Indie má potenciál dosáhnout úspěchu v oblasti umělé inteligence (AI) díky svému talentovému fondu, silným akademickým institucím a prosperujícímu start-up ekosystému. Nicméně existují určité oblasti, které vyžadují zlepšení, jako je vývoj hardware a spolupráce s globálními partnery na regulativních rámcích. Toto jsou názory Ylli Bajraktariho, generálního ředitele projektu Special Competitive Studies a bývalého výkonného ředitele Národní komise pro umělou inteligenci v USA.
Bajraktari upozornil na důležitost nepodléhat pokroku v oblasti AI a odkazoval na opatření přijatá zeměmi po celém světě k řešení bezpečnostních obav spojených s čínskou technologií. Uvedl, že zatímco Indie má veškeré nezbytné složky pro úspěch v oblasti umělé inteligence, měla by se zaměřit na rozšíření svých schopností hardware.
Kromě toho Bajraktari upozornil na potřebu vyváženého přístupu mezi regulací a inovací v důležitých aplikacích umělé inteligence. Adresoval obavy o ztrátu pracovních míst v důsledku AI a zdůraznil důležitost přeškolování a přezkušování pracovníků v následujících třech až pěti letech. Personalizované vzdělání, přístup k internetu a technologiím budou v tomto procesu hrát klíčovou roli.
Dále Bajraktari upozornil na nedávnou geopolitickou soutěž mezi USA a Čínou a na společné úsilí Indie a USA prostřednictví iniciativy iCET (Initiativa kritických a nových technologií). Navrhl, že USA by se měly angažovat v dialogu s Čínou o AI s jasnými cíli a zahrnout také partnery jako Indie k vývoji „demokratické sady technologií“.
Rovněž byla zmíněna spolupráce Indie s Evropskou unií prostřednictvím Obchodní rady pro obchod a technologie, která se zaměřuje na výzkum a vývoj v oblastech jako je kvantové výpočetnictví, výpočetní technika vysokého výkonu, důvěryhodná umělá inteligence a překonávání digitálního schodku v dovednostech.
Závěrem Indie disponuje nezbytnými základy pro úspěch v oblasti umělé inteligence. Tím, že dává prioritu rozvoji hardwaru, podporuje regulativní spolupráci a propaguje vzdělávání a přezkušování, může Indie využít plný potenciál umělé inteligence a zároveň zajišťovat vyvážený přístup k jeho dopadu na pracovní sílu a národní bezpečnost.
Často kladené otázky o umělé inteligenci (AI) v Indii
Otázka 1: Jaké jsou klíčové faktory, které umožňují Indii dosáhnout úspěchu v oblasti AI?
Odpověď 1: Indie disponuje talentovým fondem, silnými akademickými institucemi a prosperujícím start-up ekosystémem, což jí dává potenciál pro úspěch v oblasti umělé inteligence.
Otázka 2: Na jakých oblastech v oblasti AI by měla Indie zlepšit?
Odpověď 2: Indie by se měla zaměřit na rozšíření svých schopností vývoje hardwaru, aby držela krok s pokroky v oblasti AI.
Otázka 3: Jak by měla Indie balancovat regulaci a inovaci v aplikacích AI?
Odpověď 3: Mělo by existovat vyvážený přístup mezi regulací a inovací a důraz by měl být kladen na přeškolování a přezkušování pracovníků pro zvládnutí obav o ztrátu pracovních míst. Personalizované vzdělávání, přístup k internetu a technologiím budou v tomto procesu hrát klíčovou roli.
Otázka 4: Jaká je důležitost spolupráce mezi Indií a globálními partnery v oblasti AI?
Odpověď 4: Společná úsilí, jako například iniciativa iCET se Spojenými státy a spolupráce s Evropskou unií prostřednictvím Obchodní rady pro obchod a technologie, pomohou v oblastech jako je kvantové výpočetnictví, výpočetní technika vysokého výkonu, důvěryhodná umělá inteligence a překonávání digitálního schodku v dovednostech.
Otázka 5: Jaký by měl být cíl dialogu mezi Spojenými státy a Čínou o AI?
Odpověď 5: Dialog by měl směřovat k rozvoji „demokratické sady technologií“ s jasnými cíli a zapojením partnerů, jako je Indie.
Klíčové termíny/jargon:
1. Umělá inteligence (AI) – Vývoj počítačových systémů, které dokážou provádět úkoly, které by obvykle vyžadovaly lidskou inteligenci.
2. Rozvoj hardwaru – Proces návrhu a výroby fyzických komponentů počítačových systémů.
3. Regulativní rámce – Soubor pravidel, nařízení a politik, které řídí vývoj a používání technologií.
4. Ztráta pracovních míst – Jevek, kdy technologie nahrazují lidské pracovníky v určitých rolích, což vede k nezaměstnanosti nebo potřebě, aby pracovníci získali nové dovednosti.
5. Kvantové výpočty – Obor výpočetní techniky, který využívá principy kvantové mechaniky k provádění určitých výpočtů mnohem rychleji než klasické počítače.
6. Výpočetní technika vysokého výkonu – Použití výkonných počítačů k řešení složitých vědeckých a technických problémů.
7. Důvěryhodná umělá inteligence – AI systémy, které jsou spolehlivé, bezpečné, zabezpečené a dodržují etické normy.
Navrhované související odkazy:
– Oficiální webové stránky iniciativy iCET
– Evropská komise – Adekvátní rozhodnutí
The source of the article is from the blog foodnext.nl