Vývoj AI: Od tradiční analýzy k generativní AI

Od vzniku ChatGPT v listopadu 2022 se generativní umělá inteligence (genAI) stala středobodem pozornosti pro výkonné ředitele a správní rady firem. Potenciál této transformační technologie přiměl mnoho organizací zvážit její implementaci do svých obchodních modelů. Je však důležité si uvědomit, že genAI je pouze jedním aspektem AI a nemusí být nejlepším řešením pro každý případ užití.

Pojetí AI se vyvíjelo s časem a její historii lze rozdělit do tří odlišných fází.

První z nich je tradiční analýza, kterou organizace využívají poslední čtyři desetiletí. Původně známé jako business intelligence (BI), analytické nástroje se s časem stále více zdokonalují. Analytika se především zaměřuje na zkoumání minulých dat a odhalování poznatků o historických událostech.

Další fáze je prediktivní AI. Tato předvídající technologie analyzuje minulá data, identifikuje vzorce a na základě současných dat přesně předpovídá budoucí události. Prediktivní AI je široce využívána v modelově řízených podnicích a zůstává základní součástí strategií AI organizací.

Nakonec tu máme generativní AI neboli genAI. Tato forma AI zkoumá různé typy obsahu, jako jsou text, obrázky, zvuk a video, a na základě specifikací uživatele generuje nový obsah. I když má genAI svoje silné stránky, je důležité si uvědomit, že představuje menší procento užití a modelů ve srovnání s prediktivní AI.

Je zajímavé, že již existují případy, kdy prediktivní a generativní AI spolupracují harmonicky. Například radiologické snímky lze analyzovat pomocí obou typů AI za účelem vytvoření zpráv o předběžných diagnózách. Stejně tak těžba dat o akciích může generovat zprávy o akciích, které pravděpodobně porostou v blízké budoucnosti. Organizace proto potřebují jednotnou platformu pro komplexní vývoj AI.

Naštěstí celkový vývoj a nasazení AI nevyžaduje, aby se každý typ AI řešil jako samostatná entita se svou vlastní infrastrukturou. I když genAI může vyžadovat dodatečný výkon a vylepšené sítě pro optimální výkon, organizace nemusí stavět zcela nový systém, pokud neprovádějí rozsáhlá nasazení genAI, jako například Meta nebo Microsoft.

Navíc procesy pro správu a testování lze přizpůsobit zákazníkům prediktivní AI pro účinnou správu genAI. Ačkoli existují rozdíly, například genAI je náchylná k „halucinacím“, obecné procesy řízení rizik zůstávají podobné.

V čele správy nástrojů AI, dat, výcviku a nasazení stojí platforma Enterprise AI od společnosti Domino, kterou důvěřuje mnoho společností ze seznamu Fortune 100. Tato platforma umožňuje týmům AI a MLOps dohlížet na kompletní vývoj a nasazení AI z jednoho centrálního místa. Sjednocením MLOps pod jednou platformou mohou organizace umožnit komplexní vývoj, nasazení a správu AI.

Zjistěte, jak navigovat odpovědně při projektech genAI díky informativní bílé knize o odpovědné genAI od společnosti Domino.

FAQ:

1. Co je genAI?
GenAI se odkazuje na generativní umělou inteligenci, formu umělé inteligence, která zkoumá různé typy obsahu a na základě specifikací uživatele generuje nový obsah.

2. Jaké jsou tři fáze AI?
Tři fáze AI jsou tradiční analýza, prediktivní AI a generativní AI.

3. Co je tradiční analýza?
Tradiční analýza, známá také jako business intelligence (BI), se zaměřuje na zkoumání minulých dat a odhalování poznatků o historických událostech.

4. Co je prediktivní AI?
Prediktivní AI využívá minulá data pro identifikaci vzorců a přesné předpovědi budoucích událostí.

5. Jak společně pracují prediktivní a generativní AI?
Existují situace, kdy prediktivní a generativní AI mohou spolupracovat. Například radiologické snímky lze analyzovat pomocí obou typů AI k vytvoření zpráv o předběžných diagnózách.

6. Potřebují organizace samostatnou infrastrukturu pro každý typ AI?
Organizace nepotřebují stavět zcela novou infrastrukturu pro každý typ AI. I když genAI může vyžadovat dodatečný výkon a vylepšené sítě pro optimální výkon, může být použita jednotná platforma pro komplexní vývoj AI.

7. Lze procesy řízení a testování prediktivní AI přizpůsobit genAI?
Ano, procesy řízení a testování lze přizpůsobit z prediktivní AI pro efektivní správu genAI, i když může existovat několik rozdílů v řízení rizik.

8. Co je platforma Enterprise AI od společnosti Domino?
Platforma Enterprise AI od společnosti Domino je důvěryhodnou platformou, kterou používá mnoho společností ze seznamu Fortune 100 pro správu nástrojů AI, dat, výcviku a nasazení. Umožňuje kompletní vývoj a nasazení AI z jednoho centrálního místa.

Definice:

– GenAI: Generativní umělá inteligence, forma umělé inteligence, která generuje nový obsah na základě specifikací uživatele.
– Tradiční analýza: Business intelligence, který se zaměřuje na zkoumání minulých dat k odhalení poznatků o historických událostech.
– Prediktivní AI: Předvídající technologie, která analyzuje minulá data, identifikuje vzorce a přesně předpovídá budoucí události.
– Platforma Enterprise AI od společnosti Domino: Platforma používaná pro správu nástrojů AI, dat, výcviku a nasazení umožňující komplexní vývoj a nasazení AI z jednoho centrálního místa.

Související odkazy:
DominosDataLab.com – Hlavní doména platformy Enterprise AI od společnosti Domino pro více informací o jejich službách.

The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es

Privacy policy
Contact