Nový vědecký přístup k predikci životních událostí

S technologickým pokrokem se výzkumníci v Dánsku dostali k využití schopností umelé inteligence (AI) a velkého množství dostupných dat k předpovídání různých fází a výsledků v životě člověka. Projekt známý jako život2vec, vyvinutý výzkumným týmem na Technické univerzitě v Dánsku, nejenže demonstruje potenciální sílu této technologie, ale také upozorňuje na s s ní spojená rizika.

Život2vec model využívá anonymní data zhruba šesti milionů dánských občanů poskytnutých Úřadem statistiky Dánska. Tento model má schopnost předpovídat různé výsledky života, včetně času úmrtí jednotlivce.

Tento průlomový výzkum si klade za cíl využívat pokročilé počítačové programy k identifikaci vzorů, které dokáží předpovídat řadu zdravotních nebo sociálních událostí v životě osoby. Sune Lehmann, profesor na Technické univerzitě v Dánsku a spoluautor studie, vysvětluje, že jejich rámec má potenciál předvídat různé aspekty lidských životů, pokud je k dispozici dostatečné množství dat k učení. Tyto předpovědi zahrnují události související se zdravím, jako je plodnost, obezita a rizika rakoviny, až po jiné aspekty, jako je finanční úspěch.

Na rozdíl od ChatGPT se model život2vec zaměřuje specificky na analýzu životních faktorů, jako jsou narození, vzdělání, sociální výhody a pracovní vzorce. Aplikací technologie použité v algoritmech zpracování jazyka, podobných těm používaným v ChatGPT, výzkumný tým usiluje o studium a předpovídání významných událostí, které formují a definují životní cestu člověka.

Důležité je si uvědomit, že vznikly nedorozumění, když byl program omylem označen jako „kalkulátor smrti“. To vedlo k šíření falešných webových stránek, které klamaly jednotlivce, aby sdíleli osobní informace výměnou za predikci délky jejich života. Výzkumníci zdůrazňují, že jejich software zůstává soukromý a nepřístupný pro veřejnost nebo jiné výzkumníky.

Model život2vec spoléhá na anonymní data zhruba šesti milionů dánských jednotlivců, získaných od Úřadu statistiky Dánska. Tento model je schopný předpovídat různé výsledky života, včetně možnosti úmrtí. Chlubí se přesností 78 % při předpovídání smrti a s přesností 73 % při předpovídání přestěhování do nového města nebo země.

Výzkumníci věnují zvláštní pozornost předpovídání předčasné úmrtnosti jednotlivců ve věku 35 až 65 let. Využitím dat z osmi let (2008-2016) jsou schopni předpovědět pravděpodobnost něčího úmrtí během následujících čtyř let. Podle Lehmanna model život2vec přesahuje přesnost jakéhokoli jiného algoritmu, s nímž ho porovnali.

Často kladené otázky (FAQ)

Co je to model život2vec?
Model život2vec je nejnovější systém umelé inteligence vyvinutý výzkumníky v Dánsku. Využívá anonymních dat milionů dánských jednotlivců k předpovídání různých výsledků života, včetně času úmrtí jednotlivce.

Jak model život2vec dělá predikce?
Model život2vec analyzuje životní události člověka, jako jsou narození, vzdělání, sociální výhody a pracovní vzorce, aby identifikoval vzory a uskutečnil predikce o jejich budoucnosti. Využívá pokročilé počítačové programy a stejnou technologii používanou v algoritmech zpracování jazyka.

Jaká je přesnost modelu život2vec?
Model život2vec se pyšní impozantní přesností 78 % v predikci úmrtí a 73% přesností v predikci přestěhování do nového města či země.

Je model život2vec přístupný veřejnosti?
Ne, software život2vec zůstává soukromý a nepřístupný veřejnosti nebo jiným výzkumníkům. Není k dispozici pro osobní použití nebo přístup na internetu.

Jaké jsou potenciální rizika spojená s modelem život2vec?
I když model život2vec ukazuje na potenciální sílu umelé inteligence, nese také jistá rizika. Program byl nesprávně označován jako „kalkulátor smrti“, což vedlo k vytváření falešných webových stránek, které klamaly lidi, aby sdíleli osobní informace pro predikci délky života. Je důležité jednat obezřetně a obracet se pouze na ověřené zdroje, pokud jde o tyto technologie.

Kdo vyvinul model život2vec?
Model život2vec vyvinul výzkumný tým na Technické univerzitě v Dánsku.

The source of the article is from the blog bitperfect.pe

Web Story

Privacy policy
Contact