Společnost DeepMind se sídlem v Londýně, která je nyní součástí Google, se řadí mezi přední průkopníky na poli umělé inteligence (AI). Zatímco ChatGPT a generativní umělá inteligence dominují současným diskusím, skutečné zázraky AI se dějí i v jiných oblastech, které využívají stávající technologie, jako je hluboké učení a neuronové sítě.
Demis Hassabis, zakladatel DeepMind, poprvé představil potenciál hlubokého učení v roce 2013, když po pouhých 600 tréninkových sezeních strojová inteligence ovládla hru Atari Breakout. Skutečný milník nastal však poté, co AlphaGo, AI agent společnosti DeepMind, porazil Lee Sedola, mistra světa v Go. Tento úspěch nastartoval význam hlubokého učení. Společnost DeepMind posunula hranice ještě dál vývojem agenta AlphaZero, který dosahuje nadlidských výkonů ve všech hrách. Na rozdíl od svého předchůdce AlphaGo se AlphaZero spoléhala pouze na pravidla hry a učila se hraním proti sobě po milionech opakování. Úžasně ovládl šachy za devět hodin, Shogi za 12 hodin a Go za pouhých 13 dní.
Pokračujíce ve své vlně inovací, DeepMind představil také technologii AlphaFold, průlomový nástroj, který se úspěšně vypořádal s komplexním problémem predikce skládání proteinů. Tento úspěch má obrovský potenciál pro lékařskou vědu, protože složení a tvar proteinů určuje různé fyziologické aspekty a hraje klíčovou roli v výzkumu nemocí. AlphaFold, trénovaný na obrovských souborech proteinových dat, dosáhl schopnosti přesné predikce skládání proteinů na molekulární úrovni, což bylo dříve považováno za nemožné.
Úspěch AlphaFoldu je porovnatelný s monumentálními úspěchy, jako je mapování lidského genomu nebo objev antibiotik. Pokroky společnosti DeepMind mají potenciál zásadně změnit lékařskou vědu tím, že urychlují výzkumné úsilí, které bylo dříve ztíženo velkým množstvím proteinových struktur k prozkoumání.
Inovační stroj DeepMindu nadále generuje pozoruhodné produkty. V prosinci spustili GNoMe, který objevil více než 2 miliony nových materiálů, včetně téměř 400 000 s potenciálem pro budoucí technologie, jako jsou počítačové čipy, solární panely a pokročilé baterie. Tento objem znalostí odpovídá 800 letům výzkumu.
V lednu 2024 představil DeepMind systém AlphaGeometry, umělou inteligenci schopnou překonat schopnosti nejlepších studentů v řešení složitých geometrických problémů. To jsou jen některé příklady úžasných úspěchů společnosti DeepMind, které zahrnují také SynthID pro označování obrázků generovaných strojovou inteligencí, Universal Speech Model pro rozpoznávání řeči, AlphaCode pro pokročilou generaci počítačového kódu a Gemini, výkonný generativní chatbot.
Zatímco ChatGPT a jeho kolegové jsou nepochybně ohromující, je právě rozsáhlá práce společnosti DeepMind v oblasti hlubokého učení, která revolucionalizuje specializované oblasti. I když lidská všeobecná inteligence stále překonává schopnosti AI, hluboké učení přináší ohromující výsledky ve specializovaných oblastech.
Když si uvědomíme zápas Sedol-AlphaZero, kde lidský hráč provedl „Boží tah“, který porazil AI, je důležité uvědomit si roli lidské důvtipnosti i pokroků AI. Potenciál umělé inteligence ovlivnit různé odvětví a obory je obrovský a DeepMind stále předvádí inovace, které posouvají hranice toho, co je možné.
Často kladené otázky (FAQ):
1. Co je DeepMind?
DeepMind je londýnská společnost vlastněná Googlem, která je známa svými průkopnickými pracemi v oblasti umělé inteligence (AI).
2. Na jakých hlavních oblastech se DeepMind zaměřuje?
Zatímco současné diskuse se často točí kolem ChatGPT a generativní umělé inteligence, průlomové objevy DeepMindu v AI se dějí v oblastech jako je hluboké učení a neuronové sítě.
3. Jaké byly některé rané úspěchy DeepMindu v oblasti hlubokého učení?
Zakladatel DeepMindu, Demis Hassabis, poprvé předvedl potenciál hlubokého učení v roce 2013, když strojová inteligence ovládla hru Atari Breakout již po 600 tréninkových sezeních.
4. Jakým významným milníkem se DeepMind dostal s AlphaGo?
AI agent DeepMindu, AlphaGo, porazil Lee Sedola, mistra světa v Go, čímž posunul hluboké učení do popředí.
5. Co je AlphaZero a jak překonal nadlidské výkony v hrách?
AlphaZero je AI agent vyvinutý společností DeepMind, který se spoléhal pouze na pravidla hry a učil se hraním proti sobě po milionech opakování. Ovládl šachy za devět hodin, Shogi za 12 hodin a Go za pouhých 13 dní.
6. Co je AlphaFold a proč je tak významný?
AlphaFold je průlomová technologie vyvinutá společností DeepMind, která přesně předpovídá skládání proteinů. Skládání proteinů je klíčové pro pochopení fyziologických aspektů a hraje kritickou roli v výzkumu nemocí, což činí úspěch AlphaFoldu pro lékařskou vědu ohromně důležitým.
7. Jak DeepMind urychlil výzkumná úsilí ve studiu struktury proteinů?
AlphaFold od DeepMindu má potenciál zásadně změnit lékařskou vědu tím, že urychluje výzkumná úsilí, která byla ztížena velkým množstvím proteinových struktur k prozkoumání.
8. Jaké další pozoruhodné produkty představil DeepMind?
DeepMind představil různé pozoruhodné produkty, včetně GNoMe, který objevil více než 2 miliony nových materiálů, a AlphaGeometry, umělý systém, který překonává schopnosti studentů v řešení složitých geometrických problémů. Další produkty zahrnují SynthID, Universal Speech Model, AlphaCode a Gemini.
9. Jak hluboké učení revolucionalizuje specializované oblasti?
Hluboké učení, jak ukazují úspěchy DeepMindu, přináší ohromující výsledky ve specializovaných oblastech, i když lidská všeobecná inteligence stále překonává schopnosti AI.
10. Jaký je potenciál AI v různých odvětvích a oborech?
Potenciál umělé inteligence ovlivnit různá odvětví a obory je obrovský a DeepMind stále předvádí inovace, které posouvají hranice toho, co je možné.
Klíčové pojmy:
– Hluboké učení: Podmnožina strojového učení, která zahrnuje trénování umělých neuronových sítí tak, aby se učily a rozhodovaly podobně jako lidský mozek.
– Neuronové sítě: Systém algoritmů modelovaný podle struktury a fungování lidského mozku, který je navržený k rozpoznávání vzorů a predikcím.
– AlphaGo: AI agent společnosti DeepMind, který dosáhl významného milníku tím, že porazil mistra světa ve hře Go.
– Skládání proteinů: Složitý proces, při kterém se řetězec proteinu získává svou funkční třírozměrnou strukturu.
– GNoMe: Produkt vyvinutý společností DeepMind, který objevil velké množství nových materiálů s potenciálem pro vysokotechnologická odvětví.
– AlphaGeometry: Umělý systém vytvořený společností DeepMind, který překonává schopnosti studentů při ře
The source of the article is from the blog toumai.es