Umělá inteligence (AI) získala v posledních letech významnou pozornost, ale její dopad na životní prostředí vyvolal obavy. Avšak průlomová výzkumná práce Stockholm International Peace Research Institute představuje překvapivé řešení – využití AI k omezení klimatických katastrof a obrácení nepříznivých účinků.
Obrovské množství vody spotřebované AI je ohromující. V roce 2020 použila společnost Microsoft sama přes 2500 olympijských bazénů vody ve svých datových centrech a OpenAI tento počet ještě překonal. Tyto čísla zahrnují pouze vodu, která se používá k chlazení energeticky náročných serverů. Spotřeba elektřiny v datových centrech běžících na AI je stejně děsivá.
Doktoři Kyungmee Kim a Vincent Boulanin, výzkumníci na SIPRI, zkoumají možnosti a výzvy AI pro klimatickou bezpečnost ve své práci nazvané „Umělá inteligence pro klimatickou bezpečnost: Možnosti a výzvy.“ Jejich zjištění odhalují řadu inovativních řešení:
1. Vylepšené systémy časných varování před katastrofami: Algoritmy poháněné AI dokážou analyzovat rozsáhlá datová soubory a poskytovat přesná a včasná varování pro přírodní katastrofy jako jsou hurikány, povodně a lesní požáry. To umožňuje komunitám lépe se připravit na evakuaci a řízení katastrof.
2. Optimalizace správy zdrojů: Algoritmy strojového učení mohou optimalizovat alokaci zdrojů v zemědělství. Predikcí výnosů plodin, optimalizací zavlažování a identifikací zranitelných oblastí náchylných k suchu či degradaci půdy pomáhá AI udržitelným zemědělským praktikám.
3. Precizní zemědělství: Techniky precizního zemědělství poháněné AI minimalizují spotřebu zdrojů při maximalizaci výnosů plodin, snižujíce tak environmentální dopad zemědělských postupů.
4. Autonomní roboti v reakci na katastrofy: Autonomní roboti řízení AI hrají klíčovou roli ve poskytování humanitární pomoci a podporují úsilí o reakci během a po klimatických katastrofách. Zajišťují rychlejší a efektivnější reakci na katastrofy.
5. Zlepšené modelování klimatických nebezpečí: Algoritmy strojového učení zlepšují modelování klimatických nebezpečí, což umožňuje lepší predikce extrémních povětrnostních událostí a jejich potenciální dopad na komunity a infrastrukturu.
6. Sběr dat v oblastech postižených konflikty: AI technologie, jako analýza satelitních snímků a monitorování sociálních médií, poskytují nezbytná klimatická data v oblastech postižených konflikty, kde jsou tradiční metody sběru dat náročné.
Pro naplnění plného potenciálu AI při řešení klimatických výzev jsou nezbytné změny politik. Globální, multidisciplinární a multistakeholderový dialog se musí zaměřit na etická hlediska, financování digitální gramotnosti a přístupu a na priorizaci výzkumu. Tvůrci politik a výzkumníci musí řešit etické obavy ohledně ochrany dat, algoritmického zkreslení a možného zneužití. Kromě toho podpora digitální gramotnosti a přístupu je klíčová pro efektivní nasazení nástrojů AI a ML při úsilí o zmírnění klimatické změny, zejména ve zranitelných komunitách. Kromě toho by tvůrci politik měli zajistit financování pro kritický výzkum, který se zabývá metodologickými výzvami a zajišťuje spolehlivost a nezávislost modelů AI.
Využitím síly AI můžeme tuto technologii přeměnit z prostředku destrukce životního prostředí na zelené řešení, které účinně bojuje proti klimatickým změnám a zároveň podporuje udržitelný rozvoj.
The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl