Umělá inteligence (AI) má velký potenciál pro revoluci v různých oblastech našeho života, ale je důležité oddělit hype od reálného podnikatelského hodnoty. V odvětvích jako letectví a těžba může AI řešit kritické výzvy, jako je nedostatek kvalifikované pracovní síly, ztráta institucionálního know-how a potřeba rychlejšího rozhodování bez kompromisu ve spolehlivosti. Nicméně dosažení plné autonomie v těchto odvětvích vyžaduje postupné přístupy.
Vezměme si například letectví. Mezinárodní asociace pro leteckou dopravu předpovídá globální nedostatek 85 000 pilotů do roku 2032. AI může tlumit tento nedostatek tím, že umožní jednomu lidskému pilotovi vykonávat práci, zatímco druhý pilot bude pracovat na dálku z pozemní stanice. Ačkoli plně bezpilotní komerční letadla jsou možností do budoucna, nákladní letadla již mohou těžit z dálkového létání s pilotem na palubě, který zvládne mimořádné situace. AI také zlepšuje bezpečnostní opatření jak ve vzduchu, tak na zemi.
V těžebním průmyslu spolupracují společnosti jako Honeywell a Codelco na překonání nedostatku kvalifikované pracovní síly a zlepšení bezpečnosti a efektivity podnikání pomocí automatizace. Byly zřízeny centra pro vzdálený provoz, které využívají data, analytiku a prediktivní údržbu. Kromě toho řešení AI dále zvyšují produktivitu, bezpečnost a kvalitu produktů na těžebních místech, která se nacházejí stovky mil daleko.
Potenciál AI sahá dále než letectví a těžba. Společnost Globalworth, přední majitel a provozovatel komerčních nemovitostí, využívá data a AI k podpoře udržitelnosti, energetické efektivitě a vylepšení zážitků nájemců ve svých objektech v Polsku a Rumunsku.
Honeywell vnímá AI jako přirozené rozšíření automatizace a cestu k autonomii v průmyslovém odvětví. Uznávají, že mnoho líderů v různých odvětvích sdílí tuto vizi. Podle průzkumu sponzorovaného Honeywellem 85 % společností věří, že automatizace splní jejich strategické cíle a 69 % věří v budoucí potenciál AI. Cesta k integraci plněho využití AI však vyžaduje iterativní přístup.
Organizace, které se snaží využít sílu AI, by se měly zaměřit na využití dat ve prospěch prediktivní údržby, řízení energetiky, zabezpečení dat, zlepšení bezpečnosti a kvality produktů. Měly by také zvážit přizpůsobivost designu pro splnění požadavků AI a identifikovat oblasti, kde může AI zlepšit efektivitu, přesnost a rychlost pracovní síly.
Při posuzování potenciálního dopadu AI na jejich organizace by představitelé měli zhodnotit svou aktuální pozici, určit požadovaný směr a provést nezbytné investice do technologie a talentů. Tím se dostanou do výhodné pozice pro přijetí rychlosti inovace a využití příležitostí, které přicházejí.
FAQ Sekce:
1. Jaký je potenciál umělé inteligence (AI)?
– AI má velký potenciál pro revoluci v různých oblastech našeho života tím, že řeší výzvy jako nedostatek kvalifikované pracovní síly, ztráta institucionálního know-how a potřeba rychlejšího rozhodování bez kompromisu v přesnosti.
2. Jak může AI řešit nedostatek pilotů v letectví?
– AI může zmírnit nedostatek tím, že umožní jednomu lidskému piloti práci, zatímco druhý pilot pracuje na dálku z pozemní stanice. Nákladní letadla již mohou těžit z dálkového létání s pilotem na palubě, který zvládne mimořádné situace.
3. Jak se využívá AI v těžebním průmyslu?
– Společnosti jako Honeywell a Codelco spolupracují na překonání nedostatku kvalifikované pracovní síly a zlepšení bezpečnosti a efektivity podnikání pomocí automatizace. Centra pro vzdálený provoz využívají data, analytiku a prediktivní údržbu. Řešení AI zlepšují produktivitu, bezpečnost a kvalitu produktů na těžebních místech, která jsou vzdálená stovky mil.
4. Jak se využívá AI v průmyslu komerčních nemovitostí?
– Společnost Globalworth, přední majitel a provozovatel komerčních nemovitostí, využívá data a AI k podpoře udržitelnosti, energetické efektivitě a vylepšení zážitků nájemců ve svých objektech v Polsku a Rumunsku.
5. Jaký je význam využití dat pro sílu AI?
– Organizace, které chtějí využívat sílu AI, se musí soustředit na využití dat pro prediktivní údržbu, řízení energetiky, zabezpečení dat, zlepšení bezpečnosti a kvality produktů.
Definice:
– Umělá inteligence (AI): Simulace lidské inteligence v strojích, které jsou programovány k uvažování, učení se a řešení problémů jako člověk.
– Kvalifikovaná pracovní síla: Pracovníci, kteří disponují specializovanými znalostmi, dovednostmi nebo schopnostmi, které jsou nezbytné pro konkrétní práci.
– Prediktivní údržba: Využití dat, analytiky a senzorů k předpovídání, kdy je pravděpodobné, že se vybavení nebo stroje porouchají, což umožňuje provádění údržby proaktivně a preventivně.
– Automatizace: Využití technologie k vykonávání úkolů nebo procesů s minimálním zásahem člověka.
Související odkazy:
1. International Air Transport Association: Oficiální webová stránka Mezinárodní asociace pro leteckou dopravu, poskytující informace související s leteckým průmyslem.
2. Honeywell: Oficiální webová stránka společnosti Honeywell, přední technologické společnosti nabízející řešení v různých odvětvích, včetně letectví a průmyslové automatizace.
3. Codelco: Oficiální webová stránka Codelco, chilského těžebního podniku specializujícího se na výrobu mědi.
4. Globalworth: Oficiální webová stránka společnosti Globalworth, předního majitele a provozovatele komerčních nemovitostí.
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br