Americké zpravodajské služby se snaží využít potenciál umělé inteligence (UI), zároveň se však potýkají s výzvou, jak ji učinit bezpečnou a zabezpečenou. Úřad ředitele národní zpravodajské služby spolupracuje s firmami a vysokými školami, aby využil mocí rychle se rozvíjející UI technologie a získal náskok před globálními konkurenty jako je Čína. Zároveň je však velkým obavou, aby UI neohrozila národní tajemství nebo nenavrhovala falešná data.
Zpravodajská komunita uznává výhody používání velkých jazykových modelů, jako je ChatGPT od OpenAI, který dokáže poskytovat podrobné odpovědi na uživatelské dotazy. Schopnost zpracovávat obrovské množství informací je velmi cenná, ale stále existují pochyby o spolehlivosti těchto modelů. Americká vojenská a zpravodajská agentura se odhodlala využít potenciál UI, aby konkurovala Číně, která se pokouší stát se globálním lídrem v tomto oboru.
UI také má potenciál významně zvýšit produktivitu tím, že analyzuje obrovské množství obsahu a identifikuje vzory, které nejsou lidem zřejmé. Nand Mulchandani, hlavní technologický ředitel Centrální zpravodajské služby, věří, že UI může pomoci zvýšit lidské schopnosti a překonat výhodu Číny v personálu pro rozvědku.
Však je však zranitelnost UI vůči hrozbám zevnitř a vně, což představuje značné riziko. UI modely mohou být podvedeny, aby odhalily tajné informace, nebo lze manipulovat s cílem získat neoprávněné informace od lidí. S cílem řešit tyto obavy, Intelligence Advanced Research Projects Activity zahájila program Bengal, který se zaměřuje na snižování možných zkreslení a toxických výstupů v UI. Cílem Bias Effects and Notable Generative AI Limitations je vyvinout ochrany proti „halucinacím“, kdy UI vytváří falešné informace nebo poskytuje nesprávné výsledky.
Použití UI americkými zpravodajskými službami je motivováno její schopností rozlišovat smysluplné informace od rušení a kreativnímu způsobu řešení problémů. Nicméně, zajištění její bezpečnosti a spolehlivosti je nejdůležitější. S rostoucí prevalencí UI modelů je nutné je trénovat bez zkreslení a chránit proti otráveným modelům.
V závodě za využíváním schopností UI zkoumají zpravodajské služby aktivně inovativní řešení a současně jsou ostražité vůči potenciálním rizikům a zranitelnostem.
Časté dotazy:
1. Jaká je role amerických zpravodajských služeb ve vztahu k umělé inteligenci (UI)?
– Americké zpravodajské služby využívají UI technologie, aby získaly konkurenční výhodu nad globálními konkurenty jako je Čína. Spolupracují s firmami a vysokými školami, aby využily mocí UI a prozkoumaly jeho potenciál v různých oblastech.
2. Jaká je hlavní obava spojená s UI ve zpravodajské komunitě?
– Hlavní obava spočívá v zajištění bezpečnosti a zabezpečení UI, aby nedocházelo k ohrožení národních tajemství nebo generování falešných dat.
3. Co jsou velké jazykové modely a proč jsou cenné pro zpravodajské služby?
– Velké jazykové modely, jako je ChatGPT od OpenAI, jsou UI modely, které dokáží poskytovat podrobné odpovědi na uživatelské dotazy. Jsou cenné, protože dokážou zpracovávat obrovské množství informací, což umožňuje zpravodajským službám extrahovat smysluplné poznatky.
4. Jaká je pozice Číny v oblasti UI?
– Čína je globální konkurent, který se snaží stát se lídrem v oblasti UI. Americké zpravodajské služby se snaží využít UI k soutěžení s Čínou a udržení výhody.
5. Jak UI může zvýšit produktivitu zpravodajským službám?
– UI může analyzovat velké množství obsahu a identifikovat vzory, které nejsou zřejmé lidem, čímž zvyšuje produktivitu zpravodajských operací.
6. Jaká jsou rizika spojená s UI ve zpravodajské komunitě?
– UI modely mohou být zranitelné vůči hrozbám zevnitř a vně, což přináší rizika, jako je odhalení tajných informací nebo manipulace s UI za účelem získání neoprávněných informací od lidí.
7. Jak Intelligence Advanced Research Projects Activity řeší obavy týkající se zkreslení a toxických výstupů v UI?
– Intelligence Advanced Research Projects Activity spustila program Bengal, který si klade za cíl snížit zkreslení a toxické výstupy v UI. Program se zaměřuje na vývoj mechanismů pro prevenci „halucinací“, kdy UI vytváří falešné informace nebo poskytuje nesprávné výsledky.
8. Jaká je důležitost trénování UI modelů bez zkreslení a ochrany proti otráveným modelům?
– Vzhledem k tomu, že se UI modely stávají čím dál více rozšířenými, je důležité je trénovat bez zkreslení, aby byla zajištěna spravedlnost a zabránilo se diskriminaci. Ochrana proti otráveným modelům je nezbytná k předejití manipulaci s funkcionalitou UI ze strany zákeřných aktérů.
Definice:
– Umělá inteligence (UI): Simulace lidské inteligence ve strojích, které jsou naprogramovány přemýšlet a učit se jako lidé.
– Velké jazykové modely: UI modely, které jsou trénovány na obrovském množství textových dat a dokáží generovat podrobné odpovědi na uživatelské podněty nebo otázky.
– Hrozby zevnitř: Jednotlivci v organizaci, kteří mohou zneužít svůj oprávněný přístup k systémům a informacím pro zákeřné účely.
– Zkreslení: Systématické a nespravedlivé preference nebo předsudky, které mohou ovlivňovat rozhodnutí nebo výstupy UI modelu.
– Toxické výstupy: Výstupy generované UI modelem, které obsahují škodlivý, urážlivý nebo zaujatý obsah.
Související odkazy:
– Úřad ředitele národní zpravodajské služby
– OpenAI
– Centrální zpravodajská služba
– Intelligence Advanced Research Projects Activity
The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl