Použití umělé inteligence (AI) ve finančním a bankovním sektoru neustále roste a s tím rostou i obavy o zvýšená kybernetická rizika, jak uvádí nedávná zpráva ministerstva financí. Urgentní spolupráce mezi vládou a průmyslem je nezbytná k řešení těchto potenciálních nebezpečí a zajištění stability finančního systému.
Zpráva, kterou nařídil výkonný příkaz administrativy Bidena, zdůrazňuje rostoucí propast mezi schopnostmi způsobenou AI. Zatímco velké banky a finanční instituce mají zdroje k vytváření vlastních systémů AI, menší instituce jsou stále více pozadu. To je zanechává zranitelné vůči kybernetickým hrozbám, protože často spoléhají na řešení třetích stran.
Podtajemnice ministerstva financí Nellie Liang zdůraznila důležitost spolupráce s finančními institucemi při využívání nových technologií a zároveň předcházení hrozbám. Zpráva vychází ze úspěšného veřejně-privátního partnerství pro bezpečné přijímání cloudových řešení a stanovuje jasnou vizi pro finanční instituce, jak navigovat v se měnícím prostředí AI-řízeného podvody.
Jedním z hlavních zjištění studie ministerstva je nedostatek sdílení dat o prevenci podvodu, který znevýhodňuje zejména menší finanční instituce. Omezený přístup k datům omezuje jejich schopnost vyvíjet efektivní obranné mechanismy proti podvodům využívajícím AI, na rozdíl od větších institucí, které mohou využít obrovské datové sady k trénování modelů. Pro řešení tohoto problému navrhuje Narayana Pappu, CEO společnosti Zendata, že standardizaci dat a hodnocení kvality by mohla nabízet jako službu startupy. Techniky jako diferenciální soukromí mohou usnadnit sdílení informací mezi finančními institucemi, aniž by ohrozily individuální data zákazníků.
Marcus Fowler, generální ředitel Darktrace Federal, zdůrazňuje dynamickou povahu kybernetických hrozeb a složitost digitálního prostředí, které je třeba chránit. Poukazuje na použití AI mezi útočníky, což je stále ve svých počátečních fázích a očekává se, že sníží bariéru pro nasazení sofistikovaných technik ve velkém. Fowler zdůrazňuje důležitost obranné AI při ochraně organizací proti těmto se měnícím hrozbám.
Mezi doporučeními zprávy patří zjednodušení regulatorního dohledu k zabránění fragmentaci a rozšíření standardů vyvinutých Národním institutem pro standardy a technologii (NIST) pro finanční sektor. Zaleží také na rozvoji „nutričních štítků“ pro dodavatele AI, které by poskytovaly informace o typu dat použitých ve strojových modelech a jejich zamýšleném využití. Zpráva dále zdůrazňuje potřebu zlepšit srozumitelnost komplexních systémů AI, vyvíjet standardy pro vzdělávání a odbornou způsobilost, standardizovat definice v rámci AI slovníku, řešit otázky digitální identity a posilovat mezinárodní spolupráci v oblasti regulace AI a strategií zvládání rizik.
I když finanční instituce čím dál více přijímají AI a strojové učení (ML) pro prevenci podvodů, náklady na vývoj tě
The source of the article is from the blog jomfruland.net