V dnešním rychle se vyvíjejícím firemním prostředí by se spoléhání pouze na vlastní instinkt při rozhodování mohlo ukázat jako škodlivé pro konkurenceschopnost společnosti. S postupným rozvojem technologií firmy generují a shromažďují obrovská množství dat, což nabízí obrovský potenciál pro využití poznatků k tomu, aby se rozhodování stalo chytřejším a informovanějším. To vedlo k rostoucí poptávce po dovednostech v oblasti datové analytiky a umělé inteligence (AI), přičemž Úřad pro práci USA předpovídá, že role datových analytiků budou patřit mezi nejrychleji rostoucí povolání v příštích letech.
Universita v Minnesotě, a to zejména Carlsonova škola managementu, si uvědomila potřebu připravit studenty na tuto budoucnost řízenou daty, a proto provedla komplexní revizi svého kurikula pro obchodní analytiku. Nový program Magistra v oblasti obchodní analytiky (MSBA), který bude spuštěn v akademickém roce 2024-25, si klade za cíl vybavit studenty nejmodernějšími dovednostmi potřebnými k využití síly datové analytiky a AI nástrojů jako je ChatGPT.
Tato revize kurikula je přímou odpovědí na zpětnou vazbu od zaměstnavatelů, kteří zdůraznili důležitost najímání talentu s výraznými dovednostmi v oblasti datové analytiky. Program rovněž zahrnuje poznatky od absolventů a členů poradního sboru Carlsonovy školy, aby zaručil, že kurikulum zůstává v souladu s potřebami a normami průmyslu.
FAQ:
Q: Co je to datová analytika?
A: Datová analytika zahrnuje systematickou analýzu velkých datasetů pro odhalení významných vzorců, trendů a poznatků, které mohou usměrňovat rozhodování a řídit růst podnikání.
Q: Co je umělá inteligence?
A: Umělá inteligence se týká vývoje počítačových systémů nebo programů, které mohou provádět úlohy, které obvykle vyžadují lidskou inteligenci. Mezi tyto úlohy mohou patřit například zpracování přirozeného jazyka, řešení problémů, rozpoznávání vzorů a rozhodování.
Proč jsou datová analytika a AI důležité v podnikání?
Datová analytika a AI umožňují firmám extrahovat cenné poznatky z jejich obrovských množství dat, což umožňuje informované rozhodování, zlepšenou operační efektivitu, personalizované zážitky zákazníků a vývoj inovativních produktů a služeb.
Inovativní přístup University of Minnesoty v oblasti vzdělávání v oblasti obchodní analytiky odráží vzrůstající důležitost daty řízeného rozhodování v dnešní konkurenční krajině. Tím, že studentům poskytuje nezbytné dovednosti a znalosti, program MSBA si klade za cíl osvobodit budoucí obchodní lídry, aby využili obrovský potenciál datových analytik a umělé inteligence, což je udrží na špičce inovací a dosáhli udržitelného úspěchu ve svých odpovídajících odvětvích.
Poptávka po dovednostech v oblasti datové analytiky a AI se netýká pouze Carlsonovy školy managementu na Univerzitě v Minnesotě. Ve skutečnosti celý průmysl prochází významným růstem a očekává se, že se nadále bude rozšiřovat v příštích letech. Podle tržních prognóz se odhaduje, že globální trh s datovou analytikou dosáhne hodnoty 132,9 miliardy dolarů do roku 2026, s výdělkem samostatného roku z roku 2019 do roku 2026 představujícím 28,9%. Tento růst je poháněn rostoucí potřebou organizací činit rozhodnutí řízená daty a získat konkurenční výhodu ve svých odvětvích.
Zásadním faktorem přispívajícím k růstu průmyslu datové analytiky je nárůst velkých dat. S vzestupem internetu věcí (IoT) a proliferací digitálních zařízení organizace generují obrovsky velká množství dat každý den. Tato data mohou poskytnout cenné poznatky do chování zákazníků, trendů v trhu a operační efektivity, mezi jinými. Nicméně bez správných nástrojů a odbornosti pro analýzu a interpretaci těchto dat zůstává nevyužitým potenciálem. Právě zde vchází do hry pole datové analýzy, protože nabízí techniky a metodiky k extrakci smysluplných poznatků z komplexních datasetů.
Dalším důležitým aspektem průmyslu datové analýzy je vzestup AI technologií. Umělá inteligence má potenciál zpřevratnit způsob, jakým organizace analyzují a interpretují data tím, že umožňuje strojům učit se z vzorů a provádět předpovědi nebo rozhodnutí. To může pomoci firmám automatizovat procesy, identifikovat trendy, které by lidé přehlédli, a zlepšit přesnost a efektivitu analýzy dat. Očekává se, že trh s umělou inteligencí dosáhne hodnoty 190,6 miliardy dolarů do roku 2025, s výdělkem samostatného roku z roku 2019 do roku 2025 představujícím 36,6%. Tyto statistiky zdůrazňují rostoucí význam AI v různých odvětvích a jeho synergii s datovou analytikou.
Avšak kromě příležitostí, které představují datová analytika a umělá inteligence, existují také výzvy a obavy, které je třeba řešit. Jedním z klíčových problémů je otázka ochrany dat a bezpečnosti. Jak organizace shromažďují a analyzují obrovská množství dat, je důležité zajistit ochranu osobních a citlivých informací. To vyžaduje implementaci robustních bezpečnostních opatření a dodržování předpisů o ochraně soukromí, aby se zabránilo narušení dat a neoprávněnému přístupu.
Kromě toho existuje nedostatek odborníků v oblasti datové analytiky a umělé inteligence. Jak roste poptávka po těchto dovednostech, firmy mají problémy najít kvalifikované osoby, které by mohly plnit tyto pozice. To poskytuje příležitost jednotlivcům, kteří mají zájem o tuto oblast, získat nezbytné dovednosti a znalosti prostřednictvím vzdělávacích programů, jako je MSBA nabízený Carlsonovou školou managementu na Univerzitě v Minnesotě.
V závěru lze říci, že iniciativa University of Minnesoty k přepracování svého kurikula v oblasti obchodní analytiky je v souladu s rostoucí poptávkou po dovednostech v datové analýze a umělé inteligenci v průmyslu. Trh datové analytiky očekává významný růst, který je poháněn rostoucí dostupností velkých dat a potřebou rozhodování řízeného daty. AI technologie hrají také klíčovou roli při zlepšování schopností analýzy dat. Nicméně je třeba řešit výzvy, jako je ochrana údajů a nedostatek odborníků, aby bylo možné plně využít potenciálu datové analytiky a umělé inteligence v podnikání.
The source of the article is from the blog lisboatv.pt