Samořídicí auta se stala technologickým zázrakem, spoléhajícím na pokročilé senzorové systémy a výkonné počítače, aby se mohla navigovat a řídit autonomně. Tyto vozidla využívají kombinaci kamer, radarů a LIDAR senzorů pro sběr dat o okolí, díky čemuž mohou získat informace pro svá rozhodnutí na silnici. Nicméně nedávný výzkum ukázal, že podobně jako systémy umělé inteligence mohou být i samořídicí auta oklamána nebo „halucinována“, aby viděla věci, které tam nejsou.
Inženýři na Duke University vyvinuli systém známý jako „MadRadar“, který může manipulovat s radarovými senzory auta a oklamat je tak, aby vnímala falešné objekty nebo dokonce skrývala ty skutečné. Tým vedený profesory Miroslavem Pajicem a Tingjunem Chenem ukázal, že dokáží vytvořit „fantomové auto“, které se objeví z ničeho nic, změnit polohu existujících aut nebo zakrýt přítomnost jiných aut úplně.
Metoda útoku využívaná systémem MadRadar spočívá v prvním zjištění radarových parametrů auta, což lze dosáhnout během několika sekund. Jakmile jsou parametry známy, systém dokáže upravit a vyslat klamavé signály na radarové senzory cílového auta, čímž způsobí nesprávné interpretace jeho okolí. V jednom scénáři bylo obětované auto přesvědčeno, že na něj nějaké auto zahýbá, což by mohlo vést k nebezpečné srážce nebo nestandardním řídícím manévrům.
Tento výzkum poukazuje na významnou zranitelnost senzorových systémů autonomních vozidel, zejména radaru. Přestože přidání systémů náhodného výběru parametrů radaru a zavedení ochranných opatření pro detekci takových útoků může poskytnout určitou obranu, je třeba přijmout další opatření k zajištění bezpečnosti a spolehlivosti samořídicích aut.
Dopady sahají nad rámec automobilového průmyslu, jelikož stejné útoky by mohly být potenciálně použity i na jiné stroje závislé na radarové technologii. Prof. Pajic naznačuje, že tyto poznatky mají širší dopady na technologii dronů, zejména v situacích týkajících se pátrání a záchrany nebo průzkumných operací.
Vzhledem k tomu, že technologie stále posouvá hranice inovace, je důležité, aby výzkumníci, výrobci automobilů a tvůrci politik byli obeznámeni s těmito zranitelnostmi a vyvinuli robustní obranné mechanismy. Studie demonstrující schopnosti MadRadaru bude představena na symposiu o bezpečnosti sítě a distribuovaného systému v roce 2024, sloužící jako výzva průmyslu ke znovu zvážení návrhu a bezpečnosti radarových systémů v autonomních vozidlech a nad rámec.
Často kladené otázky týkající se zranitelností samořídicích aut:
1. Co je MadRadar?
MadRadar je systém vyvinutý inženýry na Duke University, který může manipulovat s radarovými senzory v samořídicích autech a klamat je, aby vnímaly falešné objekty nebo skrývaly ty skutečné.
2. Jak funguje MadRadar?
MadRadar nejprve zjistí radarové parametry auta a pak na radarové senzory cílového auta pošle upravené klamavé signály, čímž způsobí nesprávnou interpretaci okolí.
3. Jaké jsou potenciální důsledky útoků MadRadaru?
Útoky MadRadaru mohou vést k tomu, že si samořídicí auta budou myslet, že vidí objekty nebo auta, která ve skutečnosti neexistují, což může vést k nebezpečným kolizím nebo nestandardním řídicím manévrům.
4. Jsou těmito útoky zranitelná pouze autonomní vozidla?
Ne, tyto útoky by potenciálně mohly být použity i na jiné stroje závislé na radarové technologii, jako jsou drony.
5. Jak lze tyto zranitelnosti řešit?
Přidání systémů náhodného výběru parametrů radaru a zavedení bezpečnostních opatření může poskytnout určitou obranu, ale je třeba přijmout další opatření k zajištění bezpečnosti a spolehlivosti samořídicích aut a dalších strojů závislých na radaru.
6. Jaké jsou širší dopady tohoto výzkumu?
Výsledky mají dopady mimo automobilový průmysl, zejména pro technologii dronů a situace týkající se pátrání a záchrany nebo průzkumných operací.
7. Kdy bude studie představující schopnosti MadRadaru představena?
Studie bude představena na symposiu o bezpečnosti sítě a distribuovaného systému v roce 2024.
Definice:
– Samořídicí vozidla: Vozidla schopná navigovat a řídit bez lidského vstupu.
– Radar: Systém využívající rádiové vlny k detekci polohy, rychlosti a dalších charakteristik objektů.
– LIDAR: Senzor využívající laserové paprsky k měření vzdálenosti a vytváření podrobných map okolí.
– Klamavé signály: Signály navržené k zavádění nebo klamání radarových senzorů v samořídicích autech.
Doporučené související odkazy:
– Automotive News
– arXiv
– Network World
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br