Pokrok umělé inteligence (AI) revolučně změnil způsob, jakým interagujeme s technologií. Od jednoduchých úkolů, jako je rozsvícení světla, po složité hlasové příkazy, AI se stala nedílnou součástí našich každodenních životů. Avšak za těmito zdánlivě snadnými interakcemi se skrývá rozsáhlá síť zdrojů, práce a algoritmického zpracování.
V roce 2018 Kate Crawford a Vladan Joler psali o obrovském množství zdrojů, které jsou potřebné pro provoz AI systémů i při vykonávání nejjednodušších úkolů. Rozsah energie a práce zapojené do provozu AI převyšuje to, co by člověk potřeboval pro vykonání stejných úkolů. Pokud přejdeme do roku 2021, vidíme, jak se tato průmyslová odvětví neskutečně rozrostla.
Nedávné analýzy ukazují, že množství výpočetního výkonu použitého k trénování velkých AI modelů dramaticky vzrostlo během posledních šesti let. Ve skutečnosti se zvýšilo až 300 000krát rychleji než Mooreův zákon, který popisuje rychlost zdvojnásobování výpočetního výkonu každé dva roky. Tento obrovský růst výpočetního výkonu je nezbytný pro zpracování a „učení se“ z obrovského množství dat.
S postupujícím vývojem AI se také zvyšuje spotřeba energie těchto systémů. Přesné údaje o spotřebě elektrické energie AI je obtížné stanovit, ale zprávy naznačují, že AI v roce 2021 představovala 10 až 15 % celkové spotřeby elektrické energie Googlu. To představuje zhruba 2,3 terawatt-hodin ročně, což je rovno spotřebě elektřiny města o velikosti Atlanty.
Stále vzrůstající energetická spotřeba AI je patrná i ve výhledech do budoucnosti. Předpokládá se, že společnost Nvidia, přední výrobce čipů pro AI servery, bude od roku 2027 ročně odesílat 1,5 milionu jednotek AI serverů. Pokud by tyto servery běžely plnou kapacitou, spotřebují alespoň 85,4 terawatt-hodin elektřiny ročně, což překoná spotřebu energie mnoha malých zemí.
Potřeba průlomů v energetické technologii se stává stále naléhavější. CEO společnosti OpenAI Sam Altman navrhuje, že k udržení energetických požadavků AI jsou potřebné průlomy v oblasti fúzní technologie nebo mnohem levnější solární energie ve velkém měřítku. Sám Altman investoval do start-upu Helion Energy zaměřeného na fúzní technologii, který má přinést tento průlom.
V mezidobí bude vysoká spotřeba elektřiny AI stále omezením. Náklady na využívání AI, jak z hlediska energie, tak finančních prostředků, budou bránit širokému přístupu k sofistikovaným AI modelům. S rostoucími náklady na výpočetní modely AI je zřejmé, proč technologické giganty jako Google mají obavy z veřejné dostupnosti těchto modelů.
Budoucnost AI má neuvěřitelný potenciál, ale řešení energetických potřeb a nákladů spojených s těmito systémy bude zásadní pro jejich udržitelný rozvoj. Jak usilujeme o průlomy v energetické technologii, musíme zajistit, aby růst AI nepřišel na úkor našeho životního prostředí a zdrojů.
Často kladené otázky:
1. Jaký je dopad umělé inteligence (AI) na technologii?
– AI revolučně změnila způsob, jakým interagujeme s technologií, umožňuje nám vykonávat jednoduché úkoly, jako je rozsvícení světla, a složité hlasové příkazy.
2. Kolik zdrojů a práce je potřeba pro vykonání úkolů AI systémy?
– Kate Crawford a Vladan Joler si všimli, že AI systémy potřebují obrovské množství zdrojů a práce i při vykonávání jednoduchých úkolů.
3. Jak rychle se zvýšil výpočetní výkon použitý k trénování velkých AI modelů?
– Nedávné analýzy ukazují, že výpočetní výkon použitý k trénování velkých AI modelů se zvýšil 300 000krát rychleji než Mooreův zákon, který popisuje rychlost zdvojnásobení výpočetního výkonu každé dva roky.
4. Jaká je spotřeba elektrické energie AI systémů?
– Přesné údaje je obtížné stanovit, ale zprávy naznačují, že AI v roce 2021 představovala 10 až 15 % celkové spotřeby elektrické energie Googlu, což odpovídá zhruba 2,3 terawatt-hodin ročně.
5. Jaká je odhadovaná spotřeba elektrické energie AI?
– Předpokládá se, že společnost Nvidia bude od roku 2027 ročně odesílat 1,5 milionu jednotek AI serverů, které by při plném vytížení spotřebovaly alespoň 85,4 terawatt-hodin elektřiny ročně.
6. Jaké průlomy v energetické technologii jsou potřebné k uspokojení energetických požadavků AI?
– CEO společnosti OpenAI Sam Altman navrhuje, že k uspokojení energetických požadavků AI jsou potřebné průlomy v oblasti fúzní technologie nebo mnohem levnější solární energie ve velkém měřítku. Sam Altman investoval do společnosti Helion Energy, která se zaměřuje na fúzní technologii a má přinést tento průlom.
7. Jaký je vliv vysoké spotřeby elektřiny AI na její dostupnost?
– Vysoká spotřeba elektřiny AI modelů zvyšuje náklady na výpočetní modely a omezuje širokou dostupnost sofistikovaných AI modelů. Technologické giganty, jako je Google, jsou opatrné při zpřístupňování těchto modelů veřejnosti.
Definice:
– Umělá inteligence (AI): Simulace lidských kognitivních procesů na počítačích, obvykle zahrnující úkoly, jako je rozpoznávání řeči, řešení problémů a učení se.
– Výpočetní výkon: Výpočetní kapacita počítačového systému, obvykle měřená množstvím výpočetů, které může provést za sekundu.
– Mooreův zákon: Pozorování, že počet tranzistorů na mikročipu se zdvojnásobuje přibližně každé dva roky, což vede k exponenciálnímu růstu výpočetního výkonu.
– Terawatt-hodina: Jeden terawatt-hodina je jednotka elektrické energie rovná jednomu bilionu (10^12) watt-hodin.
Související odkazy:
– OpenAI: Oficiální webová stránka organizace OpenAI, která se zaměřuje na rozvoj umělé všeobecné inteligence.
– Nvidia: Oficiální webová stránka společnosti Nvidia, předního výrobce grafických procesorů (GPU) a hardwaru pro AI.
– Google: Oficiální webová stránka společnosti Google, mezinárodního technologického gigantu známého svým vyhledávačem a AI iniciativami.
The source of the article is from the blog trebujena.net