Partnerství mezi QUT Centre for Robotics a společností Ford Motor Company obdrželo prestižní ocenění Excellence in Research and Development Award na cenách prestižních 14. Intelligent Transport Systems Australia Awards. Projekt, který začal v lednu 2022 a trval více než dva roky, se zaměřil na zlepšení technik lokalizace a vnímání autonomních vozidel pomocí kamer a LIDAR senzorů.
Vedený profesorem Michaelem Milfordem, ředitelem QUT Centre for Robotics, tým výzkumníků zahrnoval renomované odborníky, jako je Dr. Sourav Garg, Dr. Stephen Hausler a doktorandi Ming Xu a Connor Malone. Jejich společné úsilí vedlo k významným pokrokům v oblasti lokalizace autonomních vozidel, s významnými průlomy ve výzkumu a jejich reálné implementaci.
Profesor Milford vyjádřil radost, že obdržel toto prestižní ocenění a zároveň vyjádřil pokoru a vděčnost za uznání. Uvedl: „Toto ocenění je důkazem mimořádné práce, kterou jsme společně s Fordem dokázali. Naše spolupráce přinesla nepostradatelný pokrok v lokalizaci autonomních vozidel, poskytující spolehlivější techniky určení polohy, schopnost přizpůsobit se různým prostředím a porozumění dynamickým změnám v okolí.“
Společný projekt se zaměřil na vývoj moderních technik lokalizace, které využívají informace z okolních vozidel, umožňující autonomním vozidlům efektivní navigaci v dopravních situacích a zabránění ztracení se. Dále se výzkumný tým zabýval způsoby zlepšení přizpůsobitelnosti autonomních vozidel na různých geografických místech, přičítali se faktory jako je infrastruktura silnic a jízdní normy.
Zaměstnanci a výzkumníci Fordu, včetně Ankit Vora, Punarjay Chakravarty, Shubham Shrivastava a Richard Taube, hráli také významnou roli v tomto projektu. Jejich odborné znalosti a spolupráce s výzkumníky z QUT přispěly k vytvoření dosažených výsledků a zaslouženého uznání.
Toto ocenění nejen zdůrazňuje úspěch spolupráce QUT-Ford, ale také poukazuje na větší význam pokroků v technologiích autonomních vozidel. Výzkum a vývoj prezentovaný v tomto projektu předznamenává bezpečnější a efektivnější autonomní vozidla, přispívající k evoluci inteligentních dopravních systémů po celém světě.
Často kladené otázky založené na hlavních tématech a informacích prezentovaných v článku:
1. Co je QUT Centre for Robotics?
QUT Centre for Robotics je výzkumné centrum na Queenslandské univerzitě technologie (QUT) v Austrálii. Specializuje se na robotickou technologii a provádí výzkum a vývoj v různých oblastech robotiky.
2. Jaké je partnerství mezi QUT Centre for Robotics a společností Ford Motor Company?
Partnerství je společným úsilím mezi QUT Centre for Robotics a společností Ford Motor Company. Jeho cílem je zlepšit techniky lokalizace a vnímání autonomních vozidel pomocí kamer a LIDAR senzorů.
3. Kdo je profesor Michael Milford?
Profesor Michael Milford je ředitelem QUT Centre for Robotics a vůdcem výzkumného týmu zapojeného do partnerství. Je uznávaným odborníkem v oblasti lokalizace autonomních vozidel.
4. Jaké pokroky byly dosaženy v lokalizaci autonomních vozidel prostřednictvím tohoto partnerství?
Výzkumný tým dosáhl významných pokroků v lokalizaci autonomních vozidel, včetně spolehlivějších technik určení polohy, schopnosti přizpůsobit se různým prostředím a porozumění dynamickým změnám v okolí.
5. Jak se projekt zaměřuje na zlepšení přizpůsobitelnosti autonomních vozidel?
Projekt se zabýval způsoby zlepšení přizpůsobitelnosti autonomních vozidel na různých geografických místech s ohledem na faktory, jako je infrastruktura silnic a jízdní normy. Cílem bylo zajištění efektivní navigace a zabránění ztracení se v různých dopravních situacích.
6. Kteří klíčoví jednotlivci z Fordu se podíleli na projektu?
Ankit Vora, Punarjay Chakravarty, Shubham Shrivastava a Richard Taube patřili mezi výzkumníky a zaměstnance Fordu, kteří sehráli významnou roli v projektu.
Klíčové termíny/fachjazyk:
– Lokalizace: Proces, kterým autonomní vozidlo určuje svou pozici a orientaci ve světě.
– Techniky vnímání: Metody a technologie, které autonomní vozidla používají k vnímání a porozumění svému okolí.
– Kamery: Optická zařízení používaná k zachycování vizuálních informací.
– LIDAR senzory: Laserové senzory, které měří vzdálenosti a vytvářejí podrobné mapy prostředí.
– Autonomní vozidla: Vozidla schopná provozu bez lidského vstupu nebo ovládání.
– Geografická místa: Různé oblasti nebo regiony s různými geografickými prvky a charakteristikami.
– Infrastruktura silnic: Fyzické komponenty silnic, jako jsou pruhy, značky a světla pro provoz.
– Jízdní normy: Přijímané chování a postupy při řízení.
Navrhované odkazy na související články:
– Oficiální webová stránka QUT
– Oficiální webová stránka Fordu
– Webová stránka Intelligent Transport Systems Australia
The source of the article is from the blog toumai.es