Generativní umělá inteligence (AI) získala obrovské uznání díky své schopnosti revolucionizovat kreativitu tím, že demokratizuje tvorbu obsahu. Avšak nástup nástrojů generativní AI přinesl obavy o duševní vlastnictví a ochranu autorských práv. Ačkoli kreativní potenciál těchto AI modelů byl široce uznán, existuje naléhavá potřeba řešit možné porušení autorských práv, která mohou vyplynout z jejich využití.
Generativní nástroje AI, jako například ChatGPT, velmi spoléhají na základní AI modely, které byly školeny na velkém množství dat. Tyto modely jsou napájeny textem nebo obrazovými daty skrzíbnutými z internetu, což jim umožňuje porozumět vztahům mezi různými informacemi. Využitím pokročilých technik strojového učení jako je hluboké učení a přenos učení může generativní AI napodobovat kognitivní a logické schopnosti, což mu umožňuje provádět širokou škálu úkolů.
Jedním z hlavních problémů spojených s generativní AI je výrazná podobnost mezi výstupy generovanými AI a materiály chráněnými autorskými právy. To představuje závažný problém, neboť vyvstávají otázky ohledně odpovědnosti jednotlivců a firem, když výstupy generativní AI porušují autorská práva.
Jedním oblastí obav je možnost porušení autorských práv pomocí selektivních strategií vedení. To znamená, že uživatelé mohou nevědomky vytvářet texty, obrázky nebo videa, které porušují autorské zákony. I když generativní nástroje AI poskytují výstupy bez jakéhokoli varování ohledně možných porušení, je důležité stanovit opatření, aby se zajistilo, že uživatelé nedochází k porušení autorských práv nevědomky.
Společnosti vyvíjející generativní umělou inteligenci tvrdí, že AI modely školené na chráněných dílech neznamenají přímé porušení autorských práv, jelikož tyto modely jsou navrženy tak, aby se učily asociace mezi prvky písemného a obrazového obsahu, spíše než aby kopírovaly samotná tréninková data. Firma Stability AI, tvůrce generátoru obrazu Stable Diffusion, uvádí, že výstupní obrázky poskytnuté jako reakce na určité textové podněty se pravděpodobně nebudou příliš podobat konkrétním obrázkům ze školicích dat.
Auditní studie však ukázaly, že koncoví uživatelé generativní AI stále mohou zadávat podněty, které vedou k porušení autorských práv vytvářením děl, která se těsně podobají obsahu chráněného autorskými právy. Tyto studie, provedené počítačovým vědcem Garym Marcusem a umělcem Reidem Southernem, poskytují jasné příklady toho, jak generativní AI modely vytvářejí obrázky, které porušují ochranu autorských práv.
Detekce porušení autorských práv v generativních AI modelech vyžaduje identifikaci těsné podobnosti mezi vyjadřovacími prvky stylisticky podobného díla a původním vyjádřením ve konkrétních dílech od umělce. Výzkumníci prokázali účinnost metod jako jsou útoky na extrakci tréninkových dat a extrahovatelná paměť při obnově individuálních tréninkových příkladů, včetně ochranných známek a fotografií jednotlivců.
Silné téma porušení autorských práv v generativní AI bylo pojmenováno jako „Snoopy problem“ právními vědci. Podobnost mezi chráněným dílem, jako je kreslená postava Snoopy, zvyšuje pravděpodobnost kopírování generativními AI modely oproti konkrétnímu obrazu. Výzkumníci v oblasti počítačového vidění zkoumají různé metody detekce porušení autorských práv, včetně detekce loga pro identifikaci padělaných produktů. Tyto metody spolu s ustanovením důkazu původu obsahu a ověřitelnosti by mohly přispět k řešení problému porušování autorských práv v generativní AI.
Pro omezení porušení autorských práv někteří výzkumníci v oblasti umělé inteligence navrhují metody, které umožní generativním AI modelům odnaučit se autorská data. Některé firmy AI, jako například Anthropic, se chopily proaktivního přístupu tím, že slíbily, že nebudou využívat data produkovaná svými zákazníky k tréninku pokročilých modelů. Kromě toho praxe jako je „červené tým“ a upravení procesu tréninku modelu k omezení podobnosti mezi výstupy generativní AI a chráněným materiálem by mohlo pomoci řešit problém.
Zatímco na společnostech s umělou inteligencí leží odpovědnost vybudovat ochranné prvky proti porušení autorských práv, regulace a tvorba politik mají také zásadní roli. Stanovením právních a regulačních směrnic se můžou zajistit osvědčené postupy pro bezpečnost autorských práv. Například firmy vyvíjející generativní AI modely by mohly implementovat filtrační mechanismy nebo omezit výstupy modelu k redukci porušení autorských práv. Regulační zásahy mohou být nezbytné k nalezení rovnováhy mezi ochranou duševního vlastnictví a podporou inovace v oblasti generativní AI.
Je nezbytné se zaměřit na obavy ohledně porušení autorských práv v generativní AI, neboť tyto technologie nadále formují tvůrčí krajinu. Skrze kolektivní úsilí firem AI, výzkumníků, tvůrců politik a tvůrců obsahu je možné najít řešení, která umožní transformační sílu generativní AI a zároveň zachovávají autorská práva.
Často kladené otázky
The source of the article is from the blog bitperfect.pe