Obava ztráty pracovních míst kvůli technologickému pokroku není novým jevem. V průběhu historie každá nová technologie vyvolávala úzkost u mas o bezpečnosti jejich zaměstnání. S nástupem technologií umělé inteligence (AI) jako je ChatGPT od OpenAI a Bard od Google, se tyto obavy staly ještě hlubší než kdy dříve.
Golman Sachs dříve odhadl, že v příštích letech by AI mohla automatizovat přibližně 25% globální pracovní síly, zatímco McKinsey předpověděl, že téměř 50% práce bude do roku 2025 vykonáváno AI. Kromě toho výzkum provedený na University of Pennsylvania, NYU a Princeton naznačil, že sám ChatGPT by mohl ovlivnit téměř 80% pracovní síly.
Nicméně nedávná analýza provedená Massachusetts Institute of Technology (MIT) předkládá jemnější perspektivu. Studie zkoumá nejen to, zda může být práce nahrazena AI, ale také posuzuje ekonomickou proveditelnost automatizace takových úkolů. Výsledky ukazují, že pouze 1,6% mzdy pracovníků v americké ekonomice lze automatizovat, přičemž pouhých 23% těchto úkolů je považováno za proveditelné automatizovat.
Studie uznává pozoruhodné schopnosti AI nové generace. Upozorňuje, že stroje mají značnou zručnost v úkolech, které byly dříve výhradním doménou lidského odbornosti. Nicméně také uznává omezení a překážky širokého přijetí AI. Například, navzdory pokrokům v oblasti počítačového vidění, má v současnosti ekonomickou výhodu jen ve 23% úkolů ve vizuální sféře na úrovni firmy.
Dalším zásadním hlediskem je nákladový faktor. Studie naznačuje, že i při 50% ročním poklesu nákladů by trvalo až do roku 2026, než by se polovina vizuálních úkolů stala ekonomicky proveditelnou pro automatizaci. Navíc do roku 2042 stále existují úkoly, kde lidská práce má přednost před počítačovým viděním.
Zatímco potenciál pro nahrazení práce asistované AI je značný, studie naznačuje, že tento proces bude postupný. Kladie důraz na důležitost politik a programů přeškolení, aby se zmírnil dopad nezaměstnanosti způsobené automatizací AI.
Závěrem, analýza MIT poskytuje vyváženější a mírnější pohled na dopad AI na pracovní trhy. Zatímco obavy o ztrátu pracovních míst jsou oprávněné, je důležité uznat ekonomickou proveditelnost, omezení a postupnou povahu přijímání AI. S aktivními opatřeními, jako jsou politiky a iniciativy přeškolení, může společnost překonat proměnlivou pracovní krajinu a plně využít výhody technologie AI.
Často kladené dotazy (FAQ) na základě článku:
1. Jaký je hlavní problém diskutovaný v článku?
Hlavní problém diskutovaný v článku je obava ztráty pracovních míst v důsledku technologického pokroku, konkrétně vzestupu umělé inteligence (AI).
2. Kolik procent globální pracovní síly by mohla AI potenciálně automatizovat?
Podle Golman Sachsu by AI mohla v příštích letech automatizovat přibližně 25% globální pracovní síly. McKinsey předpověděl, že téměř 50% práce bude do roku 2025 vykonáváno AI.
3. Jaký dopad by sám ChatGPT mohl mít na pracovní sílu?
Výzkum provedený na University of Pennsylvania, NYU a Princeton naznačil, že sám ChatGPT by mohl ovlivnit téměř 80% pracovní síly.
4. Co odhaluje nedávná analýza MIT o automatizaci pracovních míst?
Nedávná analýza MIT odhaluje, že pouze 1,6% mzdy pracovníků v americké ekonomice lze automatizovat, přičemž pouhých 23% těchto úkolů je považováno za proveditelné automatizovat.
5. Jaké jsou omezení a překážky širokého přijetí AI?
Analýza MIT uznává omezení přijetí AI, jako je ekonomická výhoda počítačového vidění ve pouhých 23% úkolů ve vizuální oblasti na úrovni firmy. Nákladový faktor je také důležitým aspektem, protože některé úkoly se stanou ekonomicky proveditelnými až do roku 2026 a pro jiné bude lidská práce výhodnější až do roku 2042.
6. Jak studie navrhuje zmírnit dopad automatizace AI?
Studie naznačuje důležitost politik a programů přeškolení k zmírnění dopadu nezaměstnanosti způsobené automatizací AI.
7. Jaký je celkový pohled poskytnutý analýzou MIT?
Analýza MIT poskytuje vyváženější a mírnější pohled na dopad AI na pracovní trhy. Klade důraz na ekonomickou proveditelnost, omezení a postupnou povahu přijímání AI a zdůrazňuje důležitost aktivních opatření při navigaci změnami v pracovní krajině.
Klíčové pojmy:
– AI: Umělá inteligence odkazuje na schopnost strojů provádět úkoly, které obvykle vyžadují lidskou inteligenci, jako je vizuální vnímání, rozpoznávání řeči a rozhodování.
– ChatGPT: ChatGPT od OpenAI je model umělé inteligence, který umožňuje vést konverzace podobné lidským.
– Bard: Bard je technologie umělé inteligence vyvinutá Googlem, která může generovat básně a podílet se na tvůrčím psaní.
– Automatizace: Automatizace odkazuje na využívání strojů nebo technologií k provádění úkolů nebo procesů bez lidského zásahu.
Navrhované odkazy:
– OpenAI’s ChatGPT
– Gartner: Přijetí AI v odpovědi na COVID-19
– MIT: Průlom v AI
– CIO: Co je AI?
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com