Revoluční technologie zásadním způsobem mění oblast duševního zdraví, jak ukazuje nedávná studie, která odhaluje průlomový nástroj strojového učení, umožňující předpovídat vznik psychózy. Tento inovativní klasifikátor účinně rozlišuje mezi jednotlivci s rizikem rozvoje psychózy a těmi, kteří k ní nehodlají dojít, analýzou MRI mozkových scanů.
Studie, kterou provedl mezinárodní konsorcium výzkumníků včetně odborníků z Univerzity v Tokiu, zkoumala více než 2000 účastníků z různých částí světa. Mezi účastníky bylo přibližně polovina klinicky identifikovaných jedinců s vysokým rizikem psychózy. Klasifikátor prokázal úžasnou přesnost a správně rozlišoval mezi těmi, kdo následně prodělali příznaky psychózy, a těmi, kdo to neudělali. Během fáze trénování dosáhl přesnosti 85 %, která se mírně snížila na 73 % při testování nových dat. Výsledky byly publikovány v uznávaném odborném časopise Molecular Psychiatry.
Tento průlomový nástroj by mohl být nepostradatelný v klinickém prostředí, umožňujícíčasnou intervenci u osob s rizikem psychózy. Zatímco psychóza může zahrnovat bludy, halucinace a dezorganizované myšlení, její příčiny jsou složité a různorodé. Nemoc, zranění, trauma, zneužívání látek, léky a genetická predispozice mohou všechno přispět k jejímu rozvoji. Identifikací osob s rizikem mohou klinici zajistit včasné a cílené intervence, což výrazně zlepšuje výsledky a minimalizuje negativní dopad na životy jedinců.
Docent Shinsuke Koike z Graduate School of Arts and Sciences na Univerzitě v Tokiu zdůrazňuje důležitost této studie. Poukázal na skutečnost, že pouze přibližně 30 % osob s vysokým rizikem nakonec projeví psychotické příznaky, čímž zůstává zbývajících 70 % nejistých ohledně svého osudu. K lepší asistenci klinikům v jejich identifikačním procesu je nezbytná integrace biologických markerů spolu s tradičními vyhodnocováními symptomů.
Jelikož nejčastějším věkem pro první epizodu psychózy je adolescence nebo raná dospělost, je obtížné identifikovat mladé jedince, kteří potřebují pomoc. Nicméně, s nástupem tohoto nástroje strojového učení mají zdravotníci možnost aktivně zasáhnout a poskytnout podporu právě těm nejohroženějším. Toto představuje zásadní pokrok v oblasti výzkumu a léčby duševního zdraví.
Zdroj: Zhu et al./Molecular Psychiatry
Často kladené otázky:
The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx