Umělá inteligence (AI) má v roce 2023 v bankovním a finančním sektoru výrazný vliv a stala se prominentním tématem diskuzí v novinách, obchodních kruzích a profesních sítích jako LinkedIn. Přestože AI získává na popularitě, zatím jsme se pouze dotkli povrchu jejího potenciálu.
Finanční instituce nyní mohou využívat soukromé AI modely, které jim poskytují exkluzivní algoritmy přizpůsobené jejich konkrétním potřebám. Podle Johna Trapaniho, průmyslového lídra v oblasti finančních služeb ve firmě Appian, je AI nejen letmým trendem v bankovnictví a finančních službách, ale silným nástrojem s širokou škálou aplikací, včetně řízení rizik, provozní efektivity a zlepšení zákaznické zkušenosti.
Integrace AI do pracovních postupů na velké škále je současnou výzvou, které čelí organizace v Austrálii. K úspěšné implementaci AI tyto organizace potřebují prohloubit své porozumění použitím AI a potenciálních rizik spojených s jeho nasazením.
Využití AI může otevřít jedinečné pohledy na finanční řízení tím, že poskytuje klientům personalizované zprávy založené na jejich investičních trajektoriích a rizikové toleranci. AI poháněné systémy využívají prediktivní modely k analýze klientova úvěrové historie, finančních výkazů a tržních trendů, poskytují na míru šité komentáře, názory nebo prognózy v reálném čase. Tato automatizovaná dodávka zaručuje přesnost a pravidelnost.
Zefektivnění operativních a zákaznických servisních aktivit je další oblast, kde AI může mít významný dopad. Využíváním generativní AI mohou investiční banky potenciálně zvýšit produktivitu svého front-office až o 35%. Komunikace se zákazníky je nyní možná prostřednictvím online portálů a AI poháněných chatbotů, nahrazující tradiční osobní schůzky a telefonáty. AI také zvyšuje produktivitu interních týmů tím, že pomáhá s úkoly jako je shrnutí dokumentů, sestavování právních smluv, extrakce informací pro analýzu investigací a shromažďování detailů pro dotazníky k due diligence.
Zmírnění finančních zločinů a rizik je hlavní prioritou finančních institucí. AI může pomoci zlepšením existujících systémů pro lepší identifikaci transakčních vzorců, anomálií dat a podezřelých vztahů mezi jednotlivci a subjekty. Implementací datově agnostického AI řešení se tyto firmy dokážou přizpůsobit neustále se měnící povaze finančních zločinů.
Soukromí firemních dat je kritickým ohledem organizací. Veřejné AI modely, které využívají veřejná a zákaznická data, představují riziko sdílení proprietárních dat s konkurenty. Procesní automatizační platformy, které zahrnují nativní AI schopnosti, umožňují organizacím trénovat své vlastní soukromé modely, aniž by byla ohrožena soukromí. S privátním AI modelem mohou finanční služby zajistit, že jejich algoritmy a data jsou výhradně používány pro jejich prospěch a chrání informace zákazníků po celou dobu procesu.
Úspěšná implementace AI závisí na kvalitě dat, lidské intervenci a spolupráci. Zatímco AI může zvýšit efektivitu, lidský dohled je klíčový pro orchestraci procesu a maximalizování potenciálu AI.
Ranní nasazení AI dává finančním institucím konkurenční výhodu. Jak aplikace AI budou pokračovat ve svém rozšiřování, společnosti, které tuto technologii přijmou dříve, budou mít před svými konkurenty výhodu. Strategická a promyšlená implementace je klíčem k maximalizaci přínosů AI v bankovnictví a finančním sektoru.
Často kladené otázky (FAQ)
The source of the article is from the blog yanoticias.es