Nové inovativní techniky založené na umělé inteligenci (AI) mají potenciál revolučně změnit oblast monitorování zdraví očí. Pomocí AI mohou výzkumníci vyvíjet inovativní metody, které poskytují ostřejší obrazy a snižují potřebu drahých vyšetření. Dr. Sylwia Kolenderska, vedoucí výzkumná pracovnice na fakultě fyziky na univerzitě v Canterbury, se účastní tohoto průlomového výzkumu.
Jedním z klíčových nástrojů používaných v oftalmologii je optická koherence tomografie (OCT). Tato technika snímání založená na světle umožňuje oftalmologům zachytit trojrozměrné vnitřní obrazy očí, podobně jako ultrazvuk, ale se světlem. Vysoké náklady na zařízení však omezovaly jeho dostupnost pro výzkumníky a lékaře.
Dr. Kolenderska si uvědomila potřebu zlepšení stávajících strojů OCT, zejména v oblasti zpracování dat. Zatímco kvalita obrazu získaného ze stávajících drahých strojů je uspokojivá, proces výpočtu obrazu z hrubých signálů představuje významnou překážku. Na trhu jsou již k dispozici levnější stroje s nižší kvalitou obrazu, což poskytuje příležitost k inovacím ve zpracování dat.
Pro řešení tohoto problému vyvinuli Dr. Kolenderska a její tým řešení, které využívá neuronovou síť – algoritmus, který se učí vzorům podobným lidskému mozku. Nahrazením běžných algoritmů používaných k výpočtu obrazu ze záznamů OCT touto neuronovou sítí mohou přeměnit nízké rozlišení dat z levných strojů na obrazy ve vysokém rozlišení srovnatelné s těmi, které produkují drahé stroje OCT.
Představte si budoucnost, kde bude tato technologie k dispozici jako hardwareová příloha, podobně jako USB klíč, který lze zapojit do libovolného stroje OCT. To by umožnilo výzkumníkům a lékařům zlepšit kvalitu obrazu a získat podrobné informace o zdraví očí bez nutnosti investovat do drahých zařízení.
Použití umělé inteligence v oblasti snímání OCT nejen zlepšuje kvalitu obrazu, ale také zvyšuje celkový proces interpretace dat. Algoritmy umělé inteligence excelují v identifikaci vztahů mezi různými soubory dat, což je činí robustními interpreti. Výsledkem je očekávání, že zlepšený proces výpočtu obrazů pomocí AI přinese obrazy až šestkrát lepší než současné.
Význam práce Dr. Kolendersky se odráží ve jejím nedávném přijetí na prestižní konferenci Computer Vision and Pattern Recognition 2024. Toto ocenění zdůrazňuje důležitost jejího výzkumu v oblasti, kdy se stává součástí pouze deseti týmů z oblasti Nového Zélandu za 41letou historii konference.
Pro podporu pokroku ve snímání OCT získala Dr. Kolenderska v roce 2023 v rámci investičního kola ministerstva obchodu, inovací a zaměstnanosti grant na chytré nápady ve výši 999 999 USD. Tento grant poskytne nezbytné zdroje pro další doladění technologie založené na umělé inteligenci a urychlí její implementaci v oblasti oftalmologie.
Svým průkopnickým výzkumem Dr. Kolenderska a její tým usilují o transformaci monitorování zdraví očí tím, že jej zpřístupní, zlevní a zefektivní. Integrace umělé inteligence do snímání OCT nese obrovský potenciál pro zlepšení přesnosti diagnóz a podporu brzké intervence v očních problémech.
Často kladené otázky (FAQ)
1. Co je to optická koherence tomografie (OCT)?
Optická koherence tomografie (OCT) je technika snímání založená na světle, která poskytuje trojrozměrné vnitřní obrazy očí, podobně jako ultrazvuk, ale pomocí světla.
2. Jak umělá inteligence (AI) zlepšuje snímání OCT?
Algoritmy umělé inteligence, jako jsou neuronové sítě, mohou nahradit běžné algoritmy používané k výpočtu obrazů OCT. Toto propojení umožňuje přeměnu nízkého rozlišení dat z levných strojů na obrazy ve vysokém rozlišení, zlepšuje kvalitu obrazů a interpretaci dat.
3. Jaké jsou potenciální výhody AI při monitorování zdraví očí?
Použití umělé inteligence při monitorování zdraví očí může poskytnout ostřejší obrazy, snížit potřebu drahých vyšetření a zvýšit přesnost diagnóz. Tato technologie má potenciál učinit monitorování zdraví očí pro výzkumníky a lékaře přístupnějším a cenově efektivnějším.
4. Jak umělá inteligence přispívá k procesu výpočtu obrazu?
Algoritmy umělé inteligence excelují v identifikaci vztahů mezi různými soubory dat, což je činí robustními interpreti. Využitím této schopnosti umělá inteligence zlepšuje proces výpočtu obrazů a zvyšuje kvalitu obrázků získaných ze strojů OCT.
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br