Nová studie zveřejněná v časopise Scientific Reports zdůrazňuje průlomový potenciál využití retinálního fundusového obrazování a algoritmů umělé inteligence (AI) jako diagnostického screeningu pro Parkinsonovu nemoc (PD). Studie nazvaná „Hluboké učení předpovídá běžnou a novou Parkinsonovu nemoc z obrazů fundoskopie UK Biobank“ dokazuje sílu AI při přesné predikci PD před formálním stanovením diagnózy.
PD je neurodegenerativní onemocnění charakterizované postupnou ztrátou dopaminergních neuronů v mozku. Nedostatek účinných zásahů pro PD u starších osob vedl k nárůstu úmrtí souvisejících s PD. Je tedy klíčové vyvinout časné diagnostické systémy k zlepšení výsledků pro pacienty.
Sítnice, často nazývaná jako okno do mozku, poskytuje cenné poznatky o neurodegenerativních onemocněních. Avšak klinické zjištění o degeneraci sítnice může být nejednoznačné. Tato studie zkoumá, jak mohou algoritmy AI, včetně modelů hlubokého učení, zlepšit diagnostickou sílu retinálního obrazování.
Výzkumníci se zaměřili na profilaci klasifikačního výkonu algoritmů AI při různých stádiích progrese PD. S využitím hlubokého učení a konvenčních metod strojového učení se snažili maximalizovat diagnostickou schopnost těchto algoritmů.
Studie zjistila, že hluboké neuronové sítě předčily konvenční modely strojového učení v detekci PD z obrazů fundoskopie. Je důležité podotknout, že AI model úspěšně předpovídal výskyt PD před formální diagnózou s úrovní citlivosti 80 % během pěti let.
Tyto výsledky jsou slibné, protože časný zásah do nemoci může významně zlepšit výsledky pro pacienty. Studie také prokázala potenciál AI k doplnění hodnocení biomarkerů onemocnění a k provádění vysoce efektivních hodnocení.
Zatímco studie se zaměřila na PD, budoucí výzkum je třeba provést k určení, zda mohou být modely AI použity i pro další neurodegenerativní onemocnění a oční stavy. Výzkumníci také uznali omezení své studie, včetně velikosti datasetu a omezené obecnosti zjištění pro populaci Spojeného království.
V závěru tato průlomová studie zdůrazňuje potenciál algoritmů AI ve predikci PD z retinálních fundoskopických obrazů. Otevírá cestu pro budoucí výzkum a slouží jako reference pro výběr algoritmů ve klinickém prostředí. Využitím síly AI může být časná diagnóza a intervence pro PD dostupnější, což potenciálně zlepší životy milionů lidí postižených touto postižující nemocí.
The source of the article is from the blog exofeed.nl