Umění velebit se a pasti umělé inteligence při předpovídání životních událostí
Výzkumníci v Dánsku využívají obrovský potenciál umělé inteligence (AI) a data z milionů jednotlivců k předpovídání různých životních událostí, zahrnující zdravotní a sociální aspekty. Projekt life2vec si klade za cíl prozkoumat vzory a spojení odhalená hlubinnými programy učení tak, aby mohly předpovídat cestu jednotlivce životem. Možnosti jsou rozsáhlé, od předvídání zdravotních výsledků jako je fertilizace, obezita nebo rakovina, až po předpovídání finančního úspěchu. Avšak tvůrci programu zdůrazňují, že tato technologie má také svá rizika.
Algoritmus life2vec funguje podobně jako ChatGPT, ale namísto zaměření na zpracování jazyka analýzuje faktory ovlivňující životní události, jako je narození, vzdělání, sociální dávky a pracovní harmonogramy. Výzkumníci za projektem si klade za cíl přizpůsobit inovace, které umožnily algoritmům pro zpracování jazyka zkoumat evoluci a předvídatelnost lidských životů na základě detailních posloupností událostí. Analýzou anonymizovaných dat přibližně šesti milionů Dánů, která shromáždila Dánská statistika, dokáže algoritmus předvídat životní výsledky až do posledních momentů.
Pokud jde o předpovídání úmrtí, má algoritmus přesnost 78 %. Pokud jde o určení, zda osoba přesune do jiného města nebo země, míra přesnosti činí 73 %. Spolehlivost algoritmu je ověřena zaměřením se na specifickou věkovou skupinu, obvykle mezi 35 a 65 lety, kde jsou úmrtí relativně vzácná. Výzkumníci však zdůrazňují, že nástroj je v současné době omezen na výzkumné prostředí a zatím není vhodný pro široké nasazení.
Projekt life2vec si také klade za cíl zkoumat dlouhodobé důsledky životních událostí a vliv sociálních vazeb na zdraví. Tento výzkum slouží jako protiváha algoritmům AI vyvinutým velkými technologickými společnostmi, které jsou převážně používány k řízení cílené reklamy a zvyšování zisků. Tím, že zveřejňují svou práci, výzkumníci doufají, že podpoří větší porozumění schopnostem a rizikům spojeným s technologií AI.
Implementace podobných algoritmů podniky, jako jsou pojišťovny, vzbuzuje obavy o potenciální diskriminaci. Osoby mohou být kategorizovány a podrobeny vyšším pojistným příspěvkům nebo odepření přístupu k půjčkám nebo zdravotní péči na základě předpovědí těchto algoritmů. Odbornice na etiku dat Pernille Tranberg zdůrazňuje potřebu transparentnosti a veřejné diskuse kolem těchto algoritmů, aby se zajistila ochrana proti nespravedlivým praktikám.
Zatímco existují již dostupné online předvídající hodiny, které tvrdí, že předpovídají délku života, odborníci varují před spoléháním na jejich přesnost. Mnoho těchto komerčních algoritmů je nedůvěryhodných a často může poskytnout zavádějící výsledky. Je důležité přistupovat k takovým předpovědím s dávkou skepticismu a být si vědom omezení technologie.
Časté dotazy (FAQ)
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl