Yoshua Bengio, uznávaný odborník na umělou inteligenci (AI), přemýšlí o budoucnosti umělé inteligence a o potenciálních rizicích, která představuje, pokud by překonala lidskou kontrolu. Připouští možnost vytvoření mocných živých entit, které by měly přednost v ochraně vlastní existence před lidskými zájmy, a proto se nyní zaměřuje na politická řešení, která by tomuto scénáři předešla. Bengio věří, že regulace je prvním krokem, který by měly vlády podniknout k omezení moci AI systémů. Nicméně zároveň zdůrazňuje důležitost toho, aby vlády budovaly vlastní infrastrukturu, která by jim poskytla digitální sílu potřebnou pro monitorování či regulování soukromých technologických gigantů.
Jedním z aspektů této infrastruktury je výstavba vysoce výkonných superpočítačů. Bengio navrhuje, aby Kanada investovala do stavby superpočítačů vybavených tisíci grafických procesorů (GPU) speciálně navržených pro trénování velkých jazykových modelů, jako je ChatGPT. Tyto superpočítače by ideálně umožnily veřejným institucím držet krok s technologickým pokrokem soukromých společností. Bengio však uznává, že takový záměr by vyžadoval významné finanční prostředky a odhaduje náklady na zhruba jednu miliardu dolarů.
Bengio obdržel pozitivní odezvu od kanadských vlád ohledně svého návrhu, ale uznává finanční dopady spojené s tímto infrastrukturním projektem. Jiné země, jako Spojené království, již významně investují do veřejných výpočetních zdrojů pro AI. Spojené království nedávno oznámilo výstavbu superpočítače Isambard-AI, který slibuje být desetkrát rychlejší než jakýkoli existující počítač v zemi. Narval, nejmocnější veřejně dostupný superpočítač v Kanadě, je ve srovnání zhruba dvacetkrát pomalejší. Nedostatek veřejně dostupných výpočetních zdrojů tedy představuje výzvu pro výzkumníky a brzdí pokrok Kanady v oblasti rozvoje umělé inteligence.
Veřejné superpočítače jsou klíčové pro výzkum v oblasti umělé inteligence, zejména pokud jde o trénování velkých jazykových modelů. Siva Reddy, odborný asistent na McGill University, upozorňuje na významný rozdíl mezi dostupnými zdroji pro kanadské výzkumníky a zdroji, kterými disponují jednotliví technologičtí giganti ve Spojených státech. Reddy podporuje Bengiovův návrh a zdůrazňuje potřebu vytvoření vlastního superclusteru, který by usnadnil prioritní projekty ve výzkumu umělé inteligence. Nicméně uznává také environmentální dopad provozování těchto superpočítačů, protože spotřebovávají značné množství energie a produkují emise oxidu uhličitého.
I když vlády zatím nenalezly optimální řešení a rovnováhu mezi financováním a environmentálními obavami, poptávka po výpočetních zdrojích pro výzkum v oblasti umělé inteligence stále převyšuje nabídku. Přes snahy existujících výpočetních center v Kanadě dokáží splnit pouze zlomek potřeb výzkumníků v oblasti grafických procesorů (GPU) a centrálních procesorů (CPU). Společné úsilí vlád, institucí a výzkumníků je zásadní při řešení těchto výzev a zajištění konkurenceschopnosti veřejného výzkumu v oblasti umělé inteligence na globální úrovni.
Často kladené otázky:
1. Jaký je pohled Yoshuy Bengia na budoucnost umělé inteligence (AI)?
Yoshua Bengio, odborník na umělou inteligenci, se obává možných rizik, která představuje překonání lidské kontroly AI. Věří v tvorbu politických řešení, která by se touto otázkou zabývala, přičemž regulace je prvním krokem.
2. Co Bengio navrhuje vládám, jak omezit moc AI systémů?
Bengio navrhuje, aby vlády investovaly do výstavby vlastní infrastruktury, včetně vysoce výkonných superpočítačů vybavených specializovaným hardwarem pro trénování velkých jazykových modelů, jako je ChatGPT. To by umožnilo veřejným institucím držet krok se soukromými technologickými giganty.
3. Jak Bengio navrhuje řešit finanční dopady této infrastruktury?
Bengio odhaduje, že výstavba takové infrastruktury by vyžadovala značné finanční prostředky, zhruba jednu miliardu dolarů. Ačkoliv od kanadské vlády obdržel pozitivní ohlas, finanční dopady jsou považovány za výzvu.
4. Jak nedostatek veřejných výpočetních zdrojů v Kanadě ovlivňuje výzkum v oblasti AI?
Nedostatek veřejných výpočetních zdrojů v Kanadě, ve srovnání s jednotlivými technologickými giganty ve Spojených státech, brzdí pokrok země v oblasti rozvoje AI. Kanadští výzkumníci se potýkají s významným nedostatkem zdrojů, což ovlivňuje jejich schopnost konkurovat na globální úrovni.
5. Na co Siva Reddy, odborný asistent na McGill University, klade důraz ve vztahu k Bengiovu návrhu?
Siva Reddy podporuje Bengiovův návrh a zdůrazňuje potřebu vytvoření vlastního superclusteru, který by usnadnil prioritní projekty ve výzkumu AI. Nicméně uznává i environmentální dopad provozování těchto superpočítačů v souvislosti se spotřebou energie a emisemi oxidu uhličitého.
6. Jsou současné výpočetní centra v Kanadě schopna splnit potřeby výzkumníků v oblasti výpočetních zdrojů?
Přes snahy existujících výpočetních center v Kanadě dokáží splnit pouze zlomek potřeb výzkumníků v oblasti grafických procesorů (GPU) a centrálních procesorů (CPU). Poptávka po výpočetních zdrojích v oblasti AI výzkumu stále převyšuje nabídku.
Klíčové definice:
– Umělá inteligence (AI): Simulace lidských procesů inteligence pomocí strojů, obvykle počítačových systémů, které dokážou provádět úkoly, které by vyžadovaly lidskou inteligenci.
– Grafické procesory (GPU): Specializovaný hardware, který zrychluje zpracování a vykreslování obrazů a videí.
– Jazykové modely: AI modely navržené pro porozumění a generování lidského jazyka, často používané pro úkoly jako přirozené zpracování jazyka a strojový překlad.
– Superpočítače: Extrémně výkonné počítače schopné provádět složité výpočty a zpracovávat velké množství dat vysokou rychlostí.
– Narval: Nejmocnější veřejně dostupný superpočítač v Kanadě.
– Emise oxidu uhličitého: Uvolňování plynů obsahujících uhlík, především oxidu uhličitého, do atmosféry, přispívající k změně klimatu.
Související odkazy:
– Oficiální webové stránky Kanady
– Oficiální webové stránky britské vlády
– Oficiální webové stránky McGill University
The source of the article is from the blog macnifico.pt