Ve velkolepém vývoji vědců vznikl nástroj umělé inteligence (AI), který s pozoruhodnou přesností dokáže určit funkci neznámých proteinů. Vyvinutý výzkumníky z King Abdullah University of Science and Technology (KAUST), tento nástroj překonává stávající metody předpovídání proteinových funkcí a má kapacitu analyzovat proteiny, které nemají jasná shodná data v existujících sadách.
AI nástroj známý jako DeepGO-SE využívá velké jazykové modely podobné těm, které se používají v generativních AI nástrojích. Nicméně jde ještě o krok dále tím, že využívá logickou implikaci k vytvoření smysluplných závěrů o funkcích proteinů. Pomocí konstrukce modelů založených na obecných biologických principech je nástroj schopen logicky zpracovat výsledky a vyvodit nejpravděpodobnější scénář pro funkci proteinu.
Podle Roberta Hoehndorfa, vedoucího výzkumné skupiny Bio-Ontologie při KAUST, má tato metoda široké uplatnění, zejména pokud jde o uvažování nad daty a hypotézami generovanými jinými modely strojového učení. Nástroj prokázal svou účinnost úspěšným předpovídáním molekulárních funkcí málo známých proteinů, překonávajících přes 1600 algoritmů v mezinárodní soutěži nástrojů pro předpovídání funkcí.
Tým KAUST nyní využívá DeepGO-SE k prozkoumání funkcí záhadných proteinů nalezených u rostlin žijících v extrémních prostředích pouště. Doufají, že tento nástroj odhalí nové proteiny, které by mohly být užitečné pro biotechnologické aplikace. Potenciální využití DeepGO-SE je rozsáhlé, včetně objevování léčiv, analýzy metabolických drah, spojitosti s chorobami, proteinového inženýrství a vyhledávání specifických proteinů zájmu.
Tento průlom slibuje revoluci výzkumu proteinů a poskytuje vědcům mocný nástroj pro odhalení vnitřního fungování buněk. Schopnost analyzovat neznámé proteiny a předpovídat jejich funkce významně urychlí naše porozumění biologickým procesům a otevře nové možnosti pro inovace a objevy v různých oblastech. Jak pokračuje výzkum, vědci po celém světě s nadšením přijímají nástroj AI a jeho potenciál odhalit tajemství neznámých proteinů.
Časté otázky:
1. Jaký je průlomový vývoj ve výzkumu proteinů?
– Vědci vytvořili nástroj umělé inteligence DeepGO-SE, který s pozoruhodnou přesností dokáže určit funkci neznámých proteinů.
2. Kdo vyvinul nástroj DeepGO-SE?
– Nástroj byl vyvinut výzkumníky z King Abdullah University of Science and Technology (KAUST).
3. Jak DeepGO-SE překonává stávající metody předpovídání proteinových funkcí?
– DeepGO-SE využívá velké jazykové modely podobné těm, které se používají v generativních AI nástrojích. Jde však ještě dále tím, že využívá logickou implikaci k vyvození smysluplných závěrů o funkcích proteinů založených na obecných biologických principech.
4. Jaké jsou široké aplikace DeepGO-SE?
– DeepGO-SE má aplikace v uvažování nad daty a hypotézami, objevování léčiv, analýze metabolických drah, spojitostech s chorobami, proteinovém inženýrství a vyhledávání specifických proteinů zájmu.
5. Jak účinný je DeepGO-SE?
– DeepGO-SE úspěšně předpověděl molekulární funkce málo známých proteinů, překonávající přes 1600 algoritmů v mezinárodní soutěži nástrojů pro předpovídání funkcí.
Definice:
– Umělá inteligence (AI): Vývoj počítačových systémů nebo strojů, které dokáží provádět úkoly, které by obvykle vyžadovaly lidskou inteligenci.
– Protein: Velká biomolekula složená z jednoho nebo více řetězců aminokyselin, které plní širokou škálu funkcí u živých organismů.
– Logická implikace: Vztah mezi dvěma tvrzeními, kde pravdivost jednoho vyplývá pravdivost druhého.
Navrhované související odkazy:
– King Abdullah University of Science and Technology (KAUST)
– ScienceDirect (hlavní doména pro vědecké články)
The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve