Googleův Gemini 1.5: Pokrok v umělé inteligenci

Googleův přejmenovaný nástroj umělé inteligence, Gemini, dostal důležitou aktualizaci nazvanou Gemini 1.5, která má za cíl zlepšit jeho výkon. Tato aktualizace představuje významný milník ve vývoji tohoto nástroje AI a znamená změnu v jejich přístupu k výzkumu umělé inteligence a inovacím v inženýrství.

Gemini 1.5 přináší průlomovou experimentální funkci nazvanou „dlouhé porozumění kontextu“, která zlepšuje schopnost AI modelu zpracovávat větší množství informací. Kontextové okno modelu AI je klíčové pro zpracování informací a s Gemini 1.5 může model nyní zpracovat až 1 milion tokenů.

Zvýšená kapacita tokenů v Gemini 1.5 umožňuje nástroji zpracovávat obrovská množství dat, včetně 1 hodiny videa, 11 hodin zvukové nahrávky, kódbází s více než 30 000 řádky kódu nebo více než 700 000 slov. Ve srovnání s AI modely od OpenAI a Anthropic překonává Gemini 1.5 jejich schopnosti zpracování informací.

Navíc Gemini 1.5 ukazuje svou vyspělou schopnost porozumění a deduktivního myšlení v různých modalitách, včetně analýzy videa. Například model AI dokáže přesně analyzovat postup děje, události a dokonce i malé detaily v němém filmu s Busterem Keatonem, které by diváci snadno přehlédli.

Gemini, dříve známý jako Bard, nejenže prošel přejmenováním, ale představil také další funkce, jako je Gemini Advanced. Google také představil plán Google One AI Premium a nový mobilní zážitek jak pro Gemini, tak pro Gemini Advanced prostřednictvím dedikované aplikace Gemini na Androidu a jako součásti aplikace Google na iOS.

Zatímco Google pokračuje v pokrocích v oblasti AI technologií, společnost si uvědomuje výzvy, které přinášejí generativní AI systémy. Eli Collins, viceprezident produktového managementu společnosti Google DeepMind, navrhl řešení zvýšení transparentnosti. Umožněním uživatelům snadno určit zdroje informací poskytované AI systémy mohou ověřit tyto informace a určit jejich spolehlivost.

Gemini 1.5 od Googlu představuje další krok vpřed v rozvoji umělé inteligence, posouvá hranice zpracování informací a porozumění. Vzhledem k neustálému vývoji AI si Google stále udržuje závazek adresovat jejich omezení a zajistit, aby AI systémy poskytovaly přesné a spolehlivé informace.

Frekventované otázky k Gemini 1.5:

Co je Gemini 1.5?
Gemini 1.5 je aktualizace umělé inteligence od Google, která má za cíl zlepšit jeho výkon.

Jakou průlomovou funkci představuje Gemini 1.5?
Gemini 1.5 přináší průlomovou experimentální funkci nazvanou „dlouhé porozumění kontextu“, která zlepšuje schopnost AI modelu zpracovávat větší množství informací.

Jaká je zvýšená kapacita tokenů v Gemini 1.5?
Gemini 1.5 nyní může zpracovat až 1 milion tokenů, což mu umožňuje zpracovávat obrovská množství dat, jako například 1 hodinu videa, 11 hodin zvukové nahrávky, kódbáze s více než 30 000 řádky kódu nebo více než 700 000 slov.

Jaký je rozdíl mezi Gemini 1.5 a AI modely od OpenAI a Anthropic?
Gemini 1.5 překonává AI modely od OpenAI a Anthropic v oblasti zpracování informací.

Jaké jsou další funkce představené v Gemini?
Kromě přejmenování představil Gemini další funkce, jako je Gemini Advanced.

Jaký je nový mobilní zážitek pro Gemini a Gemini Advanced?
Gemini a Gemini Advanced nyní mají dedikovanou aplikaci Gemini na Androidu a jsou součástí aplikace Google na iOS.

Jaký je problém s generativními AI systémy?
Generativní AI systémy mají potenciál pro vznik halucinací a sebedůvěrně vyřčených nesprávných tvrzení.

Jaké řešení navrhuje Google pro zvýšení transparentnosti?
Eli Collins, viceprezident produktového managementu společnosti Google, navrhuje uživatelům snadno určit zdroje informací poskytované AI systémy, aby mohli ověřit tyto informace a zjistit jejich spolehlivost.

Jaký je závazek Googlu v souvislosti s AI systémy?
Google si stále udržuje závazek řešit omezení AI systémů a zajistit, aby poskytovaly přesné a spolehlivé informace.

Klíčové pojmy:
– AI: Umělá inteligence
– Gemini: Přejmenovaný nástroj umělé inteligence od Google
– Tokeny: Jednotky informací zpracovávané AI modelem

Související odkazy:
– google.com
– deepmind.com

The source of the article is from the blog revistatenerife.com

Privacy policy
Contact