Koncept meritokracie byl dlouho diskutován, přičemž zastánci a kritici nabízejí přesvědčivé argumenty o jeho dopadu na společnost. Nicméně, zavedení Umělé inteligence (AI) do rovnice zcela komplikuje myšlenku reformování meritokracie. AI má potenciál přeformovat hodnotu zásluh a samotnou koncepci meritokracie ve šesti významných způsobech.
Za prvé klade AI otázku na základ lidských zásluh tím, že představuje ne-lidskou entitu, která může plnit úkoly a rozhodovat na úrovni, která může překonat lidské schopnosti. Tímto se klade výzva tradičním metrikám zásluh a vznášejí se otázky ohledně relevance lidské inteligence a kreativity.
Za druhé, přístup k AI nástrojům se stává klíčovým faktorem při určování individuálních zásluh. Ti, kteří mají přístup k AI, získávají významnou výhodu, bez ohledu na své osobní schopnosti, díky zlepšeným schopnostem těchto nástrojů.
Za třetí, AI systémy vycvičené na historických datech mohou udržovat a dokonce ještě zhoršovat zkreslení přítomná v těchto datech, což vede k diskriminačním výsledkům v různých oblastech, jako je nábor, vykonávání práva a poskytování půjček.
Za čtvrté, dopad AI na pracovní sílu je významný. Schopnost AI automatizovat rutinní úkoly může ohrozit pracovní místa a vytvořit polarizaci v pracovní síle, tlačíc jedince buď do vysoce kvalifikovaných a dobře placených funkcí, nebo do nízce kvalifikovaných a špatně placených funkcí. To zhoršuje socioekonomické nerovnosti, protože ti, kteří nemají přístup k vysokoškolskému vzdělání a školení, jsou tlačeni do nízce placených funkcí.
Za páté, neprůhledná povaha mnoha algoritmů AI a koncentrace moci v několika technologických gigantech klade výzvu na odpovědnost AI systémů. Ve společnosti založené na zásluhách, jedinci potřebují pochopit kritéria, podle kterých jsou hodnoceny jejich úsilí a talenty. Nicméně, složitost a neprůhlednost algoritmů AI znesnadňují jedincům postupovat nebo vytýkat rozhodnutí, jež AI udělá, narůžujíce tak idea meritokracie.
Naposledy, technologičtí giganti s přístupem k obrovským množstvím dat mají zjevnou výhodu ve vyškolení sofistikovanějších a přesnějších modelů AI. Tato datová hegemonie jim umožňuje stanovit standardy pro to, co představuje zásluhy, potenciálně odsunujíce menší hráče s inovativními myšlenkami, kteří nemají přístup k podobným datasetům.
Vzhledem k těmto pokrokům v oblasti AI vyžaduje nové nastavení meritokracie sofistikované pochopení vztahu mezi technologií a společenskými strukturami. Představuje záměrné přehodnocení toho, jak jsou zásluhy definovány a odměňovány, kdy AI nástroje mohou zároveň posilovat lidské schopnosti a prohlubovat existující nerovnosti.
The source of the article is from the blog toumai.es