Zdravotnictví prochází revolucí s rostoucím využitím řešení z umělé inteligence (AI) k optimalizaci pracovních postupů. Nástroje poháněné AI, jako je ChatGPL vyvinutý společností OpenAI, jsou využívány až 10% lékařů k pomoci při různých úkolech v lékařském oboru. Nicméně je důležité zhodnotit přesnost odpovědí AI a řešit případné obavy spojené s odvětvím.
Výzkumníci z Univerzity of Kansas Medical Center provedli průlomovou studii s cílem zjistit přesnost odpovědí ChatGPT. Studie se zaměřovala na to, zda může AI pomoci zdravotním profesionálům efektivně prověřovat lékařskou literaturu a identifikovat relevantní články. Pro svou studii použili ChatGPT 3.5 k shrnutí 140 recenzovaných studií z uznávaných lékařských časopisů.
Výsledky studie byly pozoruhodné. Odpovědi AI byly o 70% kratší než ty poskytnuté skutečnými lékaři, což demonstrovalo efektivitu AI při shrnování lékařské literatury. Navzdory stručnosti dosáhly odpovědi AI vysokých hodnocení z hlediska přesnosti (92,5%) a kvality (90%), bez známek zkreslení. To naznačuje efektivitu AI v asistenci při prověřování lékařské literatury.
Obavy o vážné nepřesnosti a halucinace obvykle spojené s velkými jazykovými modely byly prokazatelně neopodstatněné. Pouze čtyři z 140 shrnutí obsahovaly závažné nepřesnosti a halucinace byly pozorovány pouze ve dvou případech. Zatímco drobné nepřesnosti byly mírně častější, objevily se ve 20 shrnutích, stále však relativně vzácně.
Kromě shrnování lékařské literatury se ChatGPT ukázal jako užitečný pro pomáhání lékařům při určování relevance celých časopisů pro jejich specifické lékařské obory, jako jsou kardiologie nebo primární péče. Avšak model měl potíže s identifikací, zda jednotlivé články v těchto časopisech jsou relevantní. To demonstrovuje potřebu opatrného posouzení při použití AI-generovaných shrnutí v klinickém prostředí.
Potenciální přínosy ChatGPT a podobných modelů AI jsou významné, neboť mohou asistovat zaneprázdněným lékařům a vědcům při výběru nejrelevantnějších článků k prostudování. Podpora odborníků z oblasti zdravotnictví, aby byli v obraze o nejnovějších pokrocích v medicíně, jim umožní poskytnout pacientům péči založenou na důkazech.
Dr. Harvey Castro, lékař pohotovostní medicíny sídlící v Dallasu, Texas, zdůrazňuje, že integrace AI do zdravotnictví, zejména při úkolech jako je interpretace komplexních lékařských studií, výrazně zlepšuje klinické rozhodování. Nicméně, uznává omezení modelů AI, včetně ChatGPT, a zdůrazňuje důležitost ověření rozumnosti a přesnosti AI-generovaných odpovědí.
Navzdory minimálnímu výskytu nepřesností v AI-generovaných shrnutích je nezbytná opatrnost při jejich považování za jediný zdroj pro klinické rozhodování. Castro opakuje potřebu toho, aby zdravotníci dohlíželi a ověřovali obsah AI-generovaných odpovědí, zejména v situacích s vysokým rizikem.
Jako každý mocný nástroj, využití AI v medicíně musí být prováděno s pečlivostí. Při použití velkých jazykových modelů, jako je ChatGPT pro nové úkoly, jako je shrnutí lékařských abstraktů, je důležité zajistit, aby systém AI poskytoval spolehlivé a přesné informace. Se šířícím se používáním AI v průmyslu zdravotnictví je nezbytné, aby vědci, lékaři, inženýři a ostatní profesionálové pečlivě zajistili bezpečnost, přesnost a benefity těchto nástrojů.
Nabízí se závěr, že začlenění umělé inteligence do medicíny má potenciál zlepšit efektivitu zdravotní péče, zmírnit přetížené pracovní zátěže a zlepšit rozhodování. Nicméně je důležité vyvážit výhody AI s opatrnou integrací a lidským dohledem. Tím způsobem mohou zdravotníci využít potenciálu AI zatímco zajistí, že poskytují nejpřesnější a nejspolehlivější péči pro pacienty.
—
FAQ
The source of the article is from the blog scimag.news