Umělá inteligence (AI) a reprezentace LGBTQ+ komunity v San Francisku
San Francisco, město známé svým rozvíjejícím se průmyslem umělé inteligence, je také oslavováno jako jedno z nejrozmanitějších a LGBTQ+ přátelských měst v Americe. Jako sídlo společnosti OpenAI, tvůrce ChatGPT, sousedí Mission District s ikonickým obvodem Castro, kde jsou duhově zbarvené chodníky a živá queer komunita běžnými jevy. Zajímavé je, že mnoho jednotlivců z LGBTQ+ komunity se aktivně zapojuje do revoluce v oblasti umělé inteligence, což bývá často přehlíženo.
Spencer Kaplan, antropolog a doktorand na Yale, který se přestěhoval do San Francisca pro svýzkum generativních nástrojů, poukazuje na to, že významný počet jednotlivců v oblasti AI se identifikuje jako gayové. Tento aspekt je však často zamlčován. Dokonce i generální ředitel společnosti OpenAI Sam Altman je veřejně gay a loňským rokem si vzal svého manžela v soukromém obřadu na pláži. Zapojení LGBTQ+ v oblasti umělé inteligence sahá daleko za hranice Kalifornie a významný počet členů komunity přispívá prostřednictvím iniciativ jako je Queer in AI.
Queer in AI byl založen v roce 2017 během prestižní akademické konference s důrazem na posilování a podporu LGBTQ+ badatelů a vědců, zejména jedinců, kteří jsou transgenderové, netradiční a lidé barevné pleti. Jeden doktorand z UCLA Anaelia Ovalle přičítá Queer in AI zásluhu na tom, že vytrvala ve svém studiu namísto toho, aby studia opustila. Ovalle se zabývá výzkumem algoritmické spravedlnosti a sdílí, jak komunita poskytla nezbytnou podporu, aby mohla pokračovat.
Nicméně vzniká problém při zvažování, jakým způsobem umělé inteligence zobrazují ty samé osoby z LGBTQ+ komunity, které se aktivně podílejí na rozvoji umělé intelligence. Když byly požádány o generování obrazů queer jedinců, nejlepší AI obrazové a video generátory převážně prezentovaly stereotypní ztvárnění LGBTQ+ kultury. Navzdory pokroku ve kvalitě obrazů, obrazy vytvořené umělou inteligencí často zobrazovaly zjednodušenou a zbělenou verzi queer života.
AI nástroj Midjourney se používal k vytváření portrétů LGBTQ+ osob a výsledky zrcadlily často přijímané stereotypy. Lesbičky byly zobrazovány s nosními piercingy a sevřenými výrazy, zatímco gayové konzistentně nosili módní oblečení a měli atletické postavy. Trans ženy byly v základních obrazech hypersexualizované v prádlových outfitech a provokativních úhlech kamery.
Tento nedostatek reprezentace a udržování stereotypů v obrazech generovaných AI vyplývá z dat, která byla použita k výcviku strojových učících algoritmů za těmito nástroji. Data, primárně sbíraná z internetu, často potvrzují existující stereotypní představy o lidech z queer komunity, jako jsou afeminovaní gayové nebo butch lesbičky. Je důležité si uvědomit, že předsudky a stereotypy mohou vzniknout také při použití umělé inteligence k vytváření obrazů jiných menšinových skupin.
Často kladené otázky (FAQ)
- Proč je San Francisco považováno za centrum inovací umělé inteligence?
- Co je Queer in AI?
- Proč obrazy generované umělou inteligencí často posilují stereotypy?
- Jak lze přistupovat k předsudkům v obrazech generovaných umělou inteligencí?
San Francisco je známé svým rušným technologickým průmyslem a je domovem několika hlavních společností v oblasti AI a výzkumných institucí. Město vytváří kulturu inovací a spolupráce, což ho činí atraktivním místem pro talent v oblasti umělé inteligence.
Queer in AI je iniciativa, která si klade za cíl podporovat a posilovat LGBTQ+ badatele a vědce ve společenství umělé inteligence. Založena v roce 2017, zaměřuje se na zesilování hlasů marginalizovaných osob, včetně transgenderových osob, netradičních osob a lidí barevné pleti.
Obrazy generované umělou inteligencí odrážejí předsudky přítomné ve výcvikových datech použitých k vývoji základních strojových učících algoritmů. Pokud jsou data již zatížena stereotypními předpoklady o určité skupině, umělá inteligence může neúmyslně replikovat tyto předsudky ve vygenerovaných obrazech.
Abychom přistupovali k předsudkům v obrazech generovaných umělou inteligencí, je podstatné zajistit, aby výcviková data byla rozmanitá, reprezentativní a bez stereotypů. Dále se průběžné výzkumné a vývojové úsilí zaměřuje na zlepšení algoritmů umělé inteligence s cílem minimalizovat předsudky a podporovat spravedlivou reprezentaci.
Zdroj: OpenAI, www.openai.com
The source of the article is from the blog krama.net