojující. AI systémy mohou generovat falešně pozitivní nebo negativní výsledky, vedoucí k nesprávným diagnózám či plánům léčby. Vývojáři musí předvídat a řešit možné selhání k minimalizaci jejich dopadu na pacienty a k zajištění spolehlivosti AI aplikací.
Související odkazy:
Healthcare IT News – Artificial Intelligence
The source of the article is from the blog radardovalemg.com