Umělá inteligence (AI) se stala mocným nástrojem pro zlepšení výsledků ve zdravotnictví. Nejenže revolučně ovlivnila diagnostiku a léčbu jednotlivých pacientů, ale nyní má také potenciál řešit širší veřejnozdravotní záležitosti.
Zdravotnické organizace stále více zkoumají schopnost AI řešit zdravotní nerovnováhy tím, že se zaměřují na sociální determinanty zdraví (SDOH). Tyto determinanty, jako je ekonomická stabilita, přístup k vzdělání, prostředí ve čtvrti a okolí, a sociální a komunitní kontext, hrají významnou roli při utváření zdravotních výsledků jednotlivce.
Využíváním umělé inteligence mohou zdravotnické organizace analyzovat obrovské množství dat, včetně nestrukturovaných informací z poznámek lékařů a zdravotní dokumentace, aby identifikovaly a řešily nelékařské faktory, které ovlivňují zdravotní výsledky. Prediktivní modely, které kombinují údaje o pojištění s SDOH, ukázaly slib ve zlepšování strategií hodnocení rizik a informování o cílených intervencích pro populace ohrožené rizikem.
## Časté dotazy:
### Co jsou zdravotní nerovnosti?
Zdravotní disparity, které odkazují na rozdíly ve zdravotních výsledcích mezi různými demografickými skupinami, se stanou zdravotními nerovnostmi, když jsou způsobeny systematickými sociálními podmínkami jako je chudoba a rasismus. Tyto nerovnosti lze mapovat na různé SDOH, které ovlivňují způsob, jak lidé žijí a stárnou.
### Proč je důležité vyšetřovat SDOH?
Vyšetřování SDOH umožňuje poskytovatelům zdravotní péče a institucím identifikovat skryté faktory, které přispívají ke zdraví jejich pacientů. Porozumění těmto sociálním determinantům umožňuje poskytovatelům péče přizpůsobit péči tak, aby vyhovovala konkrétním potřebám, spojit pacienty s odpovídajícími sociálními službami a řešit nenaplněné sociální potřeby. Příklady úspěšných iniciativ zahrnují programy sdílení jízd k přepravě pacientů na schůzky a poskytování bezplatných HEPA filtrů ve vysoce znečištěných oblastech.
### Jak pomáhá umělá inteligence?
Modely AI jsou matematické rámce nebo algoritmy, které umožňují počítačům provádět složité úkoly a rozhodovat na základě neustále zpracovávaných dat. Studie ukázaly, že modely AI mohou efektivně lokalizovat a organizovat data SDOH z textových poznámek lékařů, překonávající schopnosti zachycení diagnóz klasifikovaných Mezinárodní klasifikací nemocí (ICD) lékařů.
Modely AI také byly použity k vývoji modelů pro strategie hodnocení rizik, které sbírají údaje z různých zdrojů, včetně faktorů SDOH, aby identifikovaly pacienty s nejvyšším rizikem hospitalizace. Toto časné identifikování umožňuje efektivní alokaci zdrojů pro správu péče.
### Jsou s tím spojená rizika?
I když má umělá inteligence velký potenciál, existují rizika a výzvy, které je třeba řešit. Jedním z hlavních obav je přítomnost lidských zkreslení v algoritmech umělé inteligence. Je nezbytné zajistit, aby tyto zkreslení, která mohou zvyšovat rasismus a třídní rozdíly, nebyla posilována ve zdravotnických zařízeních. Etická opatření a politiky, včetně získání výslovného souhlasu pacientů ohledně využití jejich dat, mohou pomoci zmírnit tato zkreslení.
Přístup k technologiím AI je také důležitou záležitostí. Obyvatelstvo s nízkými příjmy, jak ve Spojených státech, tak globálně, má nejvíce prospěchu z modelů AI, ale nemusí mít k nim přístup. Náklady na implementaci a údržbu, stejně jako požadavky na technickou infrastrukturu, mohou představovat bariéry pro nedostatečně financovaná zdravotnická zařízení. Inovace, které snižují náklady a zároveň zachovávají účinnost, jsou nezbytné k zajištění spravedlivého přístupu k technologiím AI ve zdravotnických technologiích.
Dále modely AI musí být přizpůsobitelné a schopné brát v úvahu rozdíly v regionu, věku, pohlaví a zdravotní historii. Zařazení různorodých dat během programování a výcvikových fází může pomoci řešit riziko posunu dat a zlepšit aplikovatelnost modelů napříč populacemi.
V závěru má umělá inteligence potenciál transformovat zdravotnictví tím, že se zaměřuje na zdravotní nerovnosti a zlepšuje veřejné zdravotní výsledky. Je však klíčové řešit rizika spojená se zkresleními, přístupovými bariérami a omezeními dat, aby se zajistilo, že umělá inteligence prospěje všem jednotlivcům, bez ohledu na jejich sociální postavení nebo místo bydliště.
Zdroje:
– Zdravé lidi 2030, Ministerstvo zdravotnictví a sociální péče, Úřad pro prevenci nemocí a podporu zdraví
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br