V dnešním rychle se měnícím podnikatelském prostředí je zajištění toho, aby zákazníci měli přístup k svým oblíbeným výrobkům na správném místě, ve správný čas a za správnou cenu, klíčovou výzvou pro společnosti působící v potravinářském průmyslu. Pro řešení této výzvy se mnoho organizací obrací k pokročilým technologiím, jako je umělá inteligence (AI) a strojové učení (ML). Tyto technologie nabízejí možnosti inovace a efektivního provozu, přičemž úspěch závisí převážně na silné strategii dat.
Podle Jorge Balestry, globálního ředitele provozů strojového učení a platforem ve společnosti Kraft Heinz, jsou data základem pro nasazení efektivních nástrojů AI a ML. Pečlivé třídění a přístupnost dat umožňuje podnikům vytvořit a rozvíjet inteligentní modely, které dokáží detekovat přerušení dodavatelského řetězce, identifikovat neefektivnosti nákladů a předpovídat poptávku po výrobcích.
Avšak sektor spotřebních výrobků (CPG) čelí jedinečným výzvám, pokud jde o data. Metody sledování spotřebitelských návyků se liší mezi prodejci, což vede k neúplným souborům dat. Balestra zdůrazňuje důležitost získávání dostatečného množství dat, která vyhovují potřebám zákazníků, aniž by porušovala jejich soukromí.
Kraft Heinz využívá elasticitu cloudového počítání k maximálnímu využití nástrojů AI a ML. Díky využití cloudu získává firma přístup k datům a eliminuje omezení výpočetního výkonu. Pohyblivost poskytovaná cloudu přispívá k rychlejší analýze a rozhodování řízenému AI.
Balestra uznává nestálost potravinářského průmyslu a zdůrazňuje důležitost přizpůsobivosti a pohyblivosti. Společnost Kraft Heinz vnímá technologii jako nástroj pro vyniknutí ve svém poslání. Využití stávajících a budoucích technologií jim umožňuje dodávat správné výrobky za správné ceny a na správná místa.
Zatímco budoucnost průmyslu zůstává nepředvídatelná, strategie dat a inovace prostřednictvím AI a ML budou bezpochyby klíčovými faktory úspěchu. Využitím síly dat a technologií mohou společnosti působící v potravinářském průmyslu zlepšit zážitek zákazníka a dosáhnout lepších podnikových výsledků.
Často kladené otázky:
1. Proč se společnosti působící v potravinářském průmyslu obrací na technologie jako umělá inteligence (AI) a strojové učení (ML)?
– Společnosti působící v potravinářském průmyslu se obrací na AI a ML, aby řešily výzvu zajištění přístupu zákazníků k jejich oblíbeným výrobkům na správném místě, ve správný čas a za správnou cenu. Tyto technologie nabízejí možnosti inovace a efektivního provozu.
2. Jaký je význam dat pro nasazení efektivních nástrojů AI a ML?
– Data jsou základem pro nasazení efektivních nástrojů AI a ML. Pečlivé třídění a přístupnost dat umožňuje podnikům vytvořit a rozvíjet inteligentní modely, které dokážou detekovat přerušení dodavatelského řetězce, identifikovat neefektivnosti nákladů a předpovídat poptávku po výrobcích.
3. Jaké jedinečné výzvy související s daty čelí sektor spotřebních výrobků (CPG)?
– Sektor spotřebních výrobků (CPG) čelí výzvám z hlediska neúplných souborů dat z důvodu rozdílných metod sledování spotřebitelských návyků mezi prodejci. Je důležité získat dostatečné množství dat, která vyhovují potřebám zákazníků, aniž by porušovala jejich soukromí.
4. Jak přispívá cloudové počítání k využívání nástrojů AI a ML ve velkém měřítku?
– Využíváním cloudu získávají společnosti jako Kraft Heinz přístup k datům a eliminují omezení výpočetního výkonu. Pohyblivost poskytovaná cloudu přispívá k rychlejší analýze a rozhodování řízenému AI.
5. Jak společnost Kraft Heinz vnímá technologii jako nástroj pro naplnění svého poslání?
– Společnost Kraft Heinz vnímá technologii jako nástroj, který jim pomáhá excelovat ve svém poslání potěšit lidi skrze jídlo. Využití stávajících a budoucích technologií jim umožňuje dodávat správné výrobky za správné ceny a na správná místa.
Definice:
– Umělá inteligence (AI): Technologie, která umožňuje strojům provádět úkoly vyžadující lidskou inteligenci, jako je rozpoznávání řeči a řešení problémů.
– Strojové učení (ML): Podmnožina AI, která zahrnuje výuku strojů na základě dat a umožňuje jim dělat předpovědi nebo rozhodnutí bez explicitního programování.
– Sektor spotřebních výrobků (CPG): Sektor ekonomiky, který zahrnuje podniky, které vyrábějí a prodávají výrobky určené pro osobní nebo domácí použití, jako jsou potraviny a nápoje.
Navrhované související odkazy:
– Společnost Kraft Heinz
– Amazon Machine Learning
– Google Cloud Machine Learning Engine
The source of the article is from the blog j6simracing.com.br