Představte si svět, kde váš chytrý telefon dokáže přesně rozpoznat vaše respirační onemocnění prostřednictvím analýzy zvuku vašeho kašle. I když to může znít jako něco z vědeckofantastického románu, skupina vědců a lékařů na University of Washington přibližuje tuto myšlenku realitě.
Tito výzkumníci využívají sílu strojového učení a vyvinuli aplikaci, která dokáže identifikovat různé typy kašle spojené s různými onemocněními, začínaje tuberkulózou (TB). Tuberkulóza je vážná bakteriální infekce, která postihuje plíce a každoročně si vyžádá životy 1,5 milionu lidí, podle Světové zdravotnické organizace.
MUDr. David Horne, docent plicní, intenzivní péče a lékařského spánku, spolu se svým týmem si klade za cíl dostupnost této technologie prostřednictvím chytrých telefonů. Sběrem dat od potvrzených pacientů s tuberkulózou a porovnáním zvuků jejich kašle s těmi, kteří tuberkulózu nemají, vycvičili algoritmus strojového učení k analýze frekvenčních vzorů nalezených ve zvukových záznamech.
„Zatímco to není patrné lidskému uchu, algoritmus strojového učení dokáže detekovat jemné rozdíly ve zvucích kašle, které mohou rozlišovat případy tuberkulózy od případů bez tuberkulózy,“ vysvětlila Manuja Sharma, doktorandská studentka zapojená do výzkumu.
Nálezy týmu jsou revoluční. Jejich aplikace, využívající běžný mikrofon chytrého telefonu, prokázala vyšší přesnost v předpovídání kašle spojeného s aktivní tuberkulózou ve srovnání s dražšími mikrofony. Toto průlomové zjištění může zásadně změnit proces screeningu ve společenstvích s vysokou mírou tuberkulózy, kde jsou omezené zdroje pro diagnózu.
Výzkumníci také plánují rozšířit svou aplikaci tak, aby zahrnovala kašel z dalších respiračních onemocnění, jako je COVID-19, zápal plic a astma. Věří, že tato technologie by mohla poskytnout rychlé a cenově dostupné screeningové nástroje, které umožní zdravotnickým profesionálům identifikovat jedince s vysokým rizikem respiračních chorob.
Přestože je třeba ještě provést mnoho dalšího výzkumu a vývoje, tento inovativní přístup k diagnostice respiračních onemocnění přináší velký potenciál. Ve světě, kde se chytré telefony staly nedílnou součástí našeho života, by tato technologie mohla přinést zdravotní péči přímo do našich rukou, posilujíc jednotlivce a zlepšujíc veřejné zdraví po celém světě.
ČASTO KLADENÉ DOTAZY:
1. Co vyvinula University of Washington?
University of Washington vyvinula aplikaci, která dokáže identifikovat různé typy kašle spojené s různými onemocněními, začínaje tuberkulózou (TB).
2. Co je tuberkulóza (TB)?
Tuberkulóza je vážná bakteriální infekce, která postihuje plíce a každoročně si vyžádá životy 1,5 milionu lidí, podle Světové zdravotnické organizace.
3. Jak aplikace funguje?
Aplikace sbírá data od potvrzených pacientů s tuberkulózou a porovnává zvuky jejich kašle s těmi, kteří tuberkulózu nemají. Algoritmus strojového učení pak analyzuje frekvenční vzory nalezené ve zvukových záznamech, aby rozlišil případy s tuberkulózou a bez ní.
4. Jaké jsou výsledky výzkumu?
Výzkumníci zjistili, že aplikace využívající běžný mikrofon chytrého telefonu prokázala vyšší přesnost v předpovídání kašle spojeného s aktivní tuberkulózou ve srovnání s dražšími mikrofony.
5. Jaký je potenciální vliv této technologie?
Tento průlom může zásadně změnit proces screeningu ve společenstvích s vysokou mírou tuberkulózy, kde jsou omezené zdroje pro diagnózu. Technologie by mohla být rovněž rozšířena tak, aby zahrnovala kašle z dalších respiračních onemocnění, jako je COVID-19, zápal plic a astma.
Definice:
1. Strojové učení: Vědní obor umělé inteligence, který umožňuje počítačům učit se a předpovídat nebo rozhodovat bez explicitního programování.
2. Tuberkulóza (TB): Vážná bakteriální infekce, která postihuje především plíce, ale může zasahovat i do jiných částí těla.
Navrhované související odkazy:
1. Světová zdravotnická organizace: Oficiální webové stránky Světové zdravotnické organizace poskytující informace o různých zdravotních tématech, včetně tuberkulózy.
2. University of Washington: Oficiální webové stránky University of Washington, kde výzkumníci vyvinuli aplikaci pro diagnostiku respiračních onemocnění.
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it