Budoucnost strojového učení: Transformace odvětví a tvorba příležitostí

Strojové učení se od svého vzniku v roce 1959 s vytvořením programu Samuel Checkers Playtech dostalo daleko. Tato revoluční technologie, která umožňuje počítačům učit se a přizpůsobovat se jako lidé, dosahuje nyní významných úspěchů v různých oblastech. Od rozpoznávání obličeje a doporučování produktů přes finanční přesnost a lékařská stanovení diagnóz se strojové učení mění způsob, jakým interagujeme s technologií a utváří budoucnost odvětví. Podle studie Grand View Research se očekává, že pokroky ve strojovém učení budou mít transformační dopad na podnikání, rozhodovací procesy a hodnotu zákazníků.

Dále se potenciál strojového učení odráží v jeho předpokládané tržní hodnotě. Statista předpovídá, že trh strojového učení by do roku 2030 mohl dosáhnout ohromujících 528,1 miliard dolarů, což je významný nárůst oproti současné hodnotě 204,3 miliard dolarů. Tento růst otevírá značné příležitosti pro investory, kteří mají zájem o akcie v oblasti strojového učení.

Jednou z takových akcií, která si v poslední době získala pozornost v technologickém odvětví, je Advanced Micro Devices (AMD). Díky svým schopnostem umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML) AMD zažilo v posledních měsících explozivní růst. Architektura RDNA 3 GPU společnosti AMD je vybavena vylepšenými akcelerátory strojového učení, které předčí technologie předchozí generace. Navíc rostoucí poptávka po čipech pro umělou inteligenci vedla k bullish cenovým cílům ze strany analytiků a očekávání obrovských prodejů a potenciálu dalšího růstu.

Další akcií v oblasti strojového učení, na kterou se vyplatí dávat pozor, je Palantir Technologies (PLTR). Společnost Palantir využívá strojové učení k navrhování programů, které pomáhají zákazníkům při rozhodování a předpovídání. Společnost získala významné kontrakty, jako je například smlouva ve výši 250 milionů dolarů s americkým ministerstvem obrany na výzkum umělé inteligence/strojového učení pro americkou armádu. Díky partnerstvím zaměřeným na zdravotnictví a ohromujícím finančním výsledkům Palantir nadále prokazuje svůj potenciál a hodnotu v oblasti strojového učení.

Pro investory, kteří hledají rozmanitou expozici v oblasti umele inteligence (AI) a strojového učení, nabízí Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ) lákavou příležitost. Tento ETF investuje do společností, které profitují z vývoje a využívání technologie umělé inteligence, stejně jako do společností poskytujících hardware pro analýzu umělé inteligence. S rostoucím zájmem o akcie v oblasti umělé inteligence a strojového učení představuje ETF AIQ slibnou investiční možnost.

Závěrem lze konstatovat, že strojové učení revolucionizuje různá odvětví a vytváří nové příležitosti pro investory. S jeho transformačním potenciálem, předpokládaným růstem trhu a úspěšnými příběhy společností jako AMD, Palantir a ETF AIQ je zřejmé, že strojové učení je připraveno formovat budoucnost o zásadním způsobem. Vzhledem k neustále se rozvíjejícímu inovačnímu prostoru může přijetí síly strojového učení být klíčovou strategií pro investory, kteří chtějí zůstat krok především.

Strojové učení se odkazuje na použití algoritmů a statistických modelů, které umožňují počítačům učit se a zlepšovat se na základě zkušeností, aniž by byly přímo naprogramovány. To jim umožňuje analyzovat data, rozpoznávat vzorce a provádět predikce nebo rozhodnutí.

Rozpoznávání obličeje je technologie, která využívá algoritmy strojového učení k identifikaci a ověřování jednotlivců na základě jejich obličejových rysů.

Doporučení produktů jsou personalizované návrhy poskytované algoritmy strojového učení na základě minulého chování, preferencí a vzorců uživatele.

Finanční přesnost se odkazuje na schopnost algoritmů strojového učení analyzovat finanční data a provádět přesné predikce nebo rozhodnutí související s investicemi, hodnocením rizika a finančním plánováním.

Lékařská stanovení diagnóz zahrnuje použití algoritmů strojového učení k analýze lékařských dat, jako jsou příznaky, výsledky testů a zdravotní historie pacienta, za účelem stanovení přesných diagnóz nebo predikcí souvisejících s nemocemi nebo stavem.

Umělá inteligence (AI) je oblast informatiky, která se zaměřuje na vytváření inteligentních strojů schopných provádět úkoly, které obvykle vyžadují lidskou inteligenci.

GPU (Graphics Processing Unit) jsou specializované elektronické obvody navržené pro rychlé manipulování a změnu paměti k urychlení tvorby obrazů v rámci snímku, který je určen pro výstup na displej.

Palantir Technologies (PLTR) je společnost, která využívá strojové učení k návrhu programů, které pomáhají zákazníkům při rozhodování a predikcích. Mají smlouvy se vládními agenturami a partnerství ve různých odvětvích.

Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ) je burzovně obchodovaný fond, který investuje do společností, které profitují z vývoje a využívání technologie umělé inteligence, stejně jako do společností poskytujících hardware pro analýzu umělé inteligence.

Pro více informací o strojovém učení a jeho aplikacích můžete navštívit: IBM Machine Learning

Chcete-li se dozvědět více o trendy na trhu a investiční příležitosti v oboru strojového učení, můžete prozkoumat: Reuters Machine Learning News

The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl

Privacy policy
Contact