Psaní není jen o cvičení gramatiky a interpunkce. Zahrnuje rozvoj zásadních dovedností, jako je formulace přesvědčivých argumentů, hledání relevantních zdrojů a integrace přesvědčivých důkazů. Navíc učí studenty, jak generovat nápady, efektivně je organizovat a účastnit se celého procesu psaní.
Potenciální dopad generativního umělého inteligence
Generativní umělá inteligence má potenciál přehlušit základní literární dovednosti čtení, psaní a kritického myšlení. Studenti se mohou příliš spoléhat na technologii, což brání jejich vlastnímu psaní a celkovému rozvoji. Navíc by mohly být zaujaté algoritmy inherentní v generativní umělé inteligenci omezovat nezávislé myšlenky a vnímání studentů, což by mohlo ovlivnit jejich porozumění pravdě a povaze člověka.
Role pedagogů ve výuce psaní
Namísto delegování základních dovedností, jako je brainstorming a vytváření kontur, na umělou inteligenci by měli pedagogové tyto techniky předvést sami. Modelováním účinných strategií psaní mohou instruktoři zajistit, aby se studenti zapojili do autentického psaní, včetně frustrace a krásy, která s tím souvisí. Navíc mají pedagogové přístup k mnoha existujícím textům, jako jsou publikované práce a koncepty od předchozích studentů, které mohou sloužit jako příklady pro psaní studentů.
Obavy kolem generativní umělé inteligence
Použití generativní umělé inteligence vyvolává obavy ohledně etických pracovních návyků studentů. Spoléháním se na umělou inteligenci pro tvorbu psaných prací mohou studenti obejít úsilí potřebné pro skutečné učení a růst. Případ bývalého studenta, který přiznal, že zkrátil cestu generativní umělou inteligencí, ale později vyjádřil touhu prokázat svou schopnost skrze samostatnou práci, zdůrazňuje důležitost udržování vysokých očekávání a zodpovědnost za studenty.
Adresační sociopolitických záležitostí
Mimo pedagogické obavy generativní umělá inteligence také vyvolává sociopolitické otázky. Příklady jako program Google Gemini generující historicky nepřesné obrázky nebo reagující na kontroverzní dotazy odhalují potenciální zkreslení a dezinformace v rámci algoritmů umělé inteligence. Tyto případy podtrhují potřebu povědomí a kritického zkoumání omezení a zkreslení v rámci programů generativní umělé inteligence.
Debata ve vyšším vzdělání
Navzdory těmto obavám některé vysoké školy přijímají generativní umělou inteligenci a dokonce nabízejí kurzy a certifikáty v „inženýrství podnětu“ – ladění instrukcí pro umělou inteligenci. Pokud vzdělavatelé zvolí začlenit generativní umělou inteligenci do svých tříd, studenti by měli být povzbuzováni kriticky posuzovat její omezení v rétorice, stylu a sociopolitickém kontextu. Podporou otevřeného dialogu a kladením otázek ohledně objektivity umělé inteligence mohou pedagogové zabránit generativní umělé inteligenci v udržování politicky korektních vyprávění pod závojem objektivního zpracování jazyka a analýzy dat.
The source of the article is from the blog j6simracing.com.br