Helm.ai, přední poskytovatel softwaru AI pro autonomní řízení a robotizovanou automatizaci, představil průlomovou technologii hlubokého učení k posílení svého softwarového stacku AI pro high-end ADAS L2/L3 a L4 autonomní řízení. Společnost vyvinula základní modely hlubokých neuronových sítí (DNN) pro predikci chování a rozhodování, umožňující samořízeným vozidlům přesně předpovídat chování vozidel a chodců v komplexních městských scénářích.
Využíváním jejich ověřeného systému plného sémantického segmentování scény s okolím a systému detekce v 3D, Helm.ai vycvičil modely DNN, aby předpovídaly trasu, kterou by autonomní vozidlo mohlo vzít, což je klíčový prvek v procesu rozhodování pro samořízená vozidla. Inovativní technologie hlubokého učení používaná společností Helm.ai umožňuje široké přediktivní schopnosti škálovatelným způsobem.
Unikátní přístup Helm.ai spočívá v použití reálných jízdních dat k výcviku jejich technologie. Vysoká přesnost a temporálně stabilní systém vnímání zachycuje složité chování vozidel, chodců a okolního prostředí. Toto přímé učení z reálných dat umožňuje modelům DNN automaticky rozpoznávat klíčové aspekty městské jízdy.
Schopnosti predikce záměru a plánování trasy základních modelů Helm.ai sbírají vstupy z pozorovaných obrázků a generují předpovídané video sekvence, poskytujíc nejpravděpodobnější výsledky budoucích událostí. Navíc modely nabízejí predikovanou trasu pro autonomní vozidlo, zajišťujíce bezpečné a optimální plánování akcí.
Na rozdíl od tradičních přístupů, které spoléhají na simulátory založené na fyzice a ručně napsaná pravidla, paradigma hlubokého učení od Helm.ai umožňuje nepodporované učení z reálných jízdních dat, vyhýbá se tak omezením simulovaných prostředí. Škálovatelný přístup AI společnosti může být aplikován nejen na samořízená vozidla, ale také na různé oblasti robotiky.
Přístup společnosti Helm.ai zaměřený na AI k autonomnímu řízení je navržen pro snadnou škálovatelnost, od high-end ADAS L2/L3 programů hromadné výroby až po velkovýrobu L4. Softwarová platforma je adaptabilní na různé typy hardware a klade důraz na vizuální vnímání, zatímco při potřebě začleňuje fúzi sensorů.
Díky nedávnému kolu financování série C společnost Helm.ai získala 55 milionů dolarů investic od předních firem, jako jsou Freeman Group, ACVC Partners a Honda Motor. Tím se celková částka vybraná společností zvýšila na 102 milionů dolarů, což potvrzuje hodnotu a potenciál jejich inovativního softwaru AI pro autonomní vozidla.
Závazek společnosti Helm.ai k vývoji škálovatelného a pokročilého softwaru pro predikci záměru a plánování trasy označuje významný skok vpřed v oblasti autonomního řízení. Revolucí ve vnímání systémů a využitím technologie hlubokého učení otevírají cestu k bezpečnějším a efektivnějším samořízeným vozidlům na našich silnicích.
**FAQ Helm.ai**
1. Co je Helm.ai?
– Helm.ai je předním poskytovatelem softwaru AI pro autonomní řízení a robotizovanou automatizaci.
2. Jakou technologii představilo Helm.ai k posílení svého softwarového stacku AI?
– Helm.ai představil průlomovou technologii hlubokého učení k posílení svého softwarového stacku AI.
3. K čemu slouží základní modely hlubokých neuronových sítí (DNN) vyvinuté společností Helm.ai?
– Základní modely DNN vyvinuté společností Helm.ai slouží k predikci chování a rozhodování v autonomním řízení.
4. Jak trénuje Helm.ai své modely DNN?
– Helm.ai trénuje své modely DNN pomocí reálných jízdních dat, aby umožnil širokou přediktivní schopnost.
5. Co je jedinečného na přístupu společnosti Helm.ai k výcviku jejich technologie?
– Jedinečný přístup společnosti Helm.ai spočívá v tréninku jejich technologie s využitím reálných jízdních dat namísto spoléhání se na simulátory nebo ručně napsaná pravidla.
6. Jaké schopnosti poskytují základní modely Helm.ai?
– Základní modely Helm.ai poskytují schopnosti predikce záměru a plánování trasy, umožňující bezpečné a optimální plánování akcí.
7. Jak se liší AI-první přístup společnosti Helm.ai k autonomnímu řízení od tradičních přístupů?
– AI-první přístup společnosti Helm.ai se vyhýbá omezením simulovaných prostředí tím, že využívá nepodporované učení z reálných jízdních dat.
8. Jaký je finanční status společnosti Helm.ai?
– Helm.ai nedávno získal 55 milionů dolarů investic prostřednictvím kola financování série C, čímž celková částka vybraná dosáhla 102 milionů dolarů.
Klíčové pojmy:
– ADAS: Systémy pokročilé asistence řidiče
– L2/L3: Úroveň 2 a úroveň 3 autonomie
– L4: Úroveň 4 autonomie
Související odkazy:
– [Helm.ai Oficiální Webová stránka](odkaz)
The source of the article is from the blog meltyfan.es