Umělá inteligence (AI) dosáhla nepředstavitelných úrovní pokroku, s schopností zpracovávat a poskytovat přesné a rozmanité informace. Nyní se vyvíjí tak, aby porozuměla světu z pohledu lidského batolata, díky práci výzkumníků na New York University (NYU).
V nedávném oznámení NYU odhalilo, že využili videozáznamy zachycené z kamery 18měsíčního batolata jménem Sam, k výcviku modelu AI. Výzkumníci tvrdí, že kamera batolata poskytla cenné poznatky, učící AI „podstatné množství slov a konceptů.“
V podstatě to znamená, že model AI je trénován učit se podobným způsobem jako lidské dítě, začínající od kojeneckého věku. Tento průlomový přístup zachytil pozornost mnoha nadšenců umělé inteligence.
Sam, dotyčné batole, žije v Austrálii se dvěma rodiči a dvěma kočkami. Během roku a půl tým výzkumníků nasbíral ohromujících 61 hodin záběrů zachycujících Samův každodenní život. Tento jedinečný datový soubor nabízí nepřekonatelný pohled do světa očima jednoho dítěte.
Analyzováním záběrů byl model AI schopen spojovat slova s odpovídajícími objekty, kopírující lidskou kognici. Zatímco další výzkumníci se zaměřují na vizuální zpracování, tento konkrétní projekt si klade za cíl překlenout propast mezi jazykem a učením AI.
Závazek NYU k posunu v oblasti AI je zřejmý z jejich značného financování od Pentagonu, konkrétně agentury Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA). Zájem armády o vývoj AI pravděpodobně vyplývá z aplikací mimo komerční využití.
Nicméně vývojový psycholog Jess Sullivan zdůrazňuje důležitou výhradu týkající se tohoto datového souboru. Informace poskytla relativně neodborná lidská mozek – tj. batole. Podle Sullivana úspěch studie spočívá v surových datech generovaných lidským mozkem během raných vývojových stádií.
Navzdory potenciálním omezením je jasné, že následování znalosti a pokroku v oblasti AI nezná mezí. Výzkumníci jsou ochotní zkoumat nové a inovativní metody, jak krmit neustále se vyvíjející stroj AI.
Jen čas ukáže, zda se tento přístup ukáže být úrodným úsilím. S rozvojem AI a s ním souvisejícími riziky a výhodami, se stává stále výraznějšími. Avšak využíváním pohledu lidského batolete můžeme získat hlubší poznatky o tom, jak lidé učí a vyvíjejí se, což v konečném důsledku povede k sofistikovanějším systémům AI.
Často kladené otázky:
Q: Jaký je účel trénování modelu AI pomocí záběrů z pohledu batolat?
A: Účelem je naučit model AI učit se podobným způsobem jako děti, od jejich raných vývojových stádií.
Q: Co se naučí model AI z videozáznamů kamery batolata?
A: Model AI se učí slovům a konceptům tím, že je spojuje s objekty, které představují.
Q: Kdo financuje výzkum na NYU?
A: Výzkum na NYU obdržel financování od agentury DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) z Pentagonu.
Q: Pracují i jiní výzkumníci na podobných projektech?
A: Ano, jiní výzkumníci pracují na projektech zaměřených na vizuální zpracování, s cílem posílit porozumění AI vizuálnímu světu.
Q: Jsou spojena rizika s trénováním modelů AI pomocí dat z pohledu batolata?
A: Zatímco tento přístup nabízí unikátní poznatky, je důležité zvážit omezení vyplývající z relativně neodborné povahy mozku batolata.
Zdroje:
– NYU
Odkazy:
– NYU
The source of the article is from the blog tvbzorg.com