Umělá inteligence (AI) zažívá rychlé pokroky v posledních letech, přičemž společnosti jako xAI Elona Muska a OpenAI hrají významnou roli v inovacích na tomto poli. Nicméně koncept „open source“ v AI komunitě vyvolal určitou skepsi.
Nedávno xAI vydal model Grok, velký jazykový model (LLM), jako „open source.“ Zatímco se to může zdát jako významný přínos, je důležité porozumět tomu, co skutečně tvoří otevřený AI model.
Na rozdíl od tradičního softwaru přinášejí AI modely unikátní výzvy, pokud jde o „open source.“ Tyto modely jsou vytvářeny prostřednictvím složitých statistických reprezentací odvozených z rozsáhlých tréninkových dat. Složitá struktura AI modelů, zejména modelů strojového učení, znemožňuje jejich inspekci, auditaci a zlepšování stejným způsobem jako tradiční kód. Přestože mají AI modely hodnotu, nemohou být plně otevřené ve striktním smyslu tohoto termínu.
Navzdory těmto výzvám používají vývojáři AI a společnosti termín „open“ volně, čímž zamlžují jeho skutečný význam. Někteří považují model za „open,“ pokud má veřejně přístupné rozhraní nebo API, zatímco jiní pokládají model za otevřený, pokud vydají dokument popisující proces vývoje. Nejbližší, jak může AI model přijít k tomu, aby byl otevřeně dostupný, je, když jeho tvůrci vydají své váhy – atributy neuronových sítí. I takzvané „open-weights“ modely ovšem vynechávají zásadní data jako tréninková sada dat a proces, což ztěžuje rekonstrukci modelu od začátku.
FAQs
- Co znamená, že model AI je „open source“?
- Proč je tak obtížné udělat modely AI skutečně „open source“?
- Jaké jsou výzvy při přístupu a využívání otevřených modelů AI jako Groku?
Na rozdíl od tradičního softwaru zahrnuje „open source“ při modelech AI veřejné zveřejnění kódu a přidružených zdrojů, což umožňuje ostatním model studovat, modifikovat a distribuovat. Nicméně složitá povaha modelů AI činí dosažení plné otevřenosti obtížným, protože některé aspekty, jako je tréninkový proces nebo tréninková sada dat, nemusí být plně zveřejněny.
Proces vývoje modelů AI, zejména modelů strojového učení, zahrnuje velmi složitou statistickou reprezentaci odvozenou z rozsáhlých tréninkových dat. Struktura a vnitřní fungování těchto modelů jsou složité a často nedostatečně pochopitelné pro lidi. Je tedy obtížné inspirovat, auditovat a vylepšit AI modely stejným způsobem jako tradiční kód, což omezuje skutečnou otevřenost.
Otevřené modely AI, jako je Grok, mohou vyžadovat značné výpočetní zdroje, zejména rychlou paměť RAM, k efektivnímu používání. Přístup a využívání těchto modelů mohou vyžadovat specializovaná výpočetní zařízení s podstatnými finančními investicemi, což omezuje jejich dostupnost pro výzkumníky a vývojáře bez značných zdrojů.
The source of the article is from the blog dk1250.com