Umělá inteligence (AI) nadále narušuje různé odvětví, včetně výzkumu a inovací. Rychlý vývoj nových nástrojů AI přináší jak příležitosti pro inovace, tak výzvy týkající se odpovědného využití. Nedávno Jisc uspořádal workshop, který diskutoval o vlivu AI na výzkum, jeho řízení a vedení v rámci Fóra strategie sektoru výzkumu a inovací.
Během workshopu se patnáct prorektorů a ředitelů pro výzkum z různých částí Spojeného království sešlo, aby prozkoumali, jak by mohla AI sektor transformovat. Z diskusí vyplynuly tři hlavní témata: vliv AI na výzkumnou praxi, AI jako nástroj pro výzkumníky a potenciální příležitosti a výzvy, které s sebou přináší.
Zajištění etického a odpovědného využití AI ve výzkumu je klíčové. Účastníci zdůraznili důležitost správného nasazení AI a zahrnutí integrity, transparentnosti a odpovědnosti do její implementace, aby se zachovala důvěra ve výzkumný proces. Dr. Jennifer Chubb z Univerzity v Yorku zdůraznila potřebu hlubšího porozumění tomu, jak AI ovlivňuje výzkumníky a jejich kreativitu. AI by měla poskytovat nové nástroje, které umožní badatelům klást otázky týkající se institucionálních hodnot a výzkumných procesů.
AI též má potenciál ulehčit zátěž výzkumníkům. Profesor Nick Plant z Univerzity v Leedsu vyjádřil naději, že AI může uvolnit čas výzkumníkům, aby se mohli soustředit na kreativitu a spolupráci. Účastníci workshopu uznali hodnotu AI v úkolech jako zpracování žádostí o granty, správa výzkumných dat, podpora evaluace, demonstrace dopadu, finanční zprávy a řízení kapacity datových center.
Avšak vznikly obavy ohledně vlivu AI na výzkumnou kulturu a možné vytvoření neudržitelných metrik, které by mohly znevýhodnit výzkumníky. Je klíčové využívat nástroje AI odpovídajícím způsobem, dávat důraz na etiku a zajišťovat individuální a institucionální zajištění.
Dívat se za tradiční zaměření na rychlost a efektivitu, profesorka Maria Delgado z Královské školy pro divadelní a dramatická umění poradila zkoumat různé způsoby navigace poznání. Rychlejší neznamená vždy lepší a může to znevýhodnit specifické skupiny nebo obory, což má vliv na integritu a inkluzivitu.
Navíc univerzity uvažují o dopadech AI na své výzkumné procesy. Bella Abrams z Univerzity v Sheffieldu vyzvala k uznání udržitelnostních problémů spojených s AI, zejména spotřebu energie a emise uhlíku. Porozumění energetickým požadavkům AI systémů umožňuje institucím činit informovaná rozhodnutí a zvažovat společenské přínosy v době vysokého klimatického dopadu.
S rostoucím využitím AI ve výzkumu je důležité stanovit jasné etické směrnice a zábradlí pro vysokoškolské instituce. To zajišťuje odpovědné, etické a efektivní využití AI v průběhu výzkumného procesu. Například Univerzita Strathclyde zahájila projekt, který má pomoci výzkumníkům a institucím při rozhodování o využívání AI s ohledem na zachování soukromí účastníků.
Diskuse na workshopu zdůraznila potřebu neustálého dialogu a spolupráce při navigaci ve vyvíjející se krajině AI ve výzkumu a inovacích. Využitím potenciálu AI a zároveň řešením jeho výzev může sektor přispět k transformačním pokrokům a zachování integrity výzkumného procesu.
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com