V dynamickém světě přepravy zboží probíhá tichá revoluce. Lídři průmyslu se sešli na konferenci Manifest 2024 o dodavatelském řetězci a logistice, aby prozkoumali potenciál a výzvy spojené s integrací umělé inteligence (AI) a strojového učení do svých operací. Daragh Mahon, výkonný viceprezident a CIO společnosti Werner Enterprises, a David Broering, prezident integrované logistiky společnosti NFI Industries, byli mezi hlasy, které formovaly tuto transformační technologii.
Mahon, vášnivý zastánce AI, si představuje jeho využití v různých oblastech, od chatbotů, které pomáhají řidičům, po předvídavé poznatky o údržbě a cenách. Jeho nadšení spočívá v nekonečných možnostech, které AI přináší, například analýza dat z moderních nákladních vozidel, aby se předešlo nákladným poruchám a usnadnila se práce. Na druhé straně Broering nabízí opatrnější perspektivu a upozorňuje na přeceňované aspekty AI a na výzvy, které zaměstnanci čelí při adaptaci na novou technologii.
Selektivní implementace a efektivní agregace dat jsou klíčovými zváženími při využívání síly AI. NFI, stejně jako Werner, je předním dopravcem v Severní Americe, ale rozhodli se AI zavést selektivně a dávají přednost důvěryhodným datům a jasně definovanému přínosu. Erik Kiser, výkonný ředitel Orderful, zdůrazňuje další významnou výzvu: agregace a formátování různorodých dat v dodavatelském řetězci pro aplikace AI. S různými formáty dat a normami v průmyslu se tato úloha stává ještě složitější.
Debata se rozšiřuje na volbu mezi elektronickou výměnou dat (Electronic Data Interchange – EDI) a otevřenými aplikačními rozhraními (API) pro plynulou výměnu dat. Mahon podporuje posun směrem k otevřeným API a zdůrazňuje důležitost plynulé komunikace mezi různými systémy. Broering však ve spolupráci s Orderful nalezl v současném použití EDI dostačující pro své potřeby.
Uprostřed těchto technologických změn nelze popřít potenciál AI změnit logistické operace. C H Robinson například již vyvinulo technologii napájenou AI pro bezdotykové plánování schůzek při kamionové přepravě, která automatizuje miliardy úkolů ročně a výrazně zkracuje čas do uvedení na trh. Vedoucí představitelé v nákladní dopravě si uvědomují průmyslovou touhu po digitalizaci a považují AI za silný nástroj k automatizaci složitých logistických procesů.
Při tomto transformačním procesu je nezbytné přemýšlet o jedinečných výzvách spojených s promyšlenou a spolupracující integrací AI a strojového učení. Slib efektivnějšího, daty řízeného logistického odvětví je na dosah a přijetí AI bude nadále formovat složité vzorce dodavatelského řetězce a logistiky, kdy rychlost, efektivita a přesnost stanou novým normálem.
Otázky a odpovědi (FAQ):
Otázka: Jaký je potenciál integrace AI a strojového učení v odvětví přepravy zboží?
Odpověď: Potenciál spočívá v různých oblastech, jako jsou chatboti, které pomáhají řidičům, předpovědní poznatky o údržbě a cenách, analýza dat z nákladních vozidel ke snížení poruch a zefektivnění operací.
Otázka: Jakým výzvám čelí představitelé průmyslu při přijímání AI?
Odpověď: Některé výzvy zahrnují přeceňované aspekty AI, adaptaci zaměstnanců na novou technologii, selektivní implementaci, efektivní agregaci dat a formátování rozmanitých dat dodavatelského řetězce pro aplikace AI.
Otázka: Jaké jsou zvážení při využívání síly AI?
Odpověď: Zváženími jsou selektivní implementace, přednost důvěryhodným datům, jasně definovaný přínos a volba mezi elektronickou výměnou dat (EDI) a otevřenými aplikačními rozhraními (API) pro výměnu dat.
Otázka: Jak je v současnosti AI využívána v logistickém odvětví?
Odpověď: Pro bezdotykové plánování schůzek při kamionové přepravě byla vyvinuta technologie napájená AI, která automatizuje miliardy úkolů ročně a zkracuje čas do uvedení na trh.
Klíčové termíny a odborné výrazy:
1. Umělá inteligence (AI): Obor informatiky, který si klade za cíl vytvářet inteligentní stroje schopné imitovat lidskou inteligenci.
2. Strojové učení: Aplikace AI, která umožňuje počítačovým systémům učit se a zlepšovat na základě zkušeností bez explicitního programování.
3. Agregace dat: Proces sběru a organizace dat z různých zdrojů do centrálního úložiště.
4. Elektronická výměna dat (EDI): Standardní formát pro elektronickou výměnu obchodních dokumentů.
5. Aplikační programová rozhraní (API): Soubor pravidel a protokolů, které umožňují různým softwarovým aplikacím komunikovat a vyměňovat si data mezi sebou.
Navrhované související odkazy:
– Konference Manifest 2024 o dodavatelském řetězci a logistice
– Werner Enterprises
– NFI Industries
– Orderful
– C H Robinson
The source of the article is from the blog be3.sk