Umělá inteligence (AI) revolučně změnila mnoho odvětví a její vliv sahá daleko za technologický pokrok. Jednou oblastí, do které AI přináší právní složitosti, je tvorba AI-generovaného obsahu. AI neuznává původ obrázků, které používá k vytváření nových děl, což vede ke právním nejistotám a komplikacím v oblasti autorských práv. To vedlo k rostoucímu počtu žalob, kdy se organizace potýkají s právními nejistotami týkajícími se AI-generovaného obsahu.
Chaitanya Chinchlikar, viceprezident a hlavní technologický ředitel společnosti Whistling Woods, diskutoval o těchto právních výzvách na nedávném summitu Mint India Investment Summit 2024. Jako jeden z hlavních problémů označil vlastnictví AI-generovaných tvorbí. Lidé, kteří vytváří fiktivní postavy pomocí AI, nemohou být žalováni pro porušení duševního vlastnictví kvůli nejasnostem kolem vlastnictví. Tato nejistota ale také přináší výzvy při monetizaci a propagaci AI-generovaného duševního vlastnictví. Na druhou stranu lze AI stále rozsáhle využívat pro standardní záběry v komerčních prostředích.
Chinchlikar vytáhl paralely mezi AI a tradičními technologiemi jako jsou zelené obrazovky v médiích a zábavním průmyslu. Podtrhl, že AI je již dlouho běžnou praxí v tomto odvětví, kde se uplatňuje počítačové vidění, strojové učení a další technologie AI.
Kromě právních aspektů se odborníci na panelové diskusi s názvem „Změna vyprávění: Může AI zvýšit výnos?“ zabývali také překážkami, které je třeba překonat, než organizace mohou plně integrovat AI do svých nabídek a služeb. Harshjit Sethi, ředitel venture capital firmy Peak XV, zdůraznil důležitost uvážené integrace AI do stávajících produktů. Sledoval širokou horlivost mezi společnostmi využít AI jako klíčového hnacího motoru další technologické revoluce. Přesto vyzval společnosti, aby posoudily, zda staví něco, co je dnes jedinečně možné pomocí AI, nebo jestli jen přidávají tenkou vrstvu AI k existujícím produktům.
Sethi vysvětlil, že přidání AI k řešení problémů jinak než použitím povrchní vrstvy by udělalo integraci významnější. Tento pohled zdůrazňuje potřebu skutečné inovace spíše než pouhého začlenění AI jen proto, že to jde.
Zatímco někteří odborníci mohou zpochyňovat nadšení kolem GenAI, mnoho firem již interně do své činnosti začlenilo. Sudarshan Seshadri, výkonný viceprezident a globální šéf AI společnosti Coforge, zdůraznil rostoucí přijetí AI v odvětvích jako jsou bankovnictví, finanční služby, pojišťovnictví, cestovní ruch, doprava, maloobchod a zdravotnictví. Firmy v těchto odvětvích nyní hledají způsoby, jak začlenit AI do své činnosti a zefektivnit procesy.
Seshadri zjednodušil proces integrace tím, že ho popsal jako dvouměrnou matici. Na jedné ose je optimalizace nákladů nebo interní integrace, zatímco na druhé ose firmy mají nyní data, nebo je budou mít v budoucnosti. Upozornil, že třídění dat pro optimalizaci nákladů je nejjednodušší úkol.
Je třeba zmínit, že koncept testování GenAI interně není nový. Ve skutečnosti střední indické IT firmy již nasazují řešení GenAI pro svou interní činnost před jejich nasazením u klientů.
Přijetí GenAI sahá do různých odvětví včetně dopravy. Seshadri zdůraznil, jak je AI v kombinaci s IoT senzory využívána v dopravním odvětví k predikci a prevenci poruch a k určení optimálních tras pro zlepšení produktivity.
Závěrem je třeba poznamenat, že právní výzvy týkající se AI-generovaného obsahu představují značné překážky pro firmy a tvůrce. Zatímco integrace AI stále pokračuje, je nezbytné řešit vlastnické nejistoty a nároky na autorská práva pro odemčení plného potenciálu této transformační technologie.
FAQ:
Q: Jak vede AI-generovaný obsah k právním nejistotám?
A: AI neuznává původ obrázků, které používá, což vede k komplikacím v autorských nárocích.
Q: Mohou být za porušení duševního vlastnictví žalovány fiktivní postavy vytvořené pomocí AI?
A: Ne, vlastnická nejistota AI-generovaných tvorbí znemožňuje žalovat za porušení autorských práv.
Q: Jak mohou firmy uvážlivě začlenit AI do svých produktů?
A: Společnosti by měly využít AI k řešení problémů jinak než s povrchní vrstvou AI a propagovat skutečnou inovaci.
Q: Které odvětví využívají AI?
A: Odvětví jako bankovnictví, finanční služby, pojišťovnictví, cestovní ruch, doprava, maloobchod a zdravotnictví integrují AI do své činnosti.
Q: Jak je využívána AI v odvětví dopravy?
A: AI spolu s IoT senzory se využívá v dopravě k predikci poruch a optimalizaci tras pro zlepšení produktivity.
Zdroje:
– [Mint India](https://www.livemint.com/)
The source of the article is from the blog japan-pc.jp